Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 07-2026

Bouw end-to-end datapijplijnen - van opschoning en aggregatie tot streaming en orkestratie.

Cursusbeschrijving

Klaar om met data op schaal te werken? In deze cursus leer je grote gegevenssets transformeren met Spark SQL en PySpark in Databricks. Je leert data vormgeven en opschonen, aggregaties uitvoeren met geoptimaliseerde joins en windowfuncties toepassen voor geavanceerde analyses. Ook zet je bestandsgebaseerde streaming op met fouttolerante checkpoints en sla je resultaten op als Delta-tabellen. Aan het einde orkestreer je meerstaps productie-pijplijnen met Databricks Workflows en Lakeflow Declarative Pipelines.

Vereisten

Introduction to Databricks SQL Introduction to PySpark

Data laden en vormgeven

In dit hoofdstuk leer je werken met Databricks-notebooks, CSV-data laden in Spark DataFrames en data vormgeven met PySpark en SQL.

Cursusbeschrijving

Verdien een prestatieverklaring

Sluit je aan bij meer dan .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks!

Maak je kosteloos account aan

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks!