Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.
Datamanipulation
Kurs
Analysera kundbortfall och bygg en prediktionsmodell med Python.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.
Dataförberedelse
Kurs
Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.
Datamanipulation
Kurs
Analysera textdata i R med tidy-ramverket.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.
Dataförberedelse
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Moln
Kurs
Säkerställ datakonsistens genom att lära dig använda transaktioner och hantera fel i samtidiga miljöer.
Programvaruutveckling
Kurs
Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.
Maskininlärning
Kurs
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
Artificiell intelligens
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.
Datavisualisering
Kurs
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Programvaruutveckling
Kurs
Den här kursen är för R-användare som vill komma igång med Python!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Moln
Kurs
Lär dig skilja verkliga skillnader från slumpmässigt brus och utforska psykologiska kryckor vi använder som stör vårt rationella beslutsfattande.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.
Datavisualisering
Kurs
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
Moln
Kurs
Den här kursen introducerar support vector machine (SVM) med ett intuitivt, visuellt tillvägagångssätt.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig effektiva tekniker i pandas för att optimera din Python-kod.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig om GARCH-modeller, hur du implementerar dem och kalibrerar dem på finansiella data från aktier till valutaväxling.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Moln
Kurs
Apply statistical thinking to real-world data sets och få ut användbara insikter snabbt.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.