Sari la conținutul principal

Cursuri de date, inteligență artificială și cloud

Stăpânește abilitățile care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău propriu
  • Obțineți experiență practică
  • Capitole complete, de dimensiuni reduse

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.
675 courses

course

Introduction to Functions in Python

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.5K

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

Dezvoltare software

3 ore

course

Data Transformation in Power BI

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 5.4K

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

Manipularea datelor

3 ore

course

Introduction to Workflow Automation with n8n

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.4K

Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Intermediate Git

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 5.2K

Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

Dezvoltare software

2 ore

course

Introduction to Importing Data in Python

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.2K

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

Pregătirea datelor

3 ore

course

Developing LLM Applications with LangChain

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5.1K

Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Introduction to GitHub Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 5K

Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.

Dezvoltare software

2 ore

course

Working with Hugging Face

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 5K

Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to Java

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 4.9K

Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.

Dezvoltare software

4 ore

course

Introduction to PySpark

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.9K

Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

Inginerie de date

4 ore

course

DAX Functions in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.8K

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

Manipularea datelor

3 ore

course

Building Scalable Agentic Systems

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to APIs in Python

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.7K

Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

Dezvoltare software

2 ore

course

Cleaning Data in Python

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.7K

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

Pregătirea datelor

4 ore

course

Unsupervised Learning in Python

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.6K

Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.

Învățare automată

4 ore

course

Introduction to Power Query in Excel

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.6K

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

Pregătirea datelor

3 ore

course

Python Toolbox

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.6K

Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.

Dezvoltare software

4 ore

course

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

Manipularea datelor

4 ore

course

Introduction to Claude Models

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Data Manipulation with dplyr

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.6K

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

Manipularea datelor

4 ore

course

Data Storytelling Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.6K

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.5K

Master data modeling in Power BI.

Manipularea datelor

3 ore

course

Working with Microsoft Copilot

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.4+
  • 4.5K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to Statistics in R

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.4+
  • 4.5K

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.

Probabilități și statistică

4 ore

course

Introduction to Docker

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.4K

Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.

Dezvoltare software

4 ore

course

Introduction to Data Culture

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.4K

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Alfabetizare în domeniul datelor

1 oră

course

Introduction to Alteryx

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 4.3K

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

Pregătirea datelor

2 ore

course

Introduction to Snowflake SQL

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.7+
  • 4.3K

This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

Inginerie de date

2 ore

course

AWS Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.3K

Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.

Nor

2 ore

course

Intermediate Importing Data in Python

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 4.2K

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

Pregătirea datelor

2 ore

FAQs

Ce este știința datelor?

Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.

Cum pot învăța știința datelor?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce abilități sunt necesare pentru știința datelor?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi știința datelor?

Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.

Este știința datelor o carieră bună?

Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este dificil să devii specialist în știința datelor?

Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.

Știința datelor necesită programare?

Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.

Cât durează să devii specialist în știința datelor?

Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.

Ce subiecte pot studia în cadrul științei datelor?

După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.