Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
73 Kurser

Kurs

Datamanipulering i Snowflake

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 059 recensioner

Bemästra datamanipulation och analystekniker som CASE-satser, underfrågor och CTE:er i Snowflake.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Pivottabeller i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 221 recensioner

Lär dig skapa pivottabeller och organisera snabbt tusentals datapunkter med bara några klick.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Introduktion till Oracle SQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 253 recensioner

Skärp dina färdigheter i Oracle SQL, inklusive SQL-grunder, aggregering, kombinering och anpassning av data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Datatransformation med Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 115 recensioner

Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Datatransformering i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 798 recensioner

Lås upp Alteryx för datatransformation och bemästra Crosstab, Transpose och arbetsflödesoptimering i denna interaktiva kurs.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Introduktion till Spark SQL i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 164 recensioner

Lär dig att manipulera data och skapa feature sets för maskininlärning i Spark med SQL i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Data Types and Functions in Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 534 recensioner

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

SQL-frågor på mellannivå med AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 254 recensioner

Bygg SQL-färdigheter genom att skriva AI-prompter som genererar frågor för att sortera, gruppera, filtrera och kategorisera data.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 285 recensioner

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Datamanipulering i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 654 recensioner

Orkestrera data med unions, joins, parsning och prestandaoptimering i Alteryx.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Omforma data med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 810 recensioner

Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 524 recensioner

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Omforma data med tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 462 recensioner

Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 236 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analys av arbetsmarknadsdata i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 325 recensioner

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 280 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 290 recensioner

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Taligenkänning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 273 recensioner

Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Beräkningar i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 164 recensioner

Bygg dynamiska Sigma-beräkningar för att utforska data, automatisera logik och upptäcka trender med praktiska affärsexempel.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Databehandling i kommandoraden

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 510 recensioner

Lär dig kraftfulla kommandoradskunskaper för att ladda ner, bearbeta och transformera data, inklusive maskininlärningspipeline.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 380 recensioner

Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys

Datamanipulation

5 timmar

Kurs

Introduktion till Python i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 147 recensioner

Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 296 recensioner

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 183 recensioner

Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Analys av sociala medier i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 32 recensioner

I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Analysera IoT-data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 108 recensioner

Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 172 recensioner

Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.