Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
În acest curs vei învăța cum să prezici evenimente viitoare folosind regresie liniară, modele aditive generalizate, păduri aleatoare și xgboost.
Machine Learning
Curs
Stăpânește manipularea datelor de tip serie temporală în R, inclusiv importul, rezumarea și subselectarea, cu zoo, lubridate și xts.
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.
Manipularea datelor
Curs
Învață esențialul analizării, manipulării și calculului cu date și ore în R.
Dezvoltare software
Curs
Rezolvă probleme reale de optimizare cu SciPy și PuLP în Python, de la optimizare de bază la optimizare constrânsă și complexă.
Dezvoltare software
Curs
Combină text, imagini, audio și video cu cele mai noi modele AI de la Hugging Face și generează imagini și videoclipuri noi!
Inteligență artificială
Curs
Optimizează lanțurile de aprovizionare cu puterea Python și PuLP.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Învață să creezi vizualizări convingătoare și atractive care ajută la comunicarea rezultatelor eficient și eficace.
Vizualizare date
Curs
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Cloud
Curs
Construiește echipe AI care colaborează, automatizează fluxuri de lucru și generează conținut cu CrewAI.
Inteligență artificială
Curs
Securitate Azure
Cloud
Curs
Descoperă cum să folosești contul de profit și pierdere și bilanțul în Power BI
Finanțe aplicate
Curs
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.
Manipularea datelor
Curs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligență artificială
Curs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Vizualizare date
Curs
Învață să proiectezi și să rulezi propriile simulări Monte Carlo folosind Python!
Probabilitate și statistică
Curs
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să manipulezi și să analizezi date cu structură flexibilă cu MongoDB.
Inginerie de date
Curs
Dezvoltă o intuiție solidă despre cum funcționează clusteringul ierarhic și k-means și învață să le aplici pentru a extrage insight-uri din datele tale.
Machine Learning
Curs
Învață cum funcționează containerele în Azure, inclusiv registry-uri, noțiuni de bază ACI, AKS, scalare, monitorizare și depanare.
Cloud
Curs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Curs
Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.
Probabilitate și statistică
Curs
Descoperă diferite tipuri în modelarea datelor, inclusiv pentru predicție, și învață să faci regresie liniară și evaluarea modelului în Tidyverse.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să folosești Amazon Bedrock pentru a accesa modele AI fundamentale și a construi cu AI - fără a gestiona infrastructură complexă.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Vizualizare date
Curs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Inginerie de date
Curs
Învață să proiectezi și să implementezi trigger-e în SQL Server folosind exemple din lumea reală.
Dezvoltare software
Curs
Învață cele mai importante funcții pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor în SQL Server.
Manipularea datelor
Curs
Învață cum să stochezi, securizezi, scalezi și procesezi date în Azure folosind Blob Storage, Cosmos DB, cozi și servicii bazate pe evenimente.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.