Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Asigurați calitatea datelor în fluxurile de lucru de data science și data engineering cu biblioteca Great Expectations din Python.
Inginerie de date
Curs
Cunoaște Google Cloud Platform (GCP) cu acest curs despre stocare, gestionarea datelor și modernizarea afacerii folosind GCP.
Cloud
Curs
Acest curs acoperă tot ce trebuie să știi pentru a construi un sistem de monitorizare de bază pentru machine learning în Python
Machine Learning
Curs
Acest curs vă va oferi abilitățile de a analiza, vizualiza și înțelege rețele folosind biblioteca NetworkX.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
Curs
Testează un chatbot care potrivește clienții cu produsele ideale de skincare folosind abilitățile tale de prompting pentru rezultate personalizate.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei învăța cum să imporți și să gestionezi date financiare în Python folosind diverse instrumente și surse.
Finanțe aplicate
Curs
Analizează dinamica pieței și creează un plan strategic de intrare pentru un producător de vehicule electrice folosind AI generativă.
Inteligență artificială
Curs
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Dezvoltare software
Curs
Construiește aplicații AI interactive în Sigma folosind inputul utilizatorului, acțiuni și interfețe rafinate, fără codare.
Raportare
Curs
Învață să creezi dashboard-uri interactive și bogate în insight-uri cu Dash și Plotly.
Vizualizare date
Curs
Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește Databricks cu Python: învață să te autentifici, să gestionezi clustere, să automatizezi joburi și să interoghezi programatic modele AI.
Inteligență artificială
Curs
Învață să faci predicții despre viitor folosind prognoza seriilor temporale în R, inclusiv modele ARIMA și metode de netezire exponențială.
Probabilitate și statistică
Curs
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Manipularea datelor
Curs
Exersează Power BI cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.
Vizualizare date
Curs
Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Clienții sunt încântați de produsele tale sau serviciile tale lasă de dorit? Învață cum să realizezi o analiză de sentiment end-to-end.
Machine Learning
Curs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Inteligență artificială
Curs
Învață să implementezi gestionarea distribuită a datelor și machine learning în Spark folosind pachetul PySpark.
Inginerie de date
Curs
Creează sisteme RAG mai precise și mai fiabile cu Graph RAG și hybrid RAG.
Inteligență artificială
Curs
Învață să proiectezi arhitecturi scalabile, bazate pe evenimente, în Azure, folosind servicii de mesagerie și integrări reale.
Cloud
Curs
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.
Machine Learning
Curs
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
Curs
Învață să monitorizezi, diagnostichezi și optimizezi aplicațiile Azure folosind Azure Monitor, Application Insights și Log Analytics.
Cloud
Curs
Descoperă cum să folosești contul de profit și pierdere și bilanțul în Power BI
Finanțe aplicate
Curs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Curs
Învață cum să configurezi și să gestionezi infrastructura Microsoft Fabric.
Alte
Curs
Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.
Probabilitate și statistică
Curs
Du-ți abilitățile de raportare la nivelul următor cu funcțiile statistice încorporate ale Tableau.
Probabilitate și statistică
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.