course
Introduction to Functions in Python
- De bazăNivel de calificare
- 4.6+
- 5.5K
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.
Dezvoltare software
course
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Manipularea datelor
course
Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!
Inteligenţă artificială
course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Dezvoltare software
course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Pregătirea datelor
course
Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.
Inteligenţă artificială
course
Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.
Dezvoltare software
course
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Inteligenţă artificială
course
Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.
Dezvoltare software
course
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Inginerie de date
course
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Manipularea datelor
course
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Inteligenţă artificială
course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Dezvoltare software
course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Pregătirea datelor
course
Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.
Învățare automată
course
Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.
Pregătirea datelor
course
Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.
Dezvoltare software
course
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Manipularea datelor
course
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Inteligenţă artificială
course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Manipularea datelor
course
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Master data modeling in Power BI.
Manipularea datelor
course
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Inteligenţă artificială
course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Probabilități și statistică
course
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.
Dezvoltare software
course
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.
Pregătirea datelor
course
This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.
Inginerie de date
course
Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.
Nor
course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Pregătirea datelor
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.