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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

Seaborn 数据可视化进阶

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 500 条评价

用 Seaborn 的高级可视化工具,轻松制作美观且信息丰富的可视化图表。

数据可视化

4小时

课程

在 AWS 上开发应用

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 40 条评价

使用 API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 在 AWS 上构建云应用。 掌握无服务器和事件驱动模式,备战 DVA-C02 考试。

云计算

3小时

课程

Python 中的 AWS Boto 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 248 条评价

了解 AWS Boto,利用云技术优化你的数据工作流。

云计算

4小时

课程

使用 R 构建 Shiny Web 应用

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 232 条评价

Shiny 是一个 R 包,可直接在 R 中轻松构建交互式 Web 应用,让您的团队通过仪表板或可视化探索数据。

软件开发

4小时

课程

Java 中的数据导入

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 139 条评价

学习使用 Tablesaw 库在 Java 中导入、操作和转换数据。 处理 CSV 文件、表格结构和复杂 JSON 格式。

软件开发

3小时

课程

Snowflake 生成式 AI 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 393 条评价

学习使用 Snowflake Cortex 内置的 LLM 函数构建 AI 应用,实现文本分析、生成和多步骤工作流。

人工智能

2小时

课程

R 中的 Bioconductor 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 138 条评价

学习使用病毒、真菌、人类和植物数据集的必备 Bioconductor 包,掌握生物信息学!

概率与统计

4小时

课程

Python 优化入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 232 条评价

学习用Python的SciPy和PuLP解决现实中的优化问题,涵盖从基础到约束和复杂优化的全部内容。

软件开发

4小时

课程

Python 中的 MongoDB 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 413 条评价

学习使用 MongoDB 灵活处理和分析结构化数据。

数据工程

3小时

课程

Sigma 中的计算

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 244 条评价

构建动态 Sigma 计算,探索数据、自动化逻辑,并通过实用商业案例发现趋势。

数据处理

2小时

课程

Java 数据清洗

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 135 条评价

用统计方法、转换和验证掌握 Java 数据清洗,打造可靠应用。

数据导入与清洗

4小时

课程

Snowflake CoCo Essentials

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 21 条评价

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

人工智能

2小时

课程

Python 中的蒙特卡洛模拟

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 187 条评价

用 Python 学习设计并运行自己的蒙特卡洛模拟!

概率与统计

4小时

课程

监控与排障 Azure 解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 147 条评价

学习如何使用 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 监控、诊断并优化 Azure 应用程序。

云计算

3小时

课程

Sigma 中的 AI 应用入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 224 条评价

在 Sigma 中用用户输入、操作和精美界面构建交互式 AI 应用,无需编码。

报告

2小时

课程

Power BI 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 310 条评价

通过这门实用的 Power BI 时间序列分析课程,学习如何分析随时间变化的数据。 使用真实数据集并实践常用技术。

数据可视化

5小时

课程

PySpark 基础

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 653 条评价

学习使用 PySpark 包在 Spark 中实现分布式数据管理和机器学习。

数据工程

4小时

课程

Python 中的贝叶斯数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 285 条评价

了解贝叶斯数据分析的优势,并将其应用于各种真实世界用例!

概率与统计

4小时

课程

Sigma 中的数据建模

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 167 条评价

停止重复编写相同的连接和计算,深入了解使用 Sigma 数据模型构建的治理良好、可扩展分析。

报告

2小时

课程

Google: Agent Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 146 条评价

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

云计算

1小时

课程

使用 Claude 进行线索资格判定与评分

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 40 条评价

面对不断涌入的潜在客户,不知从何入手?用 Claude Cowork 为潜在客户评分,并整理出高质量、按优先级排序的候选名单。

人工智能

15 min

课程

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 633 条评价

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

数据可视化

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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