Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Building AI Agents with Google ADK

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 531 de recenzii

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Web Scraping in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.030 de recenzii

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Deep Learning in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 220 de recenzii

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Understanding Modern Data Architecture

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.111 recenzii

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Software Development with Cursor

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 392 de recenzii

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Working with Llama 3

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.066 de recenzii

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Financial Analysis in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 495 de recenzii

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

Finanțe aplicate

6 ore

Curs

Exploratory Data Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.197 de recenzii

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Intermediate Regression in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 764 de recenzii

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introduction to Data Engineering

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 804 recenzii

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Intermediate Power Query in Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.049 de recenzii

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Working with Categorical Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.549 de recenzii

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.035 de recenzii

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.765 de recenzii

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Linear Classifiers in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 326 de recenzii

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analyzing Business Data in SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 240 de recenzii

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Raportare

4 ore

Curs

Introduction to Agent Skills

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 126 de recenzii

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Inteligență artificială

2 ore 30 min

Curs

Image Processing in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 210 recenzii

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Machine Learning

4 ore

Curs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 255 de recenzii

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 ore

Curs

Responsible AI Data Management

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 996 de recenzii

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Intermediate Python for Finance

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 936 de recenzii

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Intermediate Docker

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 808 recenzii

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Software Development with Windsurf

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 420 de recenzii

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Explainable AI in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.070 de recenzii

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Applying SQL to Real-World Problems

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.142 de recenzii

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Raportare

4 ore

Curs

Time Series Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 134 de recenzii

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Experimental Design in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.757 de recenzii

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Probabilitate și statistică

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.