Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Explorează Alteryx Designer într-un studiu de caz despre date din retail pentru a îmbunătăți analiza vânzărilor și deciziile strategice.
Pregătirea datelor
Curs
Ajustează fin Llama pentru sarcini personalizate cu TorchTune și învață tehnici de ajustare fină eficientă, precum cuantizarea.
Inteligență artificială
Curs
Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.
Manipularea datelor
Curs
Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.
Manipularea datelor
Curs
Învață bazele utilizării DataLab, un notebook de date bazat pe AI pentru analiză și explorare a datelor.
Raportare
Curs
Învață să efectuezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Vizualizare date
Curs
Learn how to detect fraud using Python.
Machine Learning
Curs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Inginerie de date
Curs
Rezolvă probleme reale de optimizare cu SciPy și PuLP în Python, de la optimizare de bază la optimizare constrânsă și complexă.
Dezvoltare software
Curs
Învață bazele evaluării fluxului de numerar, lucrează cu date despre mortalitatea umană și construiește produse de asigurare de viață în R.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Învață cum să abordezi și să câștigi competiții pe Kaggle.
Machine Learning
Curs
Află totul despre avantajele analizei bayesiene a datelor și aplic-o în diverse cazuri reale!
Probabilitate și statistică
Curs
Interacționează cu un GPT personalizat și folosește-ți abilitățile de prompting pentru a-ți planifica și deschide restaurantul.
Inteligență artificială
Curs
Învață și folosește algoritmi puternici de Deep Reinforcement Learning, inclusiv tehnici de rafinare și optimizare.
Inteligență artificială
Curs
Explorează Data Version Control pentru gestionarea datelor ML. Stăpânește configurarea, automatizează pipeline-urile și evaluează modelele fără efort.
Machine Learning
Curs
Gestionează complexitatea din codul tău folosind programarea orientată pe obiecte cu sistemele S3 și R6.
Dezvoltare software
Curs
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
Curs
Învață cum funcționează calculatoarele, proiectează algoritmi eficienți și explorează teoria computației pentru a rezolva probleme reale.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește SQL-ul, gestionarea datelor, optimizarea și securitatea în Amazon Redshift.
Inginerie de date
Curs
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Curs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Vizualizare date
Curs
Învață să creezi vizualizări convingătoare și atractive care ajută la comunicarea rezultatelor eficient și eficace.
Vizualizare date
Curs
Învață esențialul analizării, manipulării și calculului cu date și ore în R.
Dezvoltare software
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.
Data Literacy
Curs
Creează dashboard-uri interactive în R cu pachetul puternic shinydashboard. Creează vizualizări dinamice și captivante pentru publicul tău.
Raportare
Curs
Deploy, securizează și operează aplicații pe AWS cu Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch și X-Ray. Pregătire practică pentru examenul DVA-C02.
Cloud
Curs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Curs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.