Curs
Visualizing Geospatial Data in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 344 de recenzii
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Vizualizare date
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Vizualizare date
Curs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Inginerie de date
Curs
Învață să proiectezi și să implementezi trigger-e în SQL Server folosind exemple din lumea reală.
Dezvoltare software
Curs
Învață cele mai importante funcții pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor în SQL Server.
Manipularea datelor
Curs
Învață cum să stochezi, securizezi, scalezi și procesezi date în Azure folosind Blob Storage, Cosmos DB, cozi și servicii bazate pe evenimente.
Cloud
Curs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Dezvoltare software
Curs
Învață să alegi, să construiești și să securizezi AWS data stores, inclusiv DynamoDB și S3, prin exerciții practice în consolă și scenarii reale.
Cloud
Curs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Vizualizare date
Curs
Învață să folosești Python pentru a analiza abandonul clienților și a construi un model pentru a-l prezice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training
Inteligență artificială
Curs
Analizează datele text în R folosind cadrul tidy.
Manipularea datelor
Curs
Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.
Manipularea datelor
Curs
Vizualizează sezonalitatea, tendințele și alte tipare în datele tale de tip serie temporală.
Vizualizare date
Curs
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Vizualizare date
Curs
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Vizualizare date
Curs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Inteligență artificială
Curs
Devino expert în ajustarea modelelor ARIMA (autoregressive integrated moving average) la date de tip serie temporală folosind R.
Probabilitate și statistică
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.
Data Literacy
Curs
Învață să realizezi cele două sarcini cheie din inferența statistică: estimarea parametrilor și testarea ipotezelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Acuționează-ți cunoștințele și pregătește-te pentru următorul interviu exersând întrebări de interviu despre machine learning în Python.
Machine Learning
Curs
Julia este un limbaj de programare nou, conceput să fie limbajul ideal pentru calcul științific, machine learning și data mining.
Dezvoltare software
Curs
În acest curs, vei învăța cum să imporți și să gestionezi date financiare în Python folosind diverse instrumente și surse.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să folosești RNN-uri pentru a clasifica sentimentul textului, a genera propoziții și a traduce text între limbi.
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi, securizezi și gestionezi API-uri cu Azure API Management prin practică aplicată.
Cloud
Curs
Acest studiu de caz Power BI urmărește un caz de utilizare real pentru analiza stocurilor cu DAX și vizualizări.
Vizualizare date
Curs
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitate și statistică
Curs
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.
Pregătirea datelor
Curs
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importarea și curățarea datelor
Curs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.