Kursus
Pengurangan Dimensi dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 988 ulasan
Pahami konsep pengurangan dimensi pada data Anda, dan kuasai teknik-teknik untuk melakukannya dalam Python.
Machine Learning
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pahami konsep pengurangan dimensi pada data Anda, dan kuasai teknik-teknik untuk melakukannya dalam Python.
Machine Learning
Kursus
Jelajahi layanan Azure seperti Compute, Storage, dan Automation, dengan pengalaman langsung.
Cloud
Kursus
Dalam kursus konseptual ini (tidak memerlukan pemrograman), Anda akan mempelajari empat jenis utama basis data NoSQL dan mesin-mesin populer yang digunakan.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara mengoptimalkan struktur kueri PostgreSQL Anda agar dapat dijalankan dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Software Development
Kursus
Kuasai manajemen data strategis untuk keunggulan bisnis.
Pengelolaan Data
Kursus
Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Tableau, dan perlu menentukan alasan mengapa pelanggan berhenti berlangganan.
Visualisasi Data
Kursus
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Kursus
Kuasai data dengan lancar! Pelajari keterampilan untuk individu dan organisasi, pahami perilaku, dan bangun budaya yang mahir dalam pengelolaan data.
Literasi Data
Kursus
Menguasai teknik manipulasi dan analisis data utama seperti pernyataan CASE, subquery, dan CTEs di Snowflake.
Manipulasi Data
Kursus
Kembangkan keterampilan SQL dengan menulis prompt AI yang menghasilkan kueri untuk mengurutkan, mengelompokkan, menyaring, dan mengkategorikan data.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara mengimpor data ke Microsoft Fabric, mencakup Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, keamanan, dan pembaruan model.
Lainnya
Kursus
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Literasi Data
Kursus
Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.
Software Development
Kursus
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Kursus
Kuasai pemrograman SQL Server dengan mempelajari cara membuat, memperbarui, dan menjalankan fungsi serta stored procedure.
Software Development
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
Kursus
Buka potensi Alteryx untuk transformasi data, menguasai Crosstab, Transpose, dan optimasi alur kerja dalam kursus interaktif ini.
Manipulasi Data
Kursus
Dalam kursus ini, mahasiswa akan belajar menulis kueri yang efisien dan mudah dibaca serta dipahami.
Software Development
Kursus
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengubah data mentah menjadi model yang bersih dan andal menggunakan dbt melalui latihan praktis yang relevan dengan dunia nyata.
Rekayasa Data
Kursus
Jelajahi cara bekerja dengan data tanggal dan waktu di SQL Server untuk analisis deret waktu
Manipulasi Data
Kursus
Muat, otomatisasi, dan optimalkan pipeline data di Snowflake menggunakan COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, dan alat performa kueri.
Rekayasa Data
Kursus
Rasakan dunia transformasi digital dan persiapkan diri Anda untuk menjadi agen perubahan di tengah lanskap digital yang terus berkembang dengan cepat.
Literasi Data
Kursus
Amankan, atur, kelola Snowflake dalam skala besar. Pelajari RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, dan berbagi data dengan aman.
Pengelolaan Data
Kursus
Pelajari keterampilan matematika keuangan yang penting dengan latihan Excel praktis dan contoh-contoh dari dunia nyata.
Keuangan Terapan
Kursus
Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).
Keuangan Terapan
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.
Keuangan Terapan
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.