Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus

Kursus

Pengantar GCP

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 349 ulasan

Pelajari Google Cloud Platform (GCP) melalui kursus ini yang membahas penyimpanan data, pengelolaan data, dan modernisasi bisnis menggunakan GCP.

Cloud

2 jam

Kursus

Analisis Market Basket dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 269 ulasan

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan Python dengan data toko buku dan membuat rekomendasi film.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 173 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Kesalahan di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 290 ulasan

Pelajari cara menulis skrip yang dapat mendeteksi dan menangani kesalahan serta mengelola beberapa operasi yang terjadi secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Building AI Agents with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 25 ulasan

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Unsupervised Learning di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 105 ulasan

Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Data Bayesian dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 262 ulasan

Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Kefasihan Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 305 ulasan

Kuasai data dengan lancar! Pelajari keterampilan untuk individu dan organisasi, pahami perilaku, dan bangun budaya yang mahir dalam pengelolaan data.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Aplikasi AI di Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 147 ulasan

Bangun aplikasi AI interaktif di Sigma menggunakan masukan pengguna, tindakan, dan antarmuka yang rapi, tanpa perlu coding.

Pelaporan

2 jam

Kursus

Pengantar Analisis Jaringan di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 223 ulasan

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

RNA-Seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 143 ulasan

Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Python di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 147 ulasan

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 308 ulasan

Pelajari cara membuat visualisasi yang menarik dan efektif untuk menyampaikan hasil dengan efisien dan efektif.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 174 ulasan

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 566 ulasan

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Optimasi di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 200 ulasan

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Software Development

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 219 ulasan

Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 94 ulasan

Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 351 ulasan

Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Membangun AI Agents dengan CrewAI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 97 ulasan

Bangun tim AI yang bekerja sama, mengotomatiskan alur kerja, dan menghasilkan konten dengan CrewAI.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play