Curs
Introducere în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.438 de recenzii
Stăpânește bazele analizei datelor în R, inclusiv vectori, liste și data frame-uri, și exersează R cu seturi de date reale.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Stăpânește bazele analizei datelor în R, inclusiv vectori, liste și data frame-uri, și exersează R cu seturi de date reale.
Dezvoltare software
Curs
Continuă-ți parcursul spre a deveni un ninja R învățând despre instrucțiuni condiționale, bucle și funcții vectoriale.
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.
Probabilitate și statistică
Curs
Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.
Dezvoltare software
Curs
Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.
Vizualizare date
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs vei învăța bazele machine learning pentru clasificare.
Machine Learning
Curs
Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.
Dezvoltare software
Curs
Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.
Vizualizare date
Curs
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.
Dezvoltare software
Curs
Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!
Probabilitate și statistică
Curs
Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Pregătirea datelor
Curs
R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.
Raportare
Curs
În acest curs vei învăța să ajustezi modele ierarhice cu efecte aleatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs vei învăța despre designul experimental de bază, o parte esențială a oricărei analize de date.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs, vei învăța despre conceptele de variabile aleatoare, distribuții și condiționare.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.
Probabilitate și statistică
Curs
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Dezvoltare software
Curs
Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.
Probabilitate și statistică
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.