Curs
Introducere în AI pentru muncă
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 22.614 recenzii
Descoperă ce este AI și cum să-l folosești responsabil pentru o muncă mai inteligentă și mai productivă!
Inteligență artificială
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
79 Cursuri
Curs
Introducere în agenți AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 26.645 de recenzii
Învață fundamentele agenților AI, componentele lor și utilizarea în lumea reală — fără programare.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Inteligenței Artificiale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20.475 de recenzii
Învață conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale, precum machine learning, deep learning, NLP, generative AI și altele.
Inteligență artificială
Curs
Etică în AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 29.166 de recenzii
Explorează etica AI, axată pe principii, echitate, reducerea biasului și încredere în designul AI.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Cloud Computingului
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11.739 de recenzii
O introducere fără cod în cloud computing, care acoperă conceptele cheie, terminologia și instrumentele.
Cloud
Curs
Introducere în alfabetizarea datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20.599 de recenzii
Datele sunt peste tot în jurul nostru, ceea ce face din alfabetizarea datelor o abilitate esențială de viață.
Data Literacy
Curs
Înțelegerea ingineriei datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 12.747 de recenzii
Descoperă cum inginerii de date pun bazele care fac posibilă știința datelor. Fără programare!
Inginerie de date
Curs
Înțelegerea Machine Learning-ului
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 12.290 de recenzii
Introducere în machine learning fără codare.
Machine Learning
Curs
Înțelegerea științei datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.107 recenzii
Introducere în data science fără programare.
Data Literacy
Curs
Introducere în date
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 9.864 de recenzii
Dobândește o introducere în date în acest curs practic. Învață bazele tipurilor și structurilor de date, cadrul DIKW, etica datelor și altele.
Data Literacy
Curs
Concepte de AI generativ
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.677 de recenzii
Descoperă cum să începi să folosești responsabil AI generativ. Află cum sunt dezvoltate modelele de AI generativ și cum vor influența societatea în continuare.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Statistică
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.102 recenzii
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!
Probabilitate și statistică
Curs
Generative AI pentru afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 10.135 de recenzii
Învață rolul pe care Inteligența Artificială Generativă îl joacă azi și îl va juca în viitor într-un mediu de afaceri.
Inteligență artificială
Curs
Concepte privind Modelele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLM)
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.507 recenzii
Descoperă potențialul maxim al LLM-urilor cu acest curs conceptual despre aplicații LLM, metodologii de antrenare, aspecte etice și cele mai noi cercetări.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea vizualizării datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 13.410 recenzii
Introducere în vizualizarea datelor, fără programare.
Vizualizare date
Curs
Comunicarea insight-urilor din date
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 10.096 de recenzii
Organizațiile bazate pe date se bazează constant pe informații pentru a inspira acțiunea și a impulsiona schimbarea.
Data Literacy
Curs
Practici de IA Responsabilă
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 5.771 de recenzii
Stăpânește practicile AI responsabile cu acest curs complet, cu studii de caz reale și conținut interactiv.
Inteligență artificială
Curs
Construirea sistemelor agentice scalabile
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.683 de recenzii
Descoperă ce îți trebuie pentru a scala agenții AI, cu puțin ajutor de la framework-uri precum MCP și A2A.
Inteligență artificială
Curs
Programare asistată de AI pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.578 de recenzii
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Curs
Guvernanța Inteligenței Artificiale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.831 de recenzii
Învață guvernanța AI cu Collibra. Construiește, integrează și scalează AI responsabil folosind instrumente, framework-uri și fluxuri de lucru MLOps.
Inteligență artificială
Curs
Concepte de Data Warehousing
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 5.580 de recenzii
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing.
Inginerie de date
Curs
Concepte de comunicare a datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 6.247 de recenzii
Nimănui nu-i place să se uite la foi de calcul! Dă viață datelor tale. Îmbunătățiți-vă prezentarea și transformați datele tehnice în informații utile.
Data Literacy
Curs
Concepte LLMOps
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.614 recenzii
Aflați despre LLMOps, de la idee la implementare, înțelegeți ciclul de viață și provocările și aplicați conceptele în aplicațiile dvs.
Inteligență artificială
Curs
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.687 de recenzii
Aflați cum să obțineți valoare de business cu AI. Identificați oportunități AI, creați POC-uri, implementați soluții și dezvoltați o strategie AI.
Inteligență artificială
Curs
Concepte de Data Storytelling
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.580 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data storytelling și descoperă cum să spui povești excelente care generează schimbare în rândul publicului tău.
Data Literacy
Curs
Formularea întrebărilor analitice
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.285 de recenzii
Învață să transformi întrebările de business în întrebări analitice bine formulate și să alegi soluțiile analitice potrivite.
Data Literacy
Curs
Concepte MLOps
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 3.048 de recenzii
Aflați cum MLOps duce modelele de învățare automată din notebookuri locale la modele funcționale în producție, cu valoare reală pentru afaceri.
Machine Learning
Curs
Introducere în cultura datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 6.786 de recenzii
Învață componentele-cheie pentru a construi o cultură solidă a datelor într-o organizație.
Data Literacy
Curs
Introducere în confidențialitatea datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.456 de recenzii
Dobândește o înțelegere clară a principiilor de confidențialitate a datelor și a modului de implementare a proceselor de confidențialitate și securitate.
Data Literacy
Curs
Strategie de Inteligență Artificială (AI)
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.436 de recenzii
Învață să combini business, data și AI și să stabilești obiective pentru succes cu o AI Strategy scalabilă eficient.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.