Curs
Construiește agenți AI cu CrewAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 96 de recenzii
Construiește echipe AI care colaborează, automatizează fluxuri de lucru și generează conținut cu CrewAI.
Inteligență artificială
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Implementarea securității Azure pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 114 recenzii
Securitate Azure
Cloud
Curs
Introducere în situații financiare în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 307 recenzii
Descoperă cum să folosești contul de profit și pierdere și bilanțul în Power BI
Finanțe aplicate
Curs
Bazele probabilității în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 202 recenzii
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.
Probabilitate și statistică
Curs
Procesarea limbajului vorbit în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 275 de recenzii
Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.
Manipularea datelor
Curs
Building AI Agents with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 23 de recenzii
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligență artificială
Curs
Analiza seriilor de timp în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 271 de recenzii
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Vizualizare date
Curs
Analiza factorială în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 159 de recenzii
Explorează variabilele latente, precum personalitatea, folosind analize factoriale exploratorii și confirmatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Studiu de caz: Construirea de software în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 298 de recenzii
Construiește aplicații reale cu Python—exersează OOP și principiile ingineriei software pentru a scrie cod curat și ușor de întreținut.
Dezvoltare software
Curs
Prognoze în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 52 de recenzii
Învață să faci predicții despre viitor folosind prognoza seriilor temporale în R, inclusiv modele ARIMA și metode de netezire exponențială.
Probabilitate și statistică
Curs
Simulări Monte Carlo în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 166 de recenzii
Învață să proiectezi și să rulezi propriile simulări Monte Carlo folosind Python!
Probabilitate și statistică
Curs
Analiză Financiară în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 129 de recenzii
Învață să creezi un dashboard grafic cu Google Sheets pentru a urmări performanța valorilor mobiliare financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Detecția anomaliilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 178 de recenzii
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.
Probabilitate și statistică
Curs
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 307 recenzii
Învață cum să faci modelele GenAI să reflecte cu adevărat valorile umane, dobândind experiență practică cu LLM-uri avansate.
Inteligență artificială
Curs
Exploring Data Transformation with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
Curs
Metode de ansamblu în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 416 recenzii
Învață să construiești modele de machine learning avansate și eficiente în Python folosind tehnici ensemble precum bagging, boosting și stacking.
Machine Learning
Curs
Planifică și implementează un mediu de analiză a datelor cu Microsoft Fabric
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 262 de recenzii
Învață cum să configurezi și să gestionezi infrastructura Microsoft Fabric.
Alte
Curs
Introducere în MongoDB cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 375 de recenzii
Învață să manipulezi și să analizezi date cu structură flexibilă cu MongoDB.
Inginerie de date
Curs
Analiza clusterelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 71 de recenzii
Dezvoltă o intuiție solidă despre cum funcționează clusteringul ierarhic și k-means și învață să le aplici pentru a extrage insight-uri din datele tale.
Machine Learning
Curs
Soluții de calcul Azure
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 123 de recenzii
Învață cum funcționează containerele în Azure, inclusiv registry-uri, noțiuni de bază ACI, AKS, scalare, monitorizare și depanare.
Cloud
Curs
Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 70 de recenzii
Creează fluxuri de lucru agentice AI care pot planifica, căuta, reține și colabora, folosind LlamaIndex.
Inteligență artificială
Curs
Google: Build and Deploy Agents in Production
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 45 de recenzii
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Curs
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20 de recenzii
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
Curs
Analizarea datelor din sondaje în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 219 recenzii
Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.
Probabilitate și statistică
Curs
Google: Create Your First Gemini Enterprise Application
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 82 de recenzii
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Curs
Modelare cu date în Tidyverse
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 233 de recenzii
Descoperă diferite tipuri în modelarea datelor, inclusiv pentru predicție, și învață să faci regresie liniară și evaluarea modelului în Tidyverse.
Probabilitate și statistică
Curs
Gestionarea datelor lipsă în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 141 de recenzii
Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în DataLab
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 116 recenzii
Învață bazele utilizării DataLab, un notebook de date bazat pe AI pentru analiză și explorare a datelor.
Raportare
Curs
Introducere în Amazon Bedrock
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 133 de recenzii
Învață să folosești Amazon Bedrock pentru a accesa modele AI fundamentale și a construi cu AI - fără a gestiona infrastructură complexă.
Inteligență artificială
Curs
Feature Engineering cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 296 de recenzii
Învață detaliile esențiale pe care data scientists își petrec 70-80% din timp; data wrangling și feature engineering.
Manipularea datelor
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.