Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
179 Kurser

Kurs

Att skriva funktioner i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 789 recensioner

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till NumPy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 471 recensioner

Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till Polars

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 501 recensioner

Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Bygga AI-applikationer med Pinecone

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 000 recensioner

Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till regression med statsmodels i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 940 recensioner

Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys med statsmodels i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Hypotestestning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 584 recensioner

Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datatyper i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 522 recensioner

Fördjupa och utöka dina kunskaper om Python-datatyper som listor, ordböcker och tupler för att lösa Data Science-problem.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Sampling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 783 recensioner

Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 601 recensioner

Bygg kraftfulla multiagentsystem genom att tillämpa nya agentiska designmönster i LangGraph-ramverket.

Artificiell intelligens

2 timmar 45 min

Kurs

Bygg AI-agenter med Google ADK

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 562 recensioner

Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Natural Language Processing (NLP) i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 777 recensioner

Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till datatekniker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 824 recensioner

Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Introduktion till djupinlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 226 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till testning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 354 recensioner

Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Arbeta med kategoriska data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 679 recensioner

Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Effektiv datainläsning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 876 recensioner

Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 064 recensioner

Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Objektorienterad programmering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 776 recensioner

Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Linjära klassificerare i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 333 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Förklarbar AI i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 118 recensioner

Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting med XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 265 recensioner

Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Bildbehandling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 214 recensioner

Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning med Gymnasium i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 733 recensioner

Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Experimental Design in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 846 recensioner

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.