Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
179 Kurser

Kurs

Kvantitativ riskhantering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 221 recensioner

Lär dig om riskhantering, value at risk och mer tillämpat på finanskrisen 2008 med Python.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Övervakning av maskininlärning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 367 recensioner

Den här kursen täcker allt du behöver veta för att bygga ett grundläggande övervakningssystem för maskininlärning i Python

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 236 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till TensorFlow i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 54 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 106 recensioner

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 280 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Grunderna i sannolikhetslära med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 202 recensioner

Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Taligenkänning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 273 recensioner

Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

ARIMA-modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 411 recensioner

Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 237 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till optimering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 194 recensioner

Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 211 recensioner

Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 266 recensioner

Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 260 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljanalys i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 347 recensioner

Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 306 recensioner

Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduktion till nätverksanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 221 recensioner

Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Supply Chain Analytics i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 93 recensioner

Optimera leveranskedjor med kraften i Python och PuLP.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Bygg AI-agenter med CrewAI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 94 recensioner

Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Fallstudie: Bygga programvara i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 296 recensioner

Bygg verkliga applikationer med Python—öva OOP och mjukvarutekniska principer för att skriva ren och underhållbar kod.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Avvikelsedetektering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 177 recensioner

Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 167 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till MongoDB i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 374 recensioner

Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Monte Carlo-simuleringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 164 recensioner

Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 304 recensioner

Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.

Artificiell intelligens

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play