Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
267 Kursus

Kursus

Pengantar Tableau

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 10.1K

Mulailah perjalanan Anda dengan Tableau melalui kursus Pengenalan Tableau kami. Pelajari dasar-dasar Tableau, termasuk fitur-fiturnya dan dasbor.

Visualisasi Data

6 jam

Kursus

Pengantar Statistika

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9.7K

Pelajari dasar-dasar statistika, termasuk ukuran pemusatan dan penyebaran, distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis tanpa perlu coding!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengomunikasikan Wawasan Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.5K

Organisasi berbasis data mengandalkan insight untuk mendorong tindakan dan menciptakan perubahan.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Microsoft Copilot

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8K

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Persiapan Data di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8K

Pahami cara menyiapkan data Excel melalui fungsi logika, rumus bersarang, fungsi lookup, dan PivotTable.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Memahami Visualisasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.6K

Pengantar visualisasi data tanpa perlu pengkodean.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Python Tingkat Menengah untuk Pengembang

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.5K

Jelajahi ekosistem Python, temukan modul dan paket serta cara menulis fungsi kustom!

Software Development

2 jam

Kursus

Pengantar Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 7.4K

Mulailah menjelajahi dan memvisualisasikan data Anda sendiri dengan tidyverse, kumpulan alat data science yang kuat dan populer di dalam R.

Software Development

4 jam

Kursus

R Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.3K

Lanjutkan perjalanan Anda untuk menjadi seorang R ninja dengan mempelajari pernyataan kondisional, loop, dan fungsi vektor.

Software Development

6 jam

Kursus

Persiapan Data di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 7.2K

Dalam kursus Power BI interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan Power Query Editor untuk mengubah dan membentuk data Anda agar siap untuk dianalisis.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Pemodelan Data di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7K

Pelajari konsep utama pemodelan data di Power BI.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7K

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Power BI, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Generative AI untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.5K

Pelajari peran Generative Artificial Intelligence saat ini dan di masa depan dalam lingkungan bisnis.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Perancangan Basis Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.4K

Pelajari cara merancang database di SQL untuk memproses, menyimpan, dan mengatur data dengan cara yang lebih efisien.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Basis Data Relasional dalam SQL

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.3K

Pelajari cara membuat salah satu cara paling efisien untuk menyimpan data - basis data relasional!

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 6.2K

Pelajari cara membuat visualisasi yang informatif dan menarik di Python menggunakan pustaka Seaborn.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.1K

Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Snowflake

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6K

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

Gudang Data

2 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.8K

Pelajari cara membuat, menyesuaikan, dan membagikan visualisasi data menggunakan Matplotlib.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar ChatGPT

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.7K

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar Databricks

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.7K

Pelajari tentang platform Databricks Lakehouse dan bagaimana platform ini dapat memodernisasi arsitektur data serta meningkatkan proses manajemen data.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Prompt Engineering dengan OpenAI API

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.7K

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Visualisasi Data di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.6K

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Fungsi di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.4K

Pelajari seni menulis fungsi sendiri dalam Python, serta konsep-konsep penting seperti lingkup (scoping) dan penanganan kesalahan (error handling).

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar Otomatisasi Alur Kerja dengan n8n

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.4K

Pelajari n8n dan buat alur kerja otomatis dengan trigger, logika, API, dan AI—tanpa perlu coding!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Git Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.2K

Temukan cabang dan repositori jarak jauh untuk pengendalian versi dalam proyek perangkat lunak dan data kolaboratif menggunakan Git!

Software Development

2 jam

Kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.2K

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Pendahuluan Konsep GitHub

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5K

Pelajari cara menggunakan berbagai fitur GitHub, menavigasi antarmuka, dan melakukan tugas kolaboratif sehari-hari.

Software Development

2 jam

Kursus

Bekerja dengan Hugging Face

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5K

Jelajahi dan gunakan repositori model dan dataset yang luas yang tersedia di Hugging Face Hub.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Java

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 4.9K

Pelajari Java dari dasar dengan kursus ramah pemula ini, menguasai konsep dan keterampilan pemrograman yang esensial.

Software Development

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.