Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Studi Kasus: Analisis Perdagangan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 392

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

MLOps Otomatis Penuh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 385

Pelajari arsitektur MLOps, teknik CI/CD/CM/CT, dan pola otomatisasi untuk mengimplementasikan sistem ML yang dapat memberikan nilai tambah secara berkelanjutan.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Data Quality dengan Great Expectations

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 384

Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Jaringan di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 384

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 381

Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.

Software Development

4 jam

Kursus

Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 379

Pelajari fungsi-fungsi paling penting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data di SQL Server.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Simulasi Monte Carlo di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 373

Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 372

Pelajari cara membuat visualisasi yang menarik dan efektif untuk menyampaikan hasil dengan efisien dan efektif.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Kesalahan di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 366

Pelajari cara menulis skrip yang dapat mendeteksi dan menangani kesalahan serta mengelola beberapa operasi yang terjadi secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Fine-Tuning dengan Llama 3

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 364

Sesuaikan Llama untuk tugas khusus menggunakan TorchTune, dan pelajari teknik-teknik untuk penyempurnaan yang efisien seperti kuantisasi.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Building AI Agents with CrewAI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 363

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Membangun dan Mengoptimalkan Trigger di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 359

Pelajari cara merancang dan mengimplementasikan pemicu (trigger) di SQL Server menggunakan contoh-contoh nyata.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Python di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 358

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Analitik Pemasaran di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 352

Pelajari cara memastikan entri data yang akurat dan membangun dasbor dinamis untuk menampilkan data pemasaran Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 347

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 347

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 344

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Pengantar Versioning Data dengan DVC

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 342

Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Supply Chain Analytics in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 341

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Advanced Deep Learning with Keras

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 336

Learn how to develop deep learning models with Keras.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 334

Perkuat pemahaman Anda tentang topik-topik yang dibahas dalam Manipulating Time Series in R menggunakan data studi kasus nyata.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 333

Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Model GARCH di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 332

Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 327

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 321

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 314

Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Solusi Komputasi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 311

Pelajari cara kerja kontainer di Azure, termasuk registri, ACI, dasar-dasar AKS, penskalaan, pemantauan, dan pemecahan masalah.

Cloud

3 jam

Kursus

Customer Segmentation in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 305

Learn how to segment customers in Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Error di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 302

Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 300

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Rekayasa Data

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.