Curs
Modelare date în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.518 recenzii
Învață conceptele-cheie ale modelării datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
794 Cursuri
Curs
Proiectarea bazelor de date
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 8.751 de recenzii
Învață să proiectezi baze de date în SQL pentru a procesa, stoca și organiza datele mai eficient.
Inginerie de date
Curs
Introducere în Java
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.644 de recenzii
Învață Java de la zero cu acest curs pentru începători, stăpânind conceptele și abilitățile esențiale de programare.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Deep Learning cu PyTorch
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 5.179 de recenzii
Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.
Inteligență artificială
Curs
Construirea sistemelor agentice scalabile
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.737 de recenzii
Descoperă ce îți trebuie pentru a scala agenții AI, cu puțin ajutor de la framework-uri precum MCP și A2A.
Inteligență artificială
Curs
Lucrul cu Hugging Face
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 6.793 de recenzii
Navighează și folosește vasta bibliotecă de modele și seturi de date disponibile pe Hugging Face Hub.
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.985 de recenzii
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Power BI și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Introducere în modelarea datelor în Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.299 de recenzii
Pășește direct în lumea dinamică a modelării datelor cu Snowflake!
Inginerie de date
Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 553 de recenzii
Avansați în finanțe dezvoltându-vă competențele Python. Stăpâniți analiza financiară folosind liste, tablouri și vizualizări de date.
Finanțe aplicate
Curs
Concepte intermediare GitHub
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 3.621 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile GitHub cu cursul nostru intermediar despre GitHub Projects, Administration și funcții avansate de securitate.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Data Science cu Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 567 de recenzii
Intră în data science cu Python și învață să analizezi și să vizualizezi eficient datele. Nu este necesară experiență sau abilități de programare.
Dezvoltare software
Curs
Curățarea datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 5.617 recenzii
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.998 de recenzii
Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.
Vizualizare date
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.291 de recenzii
Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.
Vizualizare date
Curs
Concepte AWS
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 4.516 recenzii
Descoperă lumea Amazon Web Services (AWS) și înțelege de ce este în avangarda cloud computing-ului.
Cloud
Curs
Cutia cu instrumente Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.428 de recenzii
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în API-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.689 de recenzii
Intră în lumea captivantă a API-urilor și află bazele consumului și lucrului cu Web API-uri folosind Python.
Dezvoltare software
Curs
Statistici sumare și funcții de fereastră în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 8.334 de recenzii
Învață să creezi interogări pentru analytics și data engineering cu window functions, arma secretă SQL!
Dezvoltare software
Curs
Învățare nesupervizată în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.254 de recenzii
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Machine Learning
Curs
Introduction to Agent Skills
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 884 de recenzii
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligență artificială
Curs
Manipularea datelor cu dplyr
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 815 recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.592 de recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Programare asistată de AI pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.640 de recenzii
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în funcții în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.436 de recenzii
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltare software cu Claude Code
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 973 de recenzii
Claude Code aduce asistență AI în terminal. Aflați cum fluxurile de lucru îl fac un instrument fiabil pentru proiecte software reale.
Dezvoltare software
Curs
Developing LLM Applications with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 5.187 de recenzii
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Statistică cu R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.278 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în Shell
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.168 de recenzii
Linia de comandă Unix vă ajută să combinați programe existente în moduri noi, să automatizați sarcini repetitive și să rulați pe clustere și în cloud.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în PySpark
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 3.128 de recenzii
Stăpânește PySpark pentru a gestiona big data cu ușurință—învață să procesezi, interoghezi și optimizezi seturi de date uriașe pentru analize puternice!
Inginerie de date
Curs
Introducere în Model Context Protocol (MCP)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 851 de recenzii
Integrează aplicațiile AI/LLM cu API-uri, baze de date și sisteme de fișiere mai ușor ca niciodată cu Model Context Protocol (MCP).
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.