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数据、AI 和云课程

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73 课程

课程

Snowflake 中的数据操作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,051 条评价

掌握 Snowflake 中的数据操作与分析技巧,如 CASE 语句、子查询和 CTE。

数据处理

2小时

课程

Google Sheets 中的 Pivot Table

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

学习如何创建数据透视表,并通过几次点击快速整理数千个数据点。

数据处理

2小时

课程

Alteryx 中的数据转换

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 789 条评价

解锁 Alteryx 数据转换,掌握 Crosstab、Transpose 和工作流优化,在这门互动课程中学习。

数据处理

2小时

课程

Oracle SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 253 条评价

提升 Oracle SQL 技能,涵盖 SQL 基础、聚合、组合和自定义数据。

数据处理

4小时

课程

AI 助力的 SQL 查询进阶

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 250 条评价

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词,提升 SQL 技能。

数据处理

3小时

课程

Introduction to Databases in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 283 条评价

在本课程中,你将学习关系型数据库的基础知识以及如何与之交互。

数据处理

4小时

课程

Python 中的 Spark SQL 入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 158 条评价

学习如何在 Python 中使用 SQL 在 Spark 中处理数据并创建机器学习特征集。

数据处理

4小时

课程

Snowflake 中的数据类型与函数

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 521 条评价

学习 Snowflake 数据类型和函数,操作文本、数字和日期,同时构建自定义函数和数据透视表。

数据处理

3小时

课程

Alteryx 中的数据处理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 648 条评价

使用联合、连接、解析和性能优化在 Alteryx 中编排数据。

数据处理

3小时

课程

使用 pandas 重塑数据

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 802 条评价

将 DataFrames 从宽格式重塑为长格式,堆叠和取消堆叠行与列,并处理多索引 DataFrames。

数据处理

4小时

课程

Snowflake 中的 Window Functions

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 520 条评价

掌握 Snowflake 窗口函数,解决复杂数据问题:排名、分区和滚动计算。

数据处理

3小时

课程

使用 tidyr 重塑数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 459 条评价

将几乎任何数据集转换为整洁格式,让分析更轻松。

数据处理

4小时

课程

Data Transformation with Polars

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 74 条评价

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

数据处理

4小时

课程

在 Python 中处理地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 278 条评价

本课程将向您展示如何将空间数据集成到您的Python数据科学工作流程中。

数据处理

4小时

课程

R 中的时间序列数据处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 287 条评价

掌握 R 中的时间序列数据处理,包括导入、汇总和子集操作,使用 zoo、lubridate 和 xts。

数据处理

4小时

课程

Python 语音语言处理

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 272 条评价

学习如何在 Python 中从原始音频文件加载、转换并转录语音。

数据处理

4小时

课程

Sigma 中的计算

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 159 条评价

构建动态 Sigma 计算,探索数据、自动化逻辑,并通过实用商业案例发现趋势。

数据处理

2小时

课程

Shell 中的数据处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 506 条评价

掌握强大的命令行技能,下载、处理并转换数据,包括机器学习流水线。

数据处理

4小时

课程

SQL Server 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 376 条评价

探索在 SQL Server 中处理日期和时间数据的方法,用于时间序列分析

数据处理

5小时

课程

Power BI 中的 Python 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 146 条评价

学习如何在 Power BI 中使用 Python 脚本进行数据准备、可视化和计算相关系数。

数据处理

3小时

课程

使用 PySpark 进行特征工程

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 295 条评价

掌握数据科学家70-80%时间都在做的核心细节:数据整理与特征工程。

数据处理

4小时

课程

R 文本分析入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 62 条评价

用 tidy 框架在 R 中分析文本数据。

数据处理

4小时

课程

在 Python 中处理缺失数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 182 条评价

学会在 Python 中识别、分析、删除和填补缺失数据。

数据处理

4小时

课程

用 Python 分析 IoT 数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 108 条评价

学习如何在 Python 中导入、清洗和处理 IoT 数据,使其可用于机器学习。

数据处理

4小时

课程

Tidyverse 中的分类数据

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 171 条评价

准备好进行分类!在本课程中,您将使用 Tidyverse 生态处理非数值数据,如职位名称或调查回复。

数据处理

4小时

课程

在 Python 中分析社交媒体数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 32 条评价

在本课程中,你将学习如何收集 Twitter 数据并分析 Twitter 文本、网络和地理来源。

数据处理

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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