Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri

Curs

Analiza coșului de cumpărături în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 269 de recenzii

Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu Python, folosind date de librărie și creând recomandări de filme.

Machine Learning

4 ore

Curs

Procesarea datelor în linia de comandă

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 511 recenzii

Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza seriilor de timp în SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 383 de recenzii

Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale

Manipularea datelor

5 ore

Curs

Introducere în aplicații AI în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 145 de recenzii

Construiește aplicații AI interactive în Sigma folosind inputul utilizatorului, acțiuni și interfețe rafinate, fără codare.

Raportare

2 ore

Curs

Machine Learning pentru finanțe în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 212 recenzii

Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introducere în GCP

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 348 de recenzii

Cunoaște Google Cloud Platform (GCP) cu acest curs despre stocare, gestionarea datelor și modernizarea afacerii folosind GCP.

Cloud

2 ore

Curs

Analiza bayesiană a datelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 261 de recenzii

Află totul despre avantajele analizei bayesiene a datelor și aplic-o în diverse cazuri reale!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Învățare nesupervizată în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 105 recenzii

Acest curs oferă o introducere în clustering și reducerea dimensionalității în R din perspectiva învățării automate.

Machine Learning

4 ore

Curs

Învățare supervizată în R: Regresia

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 105 recenzii

În acest curs vei învăța cum să prezici evenimente viitoare folosind regresie liniară, modele aditive generalizate, păduri aleatoare și xgboost.

Machine Learning

4 ore

Curs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 219 recenzii

Află ce este analiza bayesiană a datelor, cum funcționează și de ce este un instrument util în trusa ta de data science.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Fluență în date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 300 de recenzii

Stăpânește fluența în date! Dobândește abilități pentru persoane și organizații, înțelege comportamentele și construiește o cultură fluentă în date.

Data Literacy

2 ore

Curs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 563 de recenzii

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor de vânzări în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 484 de recenzii

Explorează Alteryx Designer într-un studiu de caz despre date din retail pentru a îmbunătăți analiza vânzărilor și deciziile strategice.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 291 de recenzii

Stăpânește manipularea datelor de tip serie temporală în R, inclusiv importul, rezumarea și subselectarea, cu zoo, lubridate și xts.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

RNA-Seq cu Bioconductor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 143 de recenzii

Folosește analiza expresiei diferențiale RNA-Seq pentru a identifica genele probabil importante pentru diferite boli sau condiții.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Procesarea limbajului vorbit în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 274 de recenzii

Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 348 de recenzii

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introducere în analiza rețelelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 221 de recenzii

Acest curs vă va oferi abilitățile de a analiza, vizualiza și înțelege rețele folosind biblioteca NetworkX.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Lucrul cu date și ore în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 94 de recenzii

Învață esențialul analizării, manipulării și calculului cu date și ore în R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în optimizare în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 200 de recenzii

Rezolvă probleme reale de optimizare cu SciPy și PuLP în Python, de la optimizare de bază la optimizare constrânsă și complexă.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Modele Multi-Modale cu Hugging Face

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 173 de recenzii

Combină text, imagini, audio și video cu cele mai noi modele AI de la Hugging Face și generează imagini și videoclipuri noi!

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Introducere în Python în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 147 de recenzii

Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Bazele probabilității în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 202 recenzii

Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.

Probabilitate și statistică

5 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play