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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

R 中的预测

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 56 条评价

学习如何使用 R 中的时间序列预测来预测未来,包括 ARIMA 模型和指数平滑方法。

概率与统计

5小时

课程

Tableau 中的营销分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 101 条评价

用 Tableau 掌握营销分析。 分析绩效,基准测试指标,并优化跨渠道策略。

数据准备

6小时

课程

护肤品推荐

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 338 条评价

用你的提示词技巧测试聊天机器人,为客户匹配理想护肤产品,获得个性化结果。

人工智能

1小时

课程

在 AWS 上自动化部署

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 28 条评价

掌握使用 AWS CodePipeline、CodeBuild 和 CodeDeploy 构建 CI/CD 流水线。 实现蓝绿和金丝雀发布自动化,使用CloudFormation定义基础设施。

云计算

3小时

课程

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 38 条评价

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

数据工程

3小时

课程

R 中的时间序列数据处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 309 条评价

掌握 R 中的时间序列数据处理,包括导入、汇总和子集操作,使用 zoo、lubridate 和 xts。

数据处理

4小时

课程

在 Python 中可视化地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 380 条评价

学习如何使用 geopandas 包和 folium 地图在 Python 中制作吸引人的地理空间数据可视化。

数据可视化

4小时

课程

Python 中的异常检测

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 189 条评价

在这门四小时课程中,检测数据分析中的异常,并扩展你的 Python 统计工具包。

概率与统计

4小时

课程

DataLab 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 124 条评价

学习使用 DataLab 的基础知识,这是一款用于数据分析和探索的 AI 驱动数据笔记本。

报告

1小时

课程

使用 Claude 规划产品发布

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 34 条评价

厌倦了上线周的混乱?用 Claude Cowork 在一次会话中规划并撰写完整的产品发布内容。

人工智能

15 min

课程

AI 辅助的产品发布

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 420 条评价

用生成式 AI 分析市场动态,为电动汽车制造商制定战略进入方案。

人工智能

1小时

课程

使用 AWS Lambda 构建无服务器应用

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 58 条评价

用 AWS Lambda 构建、部署并优化无服务器应用。 掌握在实时 AWS Console 中的事件处理、错误处理、并发和安全部署。

云计算

3小时

课程

Snowflake 中的 Window Functions

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 597 条评价

掌握 Snowflake 窗口函数,解决复杂数据问题:排名、分区和滚动计算。

数据处理

3小时

课程

R 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 93 条评价

掌握从时间序列数据中提取有意义洞察所需的核心技术。

概率与统计

4小时

课程

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 43 条评价

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

云计算

1小时

课程

用 R 评估人寿保险产品

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 55 条评价

学习现金流估值基础,处理人类死亡率数据,并用 R 构建人寿保险产品。

应用金融

4小时

课程

在 Power BI 中可视化棒球数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 234 条评价

了解如何使用 Power BI 分析和可视化棒球数据。 创建散点图、龙卷风图和仪表盘,让棒球洞察生动呈现。

数据可视化

1小时

课程

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 40 条评价

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

云计算

5小时

课程

面向 R 用户的 Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 92 条评价

本课程面向想快速上手 Python 的 R 用户!

软件开发

5小时

课程

AI 辅助的餐厅规划

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 439 条评价

与定制 GPT 互动,运用提示词技巧规划并开设你的餐厅。

人工智能

1小时

课程

案例研究:用 Python 构建软件

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 319 条评价

用 Python 构建真实应用——实践使用 OOP 和软件工程原则,编写简洁且易维护的代码。

软件开发

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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