Kursus
Menganalisis Data di Tableau
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.837 ulasan
Tingkatkan keterampilan Tableau Anda dengan analitik lanjutan dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus
Kursus
Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.349 ulasan
Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Koneksi Data di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.856 ulasan
Temukan berbagai cara untuk meningkatkan keterampilan impor data Power BI Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Databricks SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 885 ulasan
Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Regresi dengan statsmodels di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.121 ulasan
Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pemodelan Keuangan di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.140 ulasan
Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.
Keuangan Terapan
Probabilitas & Statistik
Kursus
Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.271 ulasan
Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.796 ulasan
Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar FastAPI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.724 ulasan
Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.
Software Development
Kursus
Sistem Multi-Agen dengan LangGraph
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 793 ulasan
Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Java Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.371 ulasan
Pelajari cara menulis kode Java yang lebih bersih dan efisien dengan menggunakan metode, alur kontrol, dan perulangan.
Software Development
Kursus
Introduction to Subagents
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 525 ulasan
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Kualitas Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.545 ulasan
Jelajahi dasar-dasar manajemen kualitas data. Pelajari konsep utama, dimensi, dan teknik untuk memantau dan meningkatkan kualitas data.
Pengelolaan Data
Kursus
Microsoft Copilot di PowerPoint
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 435 ulasan
Buat presentasi PowerPoint dengan Microsoft Copilot. Ubah dokumen menjadi slide, buat visual, dan catatan pembicara.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis Tren di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.604 ulasan
Tingkatkan laporan Anda dengan teknik analisis tren seperti time series, decomposition trees, dan key influencers.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.168 ulasan
Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.
Lainnya
Kursus
Strategi Artificial Intelligence (AI)
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.258 ulasan
Pelajari cara memadukan bisnis, data, dan AI, serta menetapkan tujuan untuk mendorong kesuksesan dengan Strategi AI yang dapat diskalakan secara efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Desain Laporan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.223 ulasan
Lanjutkan perjalanan visualisasi data Anda dengan mempelajari teknik praktis untuk memasukkan measure DAX dan progressive disclosure ke dalam laporan Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 907 ulasan
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Keamanan AI dan Manajemen Risiko
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.504 ulasan
Pelajari dasar-dasar keamanan AI untuk melindungi sistem dari ancaman, menyelaraskan keamanan dengan tujuan bisnis, dan mengurangi risiko utama.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 456 ulasan
Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!
Machine Learning
Kursus
Konsep Desain Dasbor
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.206 ulasan
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualisasi Data
Kursus
Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.900 ulasan
Pelajari cara bekerja dengan tanggal dan waktu di Python.
Software Development
Kursus
Konsep Containerization dan Virtualization
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.839 ulasan
Pelajari dasar-dasar VM, container, Docker, dan Kubernetes. Pahami perbedaannya untuk mulai!
Software Development
Kursus
Menyebarkan dan Memelihara Aset di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.485 ulasan
Pelajari cara menerapkan dan memelihara aset di Power BI. Anda akan memahami antarmuka Power BI Service dan elemen utamanya seperti workspace.
Manipulasi Data
Kursus
Vibe Coding dengan Replit
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 916 ulasan
Pelajari pemrograman dengan Replit. Buat aplikasi seperti klon Typeform, dan kuasai cara mengamankan dan mengimplementasikan aplikasi Replit.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Arsitektur Snowflake
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 354 ulasan
Kuasai arsitektur tiga lapis Snowflake dan bangun model mental yang Anda butuhkan untuk bekerja efektif di Snowflake.
Pengelolaan Data
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 387 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Kursus
Large Language Models for Business
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.517 ulasan
Pelajari Large Language Models (LLMs) dan bagaimana mereka membentuk מחדש dunia bisnis.
Kecerdasan Buatan (AI)
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.