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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

Introduction to Polars

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 391 条评价

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

数据处理

3小时

课程

Building Web Applications with Shiny in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 214 条评价

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

软件开发

4小时

课程

Introduction to Databricks Genie

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 58 条评价

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

数据工程

2小时

课程

Monitoring Machine Learning Concepts

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 455 条评价

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

机器学习

2小时

课程

Power BI for End Users

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 306 条评价

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

报告

1小时

课程

Data Types and Functions in Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 470 条评价

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

数据处理

3小时

课程

Generalized Linear Models in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 190 条评价

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

概率与统计

4小时

课程

Unsupervised Learning in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 99 条评价

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

机器学习

4小时

课程

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 234 条评价

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

人工智能

3小时

课程

高级 AI 辅助开发

  • 高级技能水平
  • 4.9+
  • 58 条评价

学习将 AI 用作资深工程伙伴,用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

人工智能

1小时 30 min

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 79 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

Experimental Design in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 320 条评价

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

概率与统计

4小时

课程

Optimizing Code in Java

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 189 条评价

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

软件开发

3小时

课程

Statistical Techniques in Tableau

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 632 条评价

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

概率与统计

4小时

课程

Foundations of Probability in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 201 条评价

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

概率与统计

5小时

课程

Math for Finance Professionals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 291 条评价

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

应用金融

3小时

课程

Foundations of Probability in R

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 443 条评价

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

概率与统计

4小时

课程

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 443 条评价

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

数据准备

4小时

课程

Financial Analytics in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 122 条评价

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

应用金融

4小时

课程

Introduction to TensorFlow in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 53 条评价

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

机器学习

4小时

课程

Introduction to Optimization in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 184 条评价

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

软件开发

4小时

课程

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 335 条评价

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

应用金融

4小时

课程

Supervised Learning in R: Regression

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 97 条评价

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

机器学习

4小时

课程

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 317 条评价

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

数据处理

4小时

课程

Understanding Digital Transformation

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 536 条评价

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

数据素养

1小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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