Curs
Managementul Cantitativ al Riscului în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 221 de recenzii
Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.
Finanțe aplicate
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Monitorizarea Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 367 de recenzii
Acest curs acoperă tot ce trebuie să știi pentru a construi un sistem de monitorizare de bază pentru machine learning în Python
Machine Learning
Curs
Introducere în calitatea datelor cu Great Expectations
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 395 de recenzii
Asigurați calitatea datelor în fluxurile de lucru de data science și data engineering cu biblioteca Great Expectations din Python.
Inginerie de date
Curs
Analiza imaginilor biomedicale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 236 de recenzii
Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în TensorFlow în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 54 de recenzii
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Machine Learning
Curs
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 585 de recenzii
Învață să efectuezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
Scalarea și optimizarea pipeline-urilor de date cu Polars
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 81 de recenzii
Învață să optimizezi, să scalezi și să testezi pipeline-urile de date Polars pentru performanță pregătită pentru producție.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în concepte financiare în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 437 de recenzii
Cu Python și NumPy, învață cele mai fundamentale concepte financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Graph RAG cu LangChain și Neo4j
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 106 recenzii
Creează sisteme RAG mai precise și mai fiabile cu Graph RAG și hybrid RAG.
Inteligență artificială
Curs
Lucrul cu date geospațiale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 280 de recenzii
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Manipularea datelor
Curs
Bazele probabilității în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 202 recenzii
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.
Probabilitate și statistică
Curs
Procesarea limbajului vorbit în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 273 de recenzii
Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.
Manipularea datelor
Curs
Modele ARIMA în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 411 recenzii
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.
Machine Learning
Curs
Introducere în analitica predictivă în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 237 de recenzii
În acest curs vei învăța să folosești și să prezinți modele de regresie logistică pentru a face predicții.
Machine Learning
Curs
Introducere în optimizare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 194 de recenzii
Rezolvă probleme reale de optimizare cu SciPy și PuLP în Python, de la optimizare de bază la optimizare constrânsă și complexă.
Dezvoltare software
Curs
Machine Learning pentru finanțe în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 211 recenzii
Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.
Machine Learning
Curs
Analiza coșului de cumpărături în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 266 de recenzii
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu Python, folosind date de librărie și creând recomandări de filme.
Machine Learning
Curs
Analiza bayesiană a datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 260 de recenzii
Află totul despre avantajele analizei bayesiene a datelor și aplic-o în diverse cazuri reale!
Probabilitate și statistică
Curs
Introduction to Portfolio Analysis in Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 347 de recenzii
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Finanțe aplicate
Curs
Câștigarea unei competiții Kaggle în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 451 de recenzii
Învață cum să abordezi și să câștigi competiții pe Kaggle.
Machine Learning
Curs
Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 306 recenzii
Învață să creezi vizualizări convingătoare și atractive care ajută la comunicarea rezultatelor eficient și eficace.
Vizualizare date
Curs
Introducere în analiza rețelelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 221 de recenzii
Acest curs vă va oferi abilitățile de a analiza, vizualiza și înțelege rețele folosind biblioteca NetworkX.
Probabilitate și statistică
Curs
Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 93 de recenzii
Optimizează lanțurile de aprovizionare cu puterea Python și PuLP.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Construiește agenți AI cu CrewAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 94 de recenzii
Construiește echipe AI care colaborează, automatizează fluxuri de lucru și generează conținut cu CrewAI.
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Construirea de software în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 296 de recenzii
Construiește aplicații reale cu Python—exersează OOP și principiile ingineriei software pentru a scrie cod curat și ușor de întreținut.
Dezvoltare software
Curs
Detecția anomaliilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 177 de recenzii
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.
Probabilitate și statistică
Curs
Modele Multi-Modale cu Hugging Face
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 167 de recenzii
Combină text, imagini, audio și video cu cele mai noi modele AI de la Hugging Face și generează imagini și videoclipuri noi!
Inteligență artificială
Curs
Introducere în MongoDB cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 374 de recenzii
Învață să manipulezi și să analizezi date cu structură flexibilă cu MongoDB.
Inginerie de date
Curs
Simulări Monte Carlo în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 164 de recenzii
Învață să proiectezi și să rulezi propriile simulări Monte Carlo folosind Python!
Probabilitate și statistică
Curs
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 304 recenzii
Învață cum să faci modelele GenAI să reflecte cu adevărat valorile umane, dobândind experiență practică cu LLM-uri avansate.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.