Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Latih penggunaan Power BI dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.
Rekayasa Data
Kursus
Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mengimpor dan mengelola data keuangan di Python dengan berbagai alat dan sumber.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara menggunakan laporan laba rugi dan neraca dalam Power BI
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara merancang arsitektur berbasis peristiwa yang skalabel di Azure menggunakan layanan pesan dan integrasi dunia nyata.
Cloud
Kursus
Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.
Cloud
Kursus
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Sesuaikan Llama untuk tugas khusus menggunakan TorchTune, dan pelajari teknik-teknik untuk penyempurnaan yang efisien seperti kuantisasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari dasar-dasar menjelajahi, memanipulasi, dan mengukur data citra biomedis.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kuasai cara mengolah data mentah di database PostgreSQL untuk mendapatkan insight yang akurat.
Persiapan Data
Kursus
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.
Machine Learning
Kursus
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.
Software Development
Kursus
Pelajari cara membuat visualisasi yang menarik dan efektif untuk menyampaikan hasil dengan efisien dan efektif.
Visualisasi Data
Kursus
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Visualisasi Data
Kursus
Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.
Machine Learning
Kursus
Deploy, amankan, dan operasikan aplikasi di AWS dengan Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, dan X-Ray. Persiapan praktis untuk ujian DVA-C02.
Cloud
Kursus
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.
Rekayasa Data
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.