Curs
Introducere în Power Query în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.630 de recenzii
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.
Pregătirea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri
Curs
Introduction to Agent Skills
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 649 de recenzii
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Deep Learning cu PyTorch
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.946 de recenzii
Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.
Inteligență artificială
Curs
Pregătirea datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.788 de recenzii
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
Curs
Modelare date în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.006 recenzii
Învață conceptele-cheie ale modelării datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Vizualizarea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.692 de recenzii
Învață să creezi o gamă de vizualizări în Excel pentru diferite structuri de date, integrând bune practici pentru a construi dashboarduri.
Vizualizare date
Curs
Statistici sumare și funcții de fereastră în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 7.965 de recenzii
Învață să creezi interogări pentru analytics și data engineering cu window functions, arma secretă SQL!
Dezvoltare software
Curs
Introducere în API-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.445 de recenzii
Intră în lumea captivantă a API-urilor și află bazele consumului și lucrului cu Web API-uri folosind Python.
Dezvoltare software
Curs
Concepte AWS
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 4.228 de recenzii
Descoperă lumea Amazon Web Services (AWS) și înțelege de ce este în avangarda cloud computing-ului.
Cloud
Curs
Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.517 recenzii
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Power BI și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.926 de recenzii
Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.
Vizualizare date
Curs
Curățarea datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 5.336 de recenzii
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Developing LLM Applications with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.906 recenzii
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în PySpark
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.951 de recenzii
Stăpânește PySpark pentru a gestiona big data cu ușurință—învață să procesezi, interoghezi și optimizezi seturi de date uriașe pentru analize puternice!
Inginerie de date
Curs
Software Development with Claude Code
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 778 de recenzii
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Dezvoltare software
Curs
Cutia cu instrumente Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.387 de recenzii
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.522 de recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Data Science cu Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 532 de recenzii
Intră în data science cu Python și învață să analizezi și să vizualizezi eficient datele. Nu este necesară experiență sau abilități de programare.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.244 de recenzii
Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.
Vizualizare date
Curs
Introducere în funcții în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.389 de recenzii
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Shell
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.955 de recenzii
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Dezvoltare software
Curs
Concepte intermediare GitHub
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.992 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile GitHub cu cursul nostru intermediar despre GitHub Projects, Administration și funcții avansate de securitate.
Dezvoltare software
Curs
Programare asistată de AI pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.359 de recenzii
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Curs
Funcții pentru manipularea datelor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 6.870 de recenzii
Învață cele mai importante funcții PostgreSQL pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 512 recenzii
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
Curs
Guvernanța Inteligenței Artificiale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.487 de recenzii
Învață guvernanța AI cu Collibra. Construiește, integrează și scalează AI responsabil folosind instrumente, framework-uri și fluxuri de lucru MLOps.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în modelele Claude
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 981 de recenzii
Învață să lucrezi cu Claude folosind Anthropic API pentru a rezolva sarcini reale și a crea aplicații bazate pe AI.
Alte
Curs
Introducere în Model Context Protocol (MCP)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 607 recenzii
Integrează aplicațiile AI/LLM cu API-uri, baze de date și sisteme de fișiere mai ușor ca niciodată cu Model Context Protocol (MCP).
Inteligență artificială
Curs
Manipularea datelor cu dplyr
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 765 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Concepte de Data Warehousing
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 5.352 de recenzii
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing.
Inginerie de date
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.