Kurs
Att skriva funktioner i Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 2 789 recensioner
Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i LangChain-agenter och bygg egna chattagenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!
Artificiell intelligens
Kurs
Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys med statsmodels i Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur du rengör och förbereder dina data för machine learning!
Maskininlärning
Kurs
Fördjupa och utöka dina kunskaper om Python-datatyper som listor, ordböcker och tupler för att lösa Data Science-problem.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg kraftfulla multiagentsystem genom att tillämpa nya agentiska designmönster i LangGraph-ramverket.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att arbeta med datum och tider i Python.
Programvaruutveckling
Kurs
Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.
Datateknik
Kurs
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.
Programvaruutveckling
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Maskininlärning
Kurs
Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Maskininlärning
Kurs
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.