Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri

Curs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 344 de recenzii

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Dezvoltare pentru Azure Storage

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 96 de recenzii

Învață cum să stochezi, securizezi, scalezi și procesezi date în Azure folosind Blob Storage, Cosmos DB, cozi și servicii bazate pe evenimente.

Cloud

3 ore

Curs

String Manipulation with stringr in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 54 de recenzii

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 32 de recenzii

Învață să alegi, să construiești și să securizezi AWS data stores, inclusiv DynamoDB și S3, prin exerciții practice în consolă și scenarii reale.

Cloud

3 ore

Curs

Vizualizarea datelor de baseball în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 197 de recenzii

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Vizualizare date

1 oră

Curs

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 104 recenzii

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Gestionarea datelor lipsă în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 184 de recenzii

Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 206 recenzii

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 10 recenzii

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Modele ARIMA în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 315 recenzii

Devino expert în ajustarea modelelor ARIMA (autoregressive integrated moving average) la date de tip serie temporală folosind R.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Decodificarea Modelării Decizionale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 189 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.

Data Literacy

1 oră

Curs

Gândire statistică în Python (Partea 2)

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 256 de recenzii

Învață să realizezi cele două sarcini cheie din inferența statistică: estimarea parametrilor și testarea ipotezelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în Julia

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 132 de recenzii

Julia este un limbaj de programare nou, conceput să fie limbajul ideal pentru calcul științific, machine learning și data mining.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Azure API Management

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 80 de recenzii

Învață să creezi, securizezi și gestionezi API-uri cu Azure API Management prin practică aplicată.

Cloud

3 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza stocurilor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 171 de recenzii

Acest studiu de caz Power BI urmărește un caz de utilizare real pentru analiza stocurilor cu DAX și vizualizări.

Vizualizare date

5 ore

Curs

Analiza de supraviețuire în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 198 de recenzii

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introduction to Linear Modeling in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 220 de recenzii

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Web Scraping în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 99 de recenzii

Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.6+
  • 87 de recenzii

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importarea și curățarea datelor

3 ore

Curs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 70 de recenzii

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.