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数据、AI 和云课程

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770 课程

课程

Tableau 中的统计技术

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 669 条评价

用 Tableau 内置统计函数提升你的报表技能。

概率与统计

4小时

课程

护肤品推荐

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 297 条评价

用你的提示词技巧测试聊天机器人,为客户匹配理想护肤产品,获得个性化结果。

人工智能

1小时

课程

使用 AWS Lambda 构建无服务器应用

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 34 条评价

用 AWS Lambda 构建、部署并优化无服务器应用。 掌握在实时 AWS Console 中的事件处理、错误处理、并发和安全部署。

云计算

3小时

课程

R 中的实验设计

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 349 条评价

在本课程中,你将学习基础实验设计,这是任何数据分析的关键组成部分。

概率与统计

4小时

课程

AI 辅助的产品发布

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 366 条评价

用生成式 AI 分析市场动态,为电动汽车制造商制定战略进入方案。

人工智能

1小时

课程

在 Python 中处理地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 280 条评价

本课程将向您展示如何将空间数据集成到您的Python数据科学工作流程中。

数据处理

4小时

课程

走近 Decision Science

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 291 条评价

通过设计数据驱动框架并实施高效解决方案,夯实你的决策科学技能。

数据素养

1小时

课程

Streaming 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 513 条评价

了解批处理与流式处理的区别、流式系统扩展及实际应用。

数据工程

2小时

课程

使用 OpenAI API 的多模态系统

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 462 条评价

使用 OpenAI 的文本和音频模型创建多模态系统,包括端到端客户支持聊天机器人!

人工智能

2小时

课程

Building Web Applications with Shiny in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 221 条评价

Shiny 是一个 R 包,可直接在 R 中轻松构建交互式 Web 应用,让您的团队通过仪表板或可视化探索数据。

软件开发

4小时

课程

R 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 90 条评价

掌握从时间序列数据中提取有意义洞察所需的核心技术。

概率与统计

4小时

课程

使用 Python SDK 的 Databricks

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 86 条评价

用 Python 精通 Databricks:学习身份验证、管理集群、自动化作业,并以编程方式查询 AI 模型。

人工智能

3小时

课程

Python 中的 AWS Boto 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 216 条评价

了解 AWS Boto,利用云技术优化你的数据工作流。

云计算

4小时

课程

Sigma 中的数据建模

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 111 条评价

停止重复编写相同的连接和计算,深入了解使用 Sigma 数据模型构建的治理良好、可扩展分析。

报告

2小时

课程

Sigma 中的计算

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 166 条评价

构建动态 Sigma 计算,探索数据、自动化逻辑,并通过实用商业案例发现趋势。

数据处理

2小时

课程

Python 预测分析入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 237 条评价

在本课程中,你将学习如何使用并展示逻辑回归模型来进行预测。

机器学习

4小时

课程

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 135 条评价

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

云计算

1小时 15 min

课程

PySpark 基础

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 618 条评价

学习使用 PySpark 包在 Spark 中实现分布式数据管理和机器学习。

数据工程

4小时

课程

使用 Llama 3 进行微调

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 390 条评价

使用 TorchTune 为自定义任务微调 Llama,并学习量化等高效微调技术。

人工智能

2小时

课程

公司金融基础

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 231 条评价

学习资本投资、WACC和股东价值等关键财务概念。

应用金融

2小时

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 121 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Python 中的 ARIMA 模型

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 414 条评价

在 Python 中学习 ARIMA 模型,成为时间序列分析专家。

机器学习

4小时

课程

R 中的可视化最佳实践

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 333 条评价

学习如何有效传达数据,了解常见图表、替代可视化类型和基于感知的样式增强。

数据可视化

1小时

课程

AI 辅助的餐厅规划

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 380 条评价

与定制 GPT 互动,运用提示词技巧规划并开设你的餐厅。

人工智能

1小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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