Kursus
Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 691 ulasan
Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.
Machine Learning
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus
Kursus
Menskalakan dan Mengoptimalkan Pipeline Data dengan Polars
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 139 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan, menskalakan, dan menguji pipeline data Polars untuk performa siap produksi.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Konsep Keuangan dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 471 ulasan
Dengan menggunakan Python dan NumPy, pelajari konsep-konsep keuangan dasar yang paling penting.
Keuangan Terapan
Kursus
Pengantar Deep Learning dengan Keras
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 138 ulasan
Pelajari cara mulai membangun model deep learning dengan Keras.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Azure API Management
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 155 ulasan
Pelajari cara membuat, mengamankan, dan mengelola API menggunakan Azure API Management melalui praktik langsung.
Cloud
Kursus
Pemrosesan Data di Shell
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 569 ulasan
Pelajari keterampilan command-line yang kuat untuk mengunduh, memproses, dan mengubah data, termasuk pipeline machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 495 ulasan
Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.
Visualisasi Data
Kursus
Mengimpor Data Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 306 ulasan
Uraikan data dalam format apa pun. Baik itu file datar, perangkat lunak statistik, basis data, atau data langsung dari web.
Persiapan Data
Kursus
Power BI untuk Pengguna Akhir
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 381 ulasan
Jelajahi Layanan Power BI, kuasai antarmuka, buat keputusan yang terinformasi, dan optimalkan potensi laporan Anda.
Pelaporan
Kursus
Rekayasa Fitur untuk NLP di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 160 ulasan
Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 363 ulasan
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipulasi Data
Kursus
Tipe Data dan Fungsi di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 608 ulasan
Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.
Manipulasi Data
Kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Coding di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 84 ulasan
Persiapkan diri untuk wawancara coding berikutnya dalam Python.
Software Development
Kursus
Agen AI dengan Hugging Face smolagents
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 288 ulasan
Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Penyetelan Hyperparameter di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 892 ulasan
Pelajari teknik-teknik untuk penyesuaian hiperparameter otomatis dalam Python, termasuk Grid, Random, dan Informed Search.
Machine Learning
Kursus
Mendemistifikasi Decision Science
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 314 ulasan
Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien.
Literasi Data
Kursus
Dasar-Dasar Keuangan Perusahaan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 266 ulasan
Pelajari konsep-konsep keuangan penting seperti investasi modal, WACC, dan nilai pemegang saham.
Keuangan Terapan
Kursus
Pengantar Power Apps
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 25 ulasan
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar AWS Boto di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 244 ulasan
Pelajari AWS Boto dan manfaatkan cloud technology untuk mengoptimalkan alur kerja data Anda.
Cloud
Kursus
Visualisasi di Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 291 ulasan
Pelajari cara membuat dan menyesuaikan bagan Sigma untuk menyampaikan cerita data yang jelas dan menarik—tanpa perlu coding.
Visualisasi Data
Kursus
Analitik Rantai Pasok dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 106 ulasan
Optimalkan rantai pasok dengan kekuatan Python dan PuLP.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Sistem Multi-Modal dengan OpenAI API
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 522 ulasan
Buat sistem multimodal dengan model teks dan audio OpenAI, termasuk chatbot dukungan pelanggan end-to-end!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Mengembangkan untuk Azure Storage
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 174 ulasan
Pelajari cara menyimpan, mengamankan, menskalakan, dan memproses data di Azure menggunakan Blob Storage, Cosmos DB, antrian, dan layanan berbasis peristiwa.
Cloud
Kursus
Pemodelan dengan Data di Tidyverse
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 253 ulasan
Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Optimasi di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 229 ulasan
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Konsep Streaming
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 562 ulasan
Pelajari perbedaan antara batching dan streaming, skalabilitas sistem streaming, dan penerapan di dunia nyata.
Rekayasa Data
Kursus
Teknik Statistik di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 724 ulasan
Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Melakukan Query ke Basis Data PostgreSQL di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 166 ulasan
Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.
Software Development
Kursus
Membangun Alur Kerja Pemasaran dengan n8n
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 114 ulasan
Bangun alur kerja pemasaran di n8n menggunakan agen AI. Otomatiskan strategi kampanye, optimasi konversi, dan perolehan prospek dari nol.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar GCP
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 374 ulasan
Pelajari Google Cloud Platform (GCP) melalui kursus ini yang membahas penyimpanan data, pengelolaan data, dan modernisasi bisnis menggunakan GCP.
Cloud
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.