Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Pengantar Basis Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 304 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Kesalahan di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 353 ulasan

Pelajari cara menulis skrip yang dapat mendeteksi dan menangani kesalahan serta mengelola beberapa operasi yang terjadi secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Gen AI: Navigate the Landscape

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 199 ulasan

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

Membangun Strategi Go-To-Market

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 450 ulasan

Buat strategi go-to-market dengan kecerdasan buatan generatif: targetkan industri, hasilkan prospek, dan optimalkan kata kunci situs web.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 487 ulasan

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 599 ulasan

Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 97 ulasan

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Kursus

Perhitungan di Tableau

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 729 ulasan

Dalam kursus interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan fungsi untuk perhitungan Tableau Anda dan kapan Anda harus menggunakannya!

Visualisasi Data

6 jam

Kursus

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 117 ulasan

Bangun dasar yang Anda butuhkan untuk berpikir secara statistik dan untuk memahami bahasa data Anda.

Probabilitas & Statistik

3 jam

Kursus

Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 112 ulasan

Pelajari fungsi-fungsi paling penting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data di SQL Server.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 150 ulasan

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Kursus

MLOps Otomatis Penuh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 384 ulasan

Pelajari arsitektur MLOps, teknik CI/CD/CM/CT, dan pola otomatisasi untuk mengimplementasikan sistem ML yang dapat memberikan nilai tambah secara berkelanjutan.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Net Revenue Management di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 254 ulasan

Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 678 ulasan

Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Building Data Pipelines with Airflow

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 45 ulasan

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Machine Learning dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 765 ulasan

Pelajari cara membuat prediksi dari data dengan Apache Spark, menggunakan decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, dan pipelines.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Strategi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.811 ulasan

Kuasai manajemen data strategis untuk keunggulan bisnis.

Pengelolaan Data

1 jam

Kursus

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 274 ulasan

Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 246 ulasan

Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi di AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 33 ulasan

Bangun aplikasi cloud di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, dan Kinesis. Kuasai pola serverless dan event-driven untuk ujian DVA-C02.

Cloud

3 jam

Kursus

Praktik Terbaik Visualisasi di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 352 ulasan

Pelajari cara menyampaikan data Anda secara efektif dengan gambaran umum bagan umum, jenis visualisasi alternatif, dan peningkatan gaya berbasis persepsi.

Visualisasi Data

1 jam

Kursus

Penyetelan Hyperparameter di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 880 ulasan

Pelajari teknik-teknik untuk penyesuaian hiperparameter otomatis dalam Python, termasuk Grid, Random, dan Informed Search.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur untuk NLP di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 156 ulasan

Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Mendemistifikasi Decision Science

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 310 ulasan

Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep NoSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 571 ulasan

Dalam kursus konseptual ini (tidak memerlukan pemrograman), Anda akan mempelajari empat jenis utama basis data NoSQL dan mesin-mesin populer yang digunakan.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Membangun AI Agents dengan CrewAI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 111 ulasan

Bangun tim AI yang bekerja sama, mengotomatiskan alur kerja, dan menghasilkan konten dengan CrewAI.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play