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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 164 条评价

Learn how to work with streaming data using serverless technologies on AWS.

云计算

4小时

课程

AI-Assisted Travel Planning

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 439 条评价

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

人工智能

1小时

课程

Intermediate Importing Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 268 条评价

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

数据准备

3小时

课程

Ensemble Methods in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 388 条评价

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

机器学习

4小时

课程

Cluster Analysis in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 69 条评价

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

机器学习

4小时

课程

Introduction to GCP

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 336 条评价

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

云计算

2小时

课程

Dealing With Missing Data in R

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 135 条评价

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

数据准备

4小时

课程

Foundations of PySpark

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 601 条评价

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

数据工程

4小时

课程

Spoken Language Processing in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 258 条评价

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

数据处理

4小时

课程

Window Functions in Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 469 条评价

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

数据处理

3小时

课程

Demystifying Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 265 条评价

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

数据素养

1小时

课程

Data Modeling in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 89 条评价

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

报告

2小时

课程

Visualizing Time Series Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 174 条评价

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

数据可视化

4小时

课程

Machine Learning with caret in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 42 条评价

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

机器学习

4小时

课程

Fully Automated MLOps

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 322 条评价

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

机器学习

4小时

课程

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 138 条评价

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

概率与统计

4小时

课程

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 435 条评价

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

人工智能

2小时

课程

Recommending Skincare Products

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 267 条评价

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

人工智能

1小时

课程

Introduction to Testing in Java

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 153 条评价

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

软件开发

3小时

课程

Introduction to AWS Boto in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 206 条评价

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

云计算

4小时

课程

Calculations in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 135 条评价

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

数据处理

2小时

课程

Corporate Finance Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

应用金融

2小时

课程

Streaming Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 478 条评价

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

数据工程

2小时

课程

Introduction to AI Apps in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 118 条评价

Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.

报告

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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