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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,794 条评价

用 Python 中的 statsmodels 实现、分析并解读回归分析,预测房价和广告点击率。

概率与统计

4小时

课程

Intermediate GitHub Concepts

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,011 条评价

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

软件开发

3小时

课程

Vibe Coding with Replit

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 820 条评价

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

人工智能

2小时

课程

Financial Modeling in Excel

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 975 条评价

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

应用金融

3小时

课程

Introduction to Databricks SQL

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 644 条评价

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

数据工程

3小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,025 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

Data Types in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 498 条评价

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

软件开发

4小时

课程

Python 抽样

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 3,591 条评价

学会用 Python 和统计学从有限数据中得出结论。 本课程涵盖从随机抽样到分层抽样和整群抽样的所有内容。

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Kubernetes

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,476 条评价

In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

软件开发

3小时

课程

Introduction to Data Quality

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,254 条评价

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

数据管理

2小时

课程

R 中的假设检验

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 942 条评价

了解如何以及何时在 R 中使用假设检验,包括 t 检验、比例检验和卡方检验。

概率与统计

4小时

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,390 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

课程

R 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 352 条评价

在本课程中,您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

数据准备

3小时

课程

Building AI Agents with Google ADK

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 531 条评价

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

人工智能

1小时

课程

Microsoft Copilot in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 221 条评价

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

人工智能

3小时

课程

Web Scraping in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,030 条评价

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

数据准备

4小时

课程

Introduction to Deep Learning in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 220 条评价

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

人工智能

4小时

课程

Understanding Modern Data Architecture

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,111 条评价

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

数据工程

2小时

课程

Transformer Models with PyTorch

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 842 条评价

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

人工智能

2小时

课程

AI Security and Risk Management

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,111 条评价

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

人工智能

2小时

课程

Deep Learning for Images with PyTorch

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 723 条评价

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

人工智能

4小时

课程

Software Development with Cursor

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 392 条评价

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

人工智能

1小时 30 min

课程

Machine Learning for Business

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,645 条评价

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

机器学习

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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