Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
82 Kurser

Kurs

ARIMA-modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 460 recensioner

Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

AI-agenter med Hugging Face smolagents

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 289 recensioner

Lär dig bygga intelligenta agenter som resonerar, agerar och löser verkliga uppgifter med Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Fråga en PostgreSQL-databas i Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 169 recensioner

Anslut Java till PostgreSQL med JDBC. Skriv säkra frågor, hantera transaktioner och hantera stora datamängder effektivt.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Graph RAG med LangChain och Neo4j

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 133 recensioner

Bygg mer exakta och tillförlitliga RAG-system med Graph RAG och hybrid RAG.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Övervakning av maskininlärning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 425 recensioner

Den här kursen täcker allt du behöver veta för att bygga ett grundläggande övervakningssystem för maskininlärning i Python

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Databricks med Python SDK

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 105 recensioner

Bemästra Databricks med Python: lär dig autentisera, hantera kluster, automatisera jobb och fråga AI-modeller programmatiskt.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Inferens för linjär regression i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 190 recensioner

I den här kursen lär du dig att göra inferens med linjära modeller.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Djup förstärkningsinlärning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 303 recensioner

Lär dig och använd kraftfulla Deep Reinforcement Learning-algoritmer, inklusive förfinings- och optimeringstekniker.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Bygga programvara i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 319 recensioner

Bygg verkliga applikationer med Python—öva OOP och mjukvarutekniska principer för att skriva ren och underhållbar kod.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Ensemblemetoder i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 443 recensioner

Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Feature Engineering med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 322 recensioner

Behärska data wrangling och feature engineering – de moment data scientists lägger 70–80 % av sin tid på.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 333 recensioner

Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 105 recensioner

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importera och rensa data

3 timmar

Kurs

Grunderna i inferens med Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 253 recensioner

Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 185 recensioner

Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.

Sannolikhet och statistik

2 timmar

Kurs

Bildmodellering med Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Inferens för numeriska data i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 121 recensioner

I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 152 recensioner

Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Analysera tidsseriegrafer, använd bipartita grafer och få färdigheterna att lösa avancerade problem inom nätverksanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Öva på statistikintervjufrågor i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 91 recensioner

Förbered dig inför nästa statistikintervju genom att gå igenom begrepp som betingade sannolikheter, A/B-testning, bias-varians-avvägningen och mer.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Diskret händelsesimulering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 84 recensioner

Upptäck kraften i diskret händelsesimulering för att optimera dina affärsprocesser. Lär dig utveckla digitala tvillingar med Pythons SimPy-paket.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.