Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari pemrograman dengan Replit. Buat aplikasi seperti klon Typeform, dan kuasai cara mengamankan dan mengimplementasikan aplikasi Replit.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!
Machine Learning
Kursus
Kuasai arsitektur tiga lapis Snowflake dan bangun model mental yang Anda butuhkan untuk bekerja efektif di Snowflake.
Kursus
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.
Rekayasa Data
Kursus
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Probabilitas & Statistik
Kursus
Perkuat dan perluas pemahaman Anda tentang tipe data Python seperti daftar, kamus, dan tuple, dan manfaatkan mereka untuk memecahkan masalah Data Science.
Software Development
Software Development
Kursus
Jelajahi dasar-dasar manajemen kualitas data. Pelajari konsep utama, dimensi, dan teknik untuk memantau dan meningkatkan kualitas data.
Pengelolaan Data
Kursus
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kuasai teknologi cloud AWS melalui pembelajaran praktis dan penerapan langsung dalam ekosistem AWS.
Cloud
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara bekerja dengan tanggal dan waktu di Python.
Software Development
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Kursus
Dashboard adalah hal yang wajib dimiliki dalam dunia yang didorong oleh data. Tingkatkan dampak Anda terhadap kinerja bisnis dengan dashboard Tableau.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari dasar-dasar keamanan AI untuk melindungi sistem dari ancaman, menyelaraskan keamanan dengan tujuan bisnis, dan mengurangi risiko utama.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan Keras 2.0 dalam Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara menulis kode Java yang lebih bersih dan efisien dengan menggunakan metode, alur kontrol, dan perulangan.
Software Development
Kursus
Langsung terjun ke dunia dinamis pemodelan data bersama Snowflake!
Rekayasa Data
Kursus
Apa yang membuat LLMs begitu istimewa? Temukan bagaimana transformers merevolusi pemodelan teks dan memicu ledakan kecerdasan buatan generatif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.