Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Manipularea datelor
Curs
Învață elementele esențiale ale VM-urilor, containerelor, Docker și Kubernetes. Înțelege diferențele pentru a începe!
Dezvoltare software
Curs
Folosește API-ul OpenAI pentru a pregăti aplicațiile tale AI pentru producție.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei învăța bazele Kubernetes și vei implementa și orchestra containere folosind Manifests și instrucțiuni kubectl.
Dezvoltare software
Curs
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă componentele cheie ale arhitecturii moderne de date, de la ingestie și servire la guvernanță și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
Învață să scrii interogări SQL pentru a calcula metrici cheie folosite de companii pentru a măsura performanța.
Raportare
Curs
Învață conceptele-cheie ale programării orientate pe obiecte, de la clase și obiecte de bază la moștenire și polimorfism avansate.
Dezvoltare software
Curs
Explorează cele mai noi tehnici pentru a rula local Llama LLM și a-l integra în stack-ul tău.
Inteligență artificială
Curs
Învață teoria din spatele gestionării responsabile a datelor pentru orice proiect AI, de la început până la sfârșit și mai departe.
Inteligență artificială
Curs
Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.
Probabilitate și statistică
Curs
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Machine Learning
Curs
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor
Pregătirea datelor
Curs
Găsește tabele, stochează și gestionează tabele și view-uri noi și scrie cod SQL ușor de întreținut pentru a răspunde la întrebări de business.
Raportare
Curs
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.
Manipularea datelor
Curs
Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.
Finanțe aplicate
Curs
Construiește și implementează aplicații web scalabile și funcții serverless în Azure, stăpânind securitatea, monitorizarea și automatizarea.
Cloud
Curs
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!
Probabilitate și statistică
Curs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei folosi T-SQL, varianta de SQL folosită în Microsoft SQL Server pentru analiza datelor.
Dezvoltare software
Curs
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
Scriptarea Bash vă permite să construiți pipeline-uri de analiză în cloud și să lucrați cu date stocate în mai multe fișiere.
Dezvoltare software
Curs
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Inginerie de date
Curs
În acest curs vei învăța bazele lucrului cu date de tip serie temporală.
Manipularea datelor
Curs
Învață să creezi propriile rapoarte și dashboard-uri SQL, plus să-ți perfecționezi explorarea, curățarea și validarea datelor.
Raportare
Curs
Construiește pas cu pas un asistent de suport pentru clienți cu Agent Development Kit (ADK) de la Google.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
Machine Learning
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.