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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

数据质量入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,653 条评价

探索数据质量管理基础。 学习监控和提升数据质量的关键概念、维度和技术。

数据管理

2小时

课程

Microsoft Fabric 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,236 条评价

了解 Fabric 的主要用例,你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

其他

4小时

课程

AI 安全与风险管理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,635 条评价

学习 AI 安全基础,保护系统免受威胁,使安全与业务目标一致,并降低关键风险。

人工智能

2小时

课程

Java 面向对象编程入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,395 条评价

学习面向对象编程核心概念,从基础的类和对象到继承、多态等高级主题。

软件开发

4小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,264 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

使用 SQL 分析业务数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 286 条评价

学习编写 SQL 查询,计算企业用于衡量绩效的关键指标。

报告

4小时

课程

Snowflake 架构

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 406 条评价

掌握 Snowflake 的三层架构,建立在 Snowflake 中高效工作的思维模型。

数据管理

3小时

课程

Kubernetes 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,724 条评价

在本课程中,你将学习 Kubernetes 基础,并使用 Manifests 和 kubectl 指令部署和编排容器。

软件开发

3小时

课程

Excel 中的 Power Pivot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,700 条评价

掌握 Excel 中的 Power Pivot,帮助导入数据、创建关系并使用 DAX。 构建动态仪表板,挖掘可执行洞察。

数据处理

3小时

课程

Git 高级

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,302 条评价

掌握 Git 高级功能,简化数据科学和工程工作流,从复杂合并到大规模项目优化。

软件开发

3小时

课程

Word 中的 Microsoft Copilot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 545 条评价

掌握 Word 中的 Microsoft Copilot,更快写作,瞬间理解文档,更高效协作。

人工智能

3小时

课程

Google Sheets 数据分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,341 条评价

学会使用 Google Sheets 清理、分析数据并提炼洞见。 掌握排序、筛选和使用 VLOOKUP 合并数据。

数据处理

3小时

课程

AWS 安全与成本管理概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,658 条评价

掌握 AWS 安全、治理和成本优化,为 Cloud Practitioner 认证做好准备。

云计算

3小时

课程

Excel 中级 Power Query

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,283 条评价

在 Excel 的基础 Power Query 知识上,这门中级课程将带你迈向数据转换精通的更高层次

数据准备

4小时

课程

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 464 条评价

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

云计算

1小时 30 min

课程

可解释人工智能(XAI)概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,315 条评价

通过这门适合初学者的课程,了解可解释人工智能(XAI)的作用及其现实应用。

人工智能

1小时

课程

面向数据分析师的 AI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 171 条评价

在数据分析的每个阶段都使用 AI。 写出更精准的提示词,审核数据质量,发现值得追踪的洞见,并交付你可以信赖的成果。

人工智能

4小时

课程

高级 AI 辅助开发

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 406 条评价

学习将 AI 用作资深工程伙伴,用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

人工智能

1小时 30 min

课程

Python 测试入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,533 条评价

掌握 Python 测试: 掌握方法、创建检查,并使用 pytest 和 unittest 确保代码无错误。

软件开发

4小时

课程

负责任的 AI 数据管理

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,338 条评价

学习负责任地管理数据的理论,适用于任何 AI 项目,从开始到结束及之后。

人工智能

1小时

课程

使用 Llama 3

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,518 条评价

探索在本地运行 Llama LLM 并将其集成到你的技术栈中的最新技术。

人工智能

2小时

课程

Google Sheets 统计学入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 691 条评价

学习如何利用电子表格中的统计技术,更有效地处理数据并提取洞察。

概率与统计

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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