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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

Intermediate Java

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,052 条评价

Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

软件开发

4小时

课程

Advanced Git

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,012 条评价

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

软件开发

3小时

课程

Introduction to Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 417 条评价

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

数据处理

2小时

课程

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 486 条评价

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

人工智能

2小时 45 min

课程

Power Pivot in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,395 条评价

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

数据处理

3小时

课程

Working with Llama 3

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,066 条评价

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

人工智能

2小时

课程

Data Preparation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,058 条评价

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

数据准备

3小时

课程

Financial Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 495 条评价

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

应用金融

6小时

课程

Object-Oriented Programming in Python

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 749 条评价

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

软件开发

4小时

课程

Exploratory Data Analysis in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,197 条评价

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

探索性数据分析

4小时

课程

Introduction to Testing in Python

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,263 条评价

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

软件开发

4小时

课程

Understanding Excel

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,214 条评价

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

数据处理

1小时

课程

Intermediate Regression in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 764 条评价

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Data Engineering

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 804 条评价

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

数据工程

4小时

课程

Intermediate Power Query in Excel

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,049 条评价

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

数据准备

4小时

课程

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,765 条评价

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

数据准备

4小时

课程

Snowflake Architecture

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 91 条评价

Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.

3小时

课程

Introduction to Microsoft Fabric

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 918 条评价

To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.

其他

4小时

课程

Introduction to Data Ethics

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,401 条评价

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

数据素养

1小时

课程

Monetizing Artificial Intelligence

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 867 条评价

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

人工智能

1小时

课程

Data Analysis in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,184 条评价

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

数据处理

3小时

课程

Introduction to SQL Querying with AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 540 条评价

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

数据处理

3小时

课程

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 842 条评价

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

数据素养

1小时

课程

Deep Learning for Text with PyTorch

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 739 条评价

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

人工智能

4小时

课程

Linear Classifiers in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 326 条评价

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

机器学习

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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