Kursus
Konsep Monitoring Machine Learning
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 462 ulasan
Pelajari tantangan memantau machine learning models di produksi, seperti data dan concept drift, serta cara mengatasi model degradation.
Machine Learning
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus
Kursus
Pengembangan Kode Berbantuan AI Lanjutan untuk Developer
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 64 ulasan
Pelajari cara menggunakan AI sebagai mitra engineering senior untuk analisis kode, optimasi performa, keamanan, dan keputusan arsitektur perangkat lunak.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Deteksi Kecurangan di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 190 ulasan
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 429 ulasan
Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Polars
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 392 ulasan
Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.
Manipulasi Data
Kursus
Power BI untuk Pengguna Akhir
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 312 ulasan
Jelajahi Layanan Power BI, kuasai antarmuka, buat keputusan yang terinformasi, dan optimalkan potensi laporan Anda.
Pelaporan
Kursus
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 181 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 214 ulasan
Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.
Keuangan Terapan
Kursus
Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 351 ulasan
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Software Development
Kursus
Perancangan Eksperimen di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 332 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Teknik Statistik di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 642 ulasan
Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 258 ulasan
Pelajari cara menggunakan model berbasis pohon dan ensambel untuk melakukan prediksi klasifikasi dan regresi dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Agen AI dengan Hugging Face smolagents
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 237 ulasan
Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Unsupervised Learning di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 101 ulasan
Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.
Machine Learning
Kursus
Bekerja dengan Data Geospasial di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 275 ulasan
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Machine Learning for Finance in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 208 ulasan
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine Learning
Kursus
Optimasi Kode di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 192 ulasan
Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.
Software Development
Kursus
Model Linear Tergeneralisasi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 191 ulasan
Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dasar-dasar Probabilitas di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 445 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep variabel acak, distribusi, dan pengkondisian.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Fungsi Window di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 490 ulasan
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Manipulasi Data
Kursus
Matematika untuk Profesional Keuangan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 293 ulasan
Pelajari keterampilan matematika keuangan yang penting dengan latihan Excel praktis dan contoh-contoh dari dunia nyata.
Keuangan Terapan
Kursus
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 446 ulasan
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Persiapan Data
Kursus
Dasar-Dasar Probabilitas di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 201 ulasan
Pelajari konsep dasar probabilitas seperti variabel acak, rata-rata dan varians, distribusi probabilitas, dan probabilitas bersyarat.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pendahuluan TensorFlow di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 53 ulasan
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.
Machine Learning
Kursus
Gen AI Agents: Transform Your Organization
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 84 ulasan
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Kursus
Intermediate Importing Data in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 271 ulasan
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Persiapan Data
Kursus
Memahami Transformasi Digital
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 546 ulasan
Rasakan dunia transformasi digital dan persiapkan diri Anda untuk menjadi agen perubahan di tengah lanskap digital yang terus berkembang dengan cepat.
Literasi Data
Kursus
Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 215 ulasan
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Software Development
Kursus
Perencanaan Perjalanan dengan Bantuan AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 448 ulasan
Kuasai perencanaan perjalanan dengan WanderBot: buat prompt, bangun kepercayaan diri, dan optimalkan petualangan Anda berikutnya.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Supervised Learning di R: Regresi
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 99 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.