Kursus
Pengantar Model Context Protocol (MCP)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 789 ulasan
Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).
Kecerdasan Buatan (AI)
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari tata kelola AI bersama Collibra. Bangun, terapkan, dan skalakan AI yang bertanggung jawab menggunakan alat, kerangka kerja, dan alur kerja MLOps.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Anda akan belajar cara (un)pivot, transpose, append, dan join tabel. Dapatkan kekuatan dengan kolom kustom, bahasa M, dan Editor Lanjutan.
Manipulasi Data
Kursus
Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing.
Rekayasa Data
Kursus
Tidak ada yang suka melihat spreadsheet! Hidupkan data Anda. Asah kemampuan presentasi dan ubah data teknis menjadi wawasan yang bisa ditindaklanjuti.
Literasi Data
Kursus
Pelajari LLMOps dari ideasi hingga deployment, pahami siklus hidup dan tantangannya, serta terapkan konsep ini pada aplikasi Anda.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari modularitas, dokumentasi, dan pengujian otomatis untuk selesaikan masalah ilmu data dengan lebih cepat dan andal.
Software Development
Kursus
Pelajari tentang kekuatan Microsoft Azure dan perangkat lunak komputasi awan untuk membantu Anda meningkatkan keterampilan rekayasa data Anda.
Cloud
Kursus
Tingkatkan keterampilan impor data Python Anda dan pelajari cara bekerja dengan data web dan API.
Persiapan Data
Kursus
Kuasai pemodelan data di Power BI.
Manipulasi Data
Kursus
Dapatkan pengenalan tentang Docker dan temukan pentingnya dalam kotak alat profesional data. Pelajari tentang kontainer Docker, gambar, dan lainnya.
Software Development
Kursus
Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.
Pelaporan
Kursus
Jelajahi struktur data seperti linked list, stack, queue, hash table, dan graph; serta algoritme pencarian dan pengurutan!
Software Development
Kursus
Ekspresi Analisis Data (DAX) memungkinkan Anda meningkatkan keterampilan Power BI Anda ke tingkat berikutnya dengan menulis fungsi khusus.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mendapat nilai bisnis dari AI: identifikasi peluang, buat POC, terapkan solusi, dan kembangkan strategi AI.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara membuat laporan yang berdampak dengan Exploratory Data Analysis (EDA) Power BI untuk mengungkap wawasan lebih cepat dan mendorong nilai bisnis.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Pelajari cara menggunakan praktik terbaik untuk menulis fungsi yang dapat dipelihara, dapat digunakan kembali, kompleks, dengan dokumentasi yang baik.
Software Development
Kursus
Pelajari cara menganalisis tabel SQL dan melaporkan wawasan kepada manajemen.
Literasi Data
Kursus
Tingkatkan kemampuan penceritaan data Anda dan temukan cara menyusun cerita hebat yang mendorong perubahan pada audiens Anda.
Literasi Data
Kursus
Temukan berbagai macam perhitungan DAX dan pelajari cara menggunakannya di Microsoft Power BI.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari n8n dan buat alur kerja otomatis dengan trigger, logika, API, dan AI—tanpa perlu coding!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Optimalkan ChatGPT dengan prompt lebih baik, jawaban akurat, dan penggunaan AI yang aman. Tingkatkan efisiensi, optimalkan percakapan AI!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Perkuat dan perluas pemahaman Anda tentang tipe data Python seperti daftar, kamus, dan tuple, dan manfaatkan mereka untuk memecahkan masalah Data Science.
Software Development
Kursus
Kuasai keterampilan Anda dalam NumPy dengan belajar cara membuat, mengurutkan, menyaring, dan memperbarui array menggunakan sensus pohon di NYC.
Manipulasi Data
Kursus
Kursus ini memperkenalkan dbt untuk pemodelan data, transformasi, pengujian, dan pembuatan dokumentasi.
Rekayasa Data
Kursus
Berhenti melawan Excel, mulai ajak Excel bicara! Bersihkan data, buat grafik, dan dapatkan jawaban lebih cepat dengan Copilot di Excel.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengubah pertanyaan bisnis menjadi pertanyaan analitis yang terstruktur dengan baik dan memilih solusi analitis yang tepat.
Literasi Data
Kursus
Pelajari cara menggunakan SQL Server untuk melakukan tugas manipulasi data umum dan kuasai tugas manipulasi data umum menggunakan sistem basis data ini.
Software Development
Kursus
Buka aplikasi AI yang lebih canggih, seperti pencarian semantik dan mesin rekomendasi, dengan model embedding OpenAI!
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.