Kursus
Google Sheets Tingkat Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 827 ulasan
Perluas pengetahuan Anda tentang Google Sheets dengan memahami lebih dalam tentang jenis data, termasuk data numerik, data logis, dan data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus
Kursus
Agen AI dengan Hugging Face smolagents
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 257 ulasan
Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Perhitungan di Tableau
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 688 ulasan
Dalam kursus interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan fungsi untuk perhitungan Tableau Anda dan kapan Anda harus menggunakannya!
Visualisasi Data
Kursus
Visualisasi di Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 215 ulasan
Pelajari cara membuat dan menyesuaikan bagan Sigma untuk menyampaikan cerita data yang jelas dan menarik—tanpa perlu coding.
Visualisasi Data
Kursus
Mengimpor Data Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 287 ulasan
Uraikan data dalam format apa pun. Baik itu file datar, perangkat lunak statistik, basis data, atau data langsung dari web.
Persiapan Data
Kursus
Deteksi Kecurangan di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 196 ulasan
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Strategi Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.773 ulasan
Kuasai manajemen data strategis untuk keunggulan bisnis.
Pengelolaan Data
Kursus
Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 112 ulasan
Bangun dasar yang Anda butuhkan untuk berpikir secara statistik dan untuk memahami bahasa data Anda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Deep Reinforcement Learning dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 276 ulasan
Pelajari dan terapkan algoritma Deep Reinforcement Learning yang canggih, termasuk teknik penyempurnaan dan optimasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Data Quality dengan Great Expectations
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 399 ulasan
Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.
Rekayasa Data
Kursus
Menskalakan dan Mengoptimalkan Pipeline Data dengan Polars
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 90 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan, menskalakan, dan menguji pipeline data Polars untuk performa siap produksi.
Manipulasi Data
Kursus
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 224 ulasan
Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.
Keuangan Terapan
Kursus
Power BI untuk Pengguna Akhir
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 332 ulasan
Jelajahi Layanan Power BI, kuasai antarmuka, buat keputusan yang terinformasi, dan optimalkan potensi laporan Anda.
Pelaporan
Kursus
Machine Learning dengan PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 714 ulasan
Pelajari cara membuat prediksi dari data dengan Apache Spark, menggunakan decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, dan pipelines.
Machine Learning
Kursus
Menulis Function dan Stored Procedure di SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 369 ulasan
Kuasai pemrograman SQL Server dengan mempelajari cara membuat, memperbarui, dan menjalankan fungsi serta stored procedure.
Software Development
Kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 376 ulasan
Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 224 ulasan
Pelajari cara mentransformasi dan menganalisis data di akun Microsoft Fabric Anda.
Lainnya
Kursus
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 589 ulasan
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Pengujian di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 172 ulasan
Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.
Software Development
Kursus
Dasar-dasar Inferensi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 53 ulasan
Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Membuat Laporan dengan R Markdown
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 330 ulasan
R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.
Pelaporan
Kursus
Pendahuluan TensorFlow di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 55 ulasan
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.
Machine Learning
Kursus
MLOps Otomatis Penuh
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 342 ulasan
Pelajari arsitektur MLOps, teknik CI/CD/CM/CT, dan pola otomatisasi untuk mengimplementasikan sistem ML yang dapat memberikan nilai tambah secara berkelanjutan.
Machine Learning
Kursus
Aplikasi Serverless dengan AWS Lambda
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 35 ulasan
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Kursus
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 188 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Konsep Keuangan dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 440 ulasan
Dengan menggunakan Python dan NumPy, pelajari konsep-konsep keuangan dasar yang paling penting.
Keuangan Terapan
Kursus
Merekomendasikan Produk Skincare
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 302 ulasan
Uji coba chatbot yang mencocokkan pelanggan dengan produk perawatan kulit yang ideal menggunakan keterampilan prompting Anda untuk hasil yang dipersonalisasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 327 ulasan
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipulasi Data
Kursus
Meningkatkan Performa Kueri di PostgreSQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 432 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan struktur kueri PostgreSQL Anda agar dapat dijalankan dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Software Development
Kursus
Pengantar Versioning Data dengan DVC
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 403 ulasan
Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.
Machine Learning
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.