Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Fine-Tuning with Llama 3

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 371 de recenzii

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Anomaly Detection in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 174 de recenzii

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bayesian Data Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 252 de recenzii

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 208 recenzii

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Monte Carlo Simulations in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 156 de recenzii

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 199 de recenzii

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 30 de recenzii

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ore

Curs

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 266 de recenzii

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Time Series Analysis in SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 361 de recenzii

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipularea datelor

5 ore

Curs

Introduction to Network Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 209 recenzii

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 81 de recenzii

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Supply Chain Analytics in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 88 de recenzii

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Introduction to Python in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 142 de recenzii

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Analyzing Survey Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 210 recenzii

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 165 de recenzii

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Vizualizare date

5 ore

Curs

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 272 de recenzii

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 36 de recenzii

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

Analiză exploratorie a datelor

5 ore

Curs

Time Series Analysis in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 255 de recenzii

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Vizualizare date

5 ore

Curs

Working with Dates and Times in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 91 de recenzii

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Financial Modeling in Google Sheets

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 266 de recenzii

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 138 de recenzii

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Web Scraping in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 90 de recenzii

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 153 de recenzii

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Inteligență artificială

4 ore

Curs

GARCH Models in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 185 de recenzii

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Finanțe aplicate

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.