Curs
Pregătirea datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.222 de recenzii
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Developing LLM Applications with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.520 de recenzii
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Java
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.135 de recenzii
Învață Java de la zero cu acest curs pentru începători, stăpânind conceptele și abilitățile esențiale de programare.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.840 de recenzii
Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.
Vizualizare date
Curs
Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.060 de recenzii
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Power BI și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.222 de recenzii
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Snowflake SQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 5.667 de recenzii
Acest curs te va duce de la arhitectura de bază a Snowflake la stăpânirea tehnicilor avansate SnowSQL.
Inginerie de date
Curs
Software Development with Claude Code
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 440 de recenzii
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Dezvoltare software
Curs
Învățare nesupervizată în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.131 de recenzii
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Machine Learning
Curs
Concepte AWS
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 3.827 de recenzii
Descoperă lumea Amazon Web Services (AWS) și înțelege de ce este în avangarda cloud computing-ului.
Cloud
Curs
Introducere în API-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.103 recenzii
Intră în lumea captivantă a API-urilor și află bazele consumului și lucrului cu Web API-uri folosind Python.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.445 de recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Concepte de Data Storytelling
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.160 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data storytelling și descoperă cum să spui povești excelente care generează schimbare în rândul publicului tău.
Data Literacy
Curs
Vizualizarea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.356 de recenzii
Învață să creezi o gamă de vizualizări în Excel pentru diferite structuri de date, integrând bune practici pentru a construi dashboarduri.
Vizualizare date
Curs
Introducere în PySpark
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.714 recenzii
Stăpânește PySpark pentru a gestiona big data cu ușurință—învață să procesezi, interoghezi și optimizezi seturi de date uriașe pentru analize puternice!
Inginerie de date
Curs
Cutia cu instrumente Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.296 de recenzii
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Dezvoltare software
Curs
Funcții pentru manipularea datelor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 6.475 de recenzii
Învață cele mai importante funcții PostgreSQL pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în funcții în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.315 recenzii
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.185 de recenzii
Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.
Vizualizare date
Curs
Introducere în Power Query în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.396 de recenzii
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.
Pregătirea datelor
Curs
ChatGPT intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.170 de recenzii
Învață arhitectura din spatele modelelor GPT și stăpânește crearea avansată de prompturi pentru a debloca întregul potențial al ChatGPT.
Inteligență artificială
Curs
Introduction to Agent Skills
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 362 de recenzii
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligență artificială
Curs
R intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 994 de recenzii
Continuă-ți parcursul spre a deveni un ninja R învățând despre instrucțiuni condiționale, bucle și funcții vectoriale.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în automatizarea fluxurilor de lucru cu n8n
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 714 recenzii
Începe cu n8n și învață să creezi fluxuri de lucru automatizate folosind trigger-e, logică, API-uri și AI—fără cod!
Inteligență artificială
Curs
Curățarea datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 5.003 recenzii
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în cultura datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 6.401 recenzii
Învață componentele-cheie pentru a construi o cultură solidă a datelor într-o organizație.
Data Literacy
Curs
Introducere în ChatGPT
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.532 de recenzii
Dezvăluie puterea ChatGPT cu prompturi mai bune, răspunsuri precise și utilizare sigură a AI. Îmbunătățește eficiența și obține maximum din conversațiile cu AI!
Inteligență artificială
Curs
Importul intermediar de date în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 987 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
AI practic cu Google Gemini și NotebookLM
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.070 de recenzii
Stăpânește Gemini și NotebookLM pentru a automatiza sarcini, a crește productivitatea și a lucra mai inteligent în ecosistemul AI Google.
Inteligență artificială
Curs
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.201 recenzii
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.