Kursus
Claude Code in Action
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 28 ulasan
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus
Kursus
Pengantar Optimasi di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 184 ulasan
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Studi Kasus: Net Revenue Management di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 219 ulasan
Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).
Keuangan Terapan
Kursus
Graph RAG with LangChain and Neo4j
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 101 ulasan
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis Klaster di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 69 ulasan
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
Machine Learning
Kursus
Pemodelan Data di Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 94 ulasan
Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.
Pelaporan
Kursus
Pengantar GCP
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 341 ulasan
Pelajari Google Cloud Platform (GCP) melalui kursus ini yang membahas penyimpanan data, pengelolaan data, dan modernisasi bisnis menggunakan GCP.
Cloud
Cloud
Kursus
Pemrosesan Bahasa Lisan dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 261 ulasan
Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Analisis Portofolio dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 337 ulasan
Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.
Keuangan Terapan
Kursus
Meningkatkan Performa Kueri di PostgreSQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 408 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan struktur kueri PostgreSQL Anda agar dapat dijalankan dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Software Development
Kursus
Dasar-Dasar PySpark
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 601 ulasan
Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Pengujian di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 153 ulasan
Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.
Software Development
Kursus
Introduction to AWS Boto in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 206 ulasan
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Cloud
Kursus
Machine Learning dengan caret di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 42 ulasan
Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.
Machine Learning
Kursus
Analitik Keuangan di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 124 ulasan
Pelajari cara membuat dashboard grafis menggunakan Google Sheets untuk memantau kinerja sekuritas keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
MLOps Otomatis Penuh
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 323 ulasan
Pelajari arsitektur MLOps, teknik CI/CD/CM/CT, dan pola otomatisasi untuk mengimplementasikan sistem ML yang dapat memberikan nilai tambah secara berkelanjutan.
Machine Learning
Kursus
Multi-Modal Systems with the OpenAI API
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 440 ulasan
Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Menangani Data Hilang di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 135 ulasan
Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
Merekomendasikan Produk Skincare
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 274 ulasan
Uji coba chatbot yang mencocokkan pelanggan dengan produk perawatan kulit yang ideal menggunakan keterampilan prompting Anda untuk hasil yang dipersonalisasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Analisis Teks di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 62 ulasan
Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.
Manipulasi Data
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 319 ulasan
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipulasi Data
Kursus
Calculations in Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 141 ulasan
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Manipulasi Data
Kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 175 ulasan
Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.
Visualisasi Data
Kursus
Dasar-Dasar Keuangan Perusahaan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 220 ulasan
Pelajari konsep-konsep keuangan penting seperti investasi modal, WACC, dan nilai pemegang saham.
Keuangan Terapan
Kursus
Mendemistifikasi Decision Science
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 266 ulasan
Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien.
Literasi Data
Kursus
Pengantar Versioning Data dengan DVC
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 382 ulasan
Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.
Machine Learning
Kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 349 ulasan
Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
RNA-Seq dengan Bioconductor di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 138 ulasan
Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 199 ulasan
Pelajari cara mentransformasi dan menganalisis data di akun Microsoft Fabric Anda.
Lainnya
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.