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数据、AI 和云课程

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393 课程

课程

Azure 计算解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 188 条评价

了解 Azure 中容器的工作原理,包括注册表、ACI、AKS 基础、扩展、监控和故障排除。

云计算

3小时

课程

R 数据导入进阶

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 294 条评价

解析任何格式的数据。 无论是平面文件、统计软件、数据库,还是直接来自网络的数据。

数据准备

3小时

课程

在 AWS 上开发应用

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 31 条评价

使用 API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 在 AWS 上构建云应用。 掌握无服务器和事件驱动模式,备战 DVA-C02 考试。

云计算

3小时

课程

使用 OpenAI API 的多模态系统

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 506 条评价

使用 OpenAI 的文本和音频模型创建多模态系统,包括端到端客户支持聊天机器人!

人工智能

2小时

课程

Snowflake 中的 Window Functions

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 570 条评价

掌握 Snowflake 窗口函数,解决复杂数据问题:排名、分区和滚动计算。

数据处理

3小时

课程

R 中的 Bioconductor 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 126 条评价

学习使用病毒、真菌、人类和植物数据集的必备 Bioconductor 包,掌握生物信息学!

概率与统计

4小时

课程

NoSQL 概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 565 条评价

在这门概念性课程中(无需编码),你将了解四大 NoSQL 数据库和常用引擎。

数据工程

2小时

课程

Python 中的 AWS Boto 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 230 条评价

了解 AWS Boto,利用云技术优化你的数据工作流。

云计算

4小时

课程

Keras 深度学习入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 133 条评价

学习使用 Keras 开始开发深度学习模型。

人工智能

4小时

课程

Python 金融机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 231 条评价

学习使用线性模型、决策树、随机森林和神经网络来建模并预测股票数据值。

机器学习

4小时

课程

Shell 中的数据处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 542 条评价

掌握强大的命令行技能,下载、处理并转换数据,包括机器学习流水线。

数据处理

4小时

课程

面向 Azure Storage 的开发

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 155 条评价

学习如何使用 Blob Storage、Cosmos DB、队列和事件驱动服务在 Azure 中存储、保护、扩展和处理数据。

云计算

3小时

课程

在 Python 中处理地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 292 条评价

本课程将向您展示如何将空间数据集成到您的Python数据科学工作流程中。

数据处理

4小时

课程

Python 中的购物篮分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 289 条评价

用Python通过书店数据探索购物篮分析中的关联规则,并创建电影推荐。

机器学习

4小时

课程

Azure API Management

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 134 条评价

通过 Azure API Management 的实践,学习创建、保护和管理 API。

云计算

3小时

课程

使用 Windsurf 的软件开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 488 条评价

借助 Windsurf 提升编码效率,这款 AI 驱动的 IDE 可帮助你更快构建、调试和部署。

人工智能

1小时 30 min

课程

使用 Hugging Face 的多模态模型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 189 条评价

用 Hugging Face 的最新 AI 模型融合文本、图像、音频和视频,并生成新图像和视频!

人工智能

4小时

课程

Java 中的数据导入

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 121 条评价

学习使用 Tablesaw 库在 Java 中导入、操作和转换数据。 处理 CSV 文件、表格结构和复杂 JSON 格式。

软件开发

3小时

课程

Python 供应链分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 98 条评价

用 Python 和 PuLP 优化供应链。

探索性数据分析

4小时

课程

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 30 条评价

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

数据工程

3小时

课程

Python 中的 TensorFlow 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 57 条评价

学习神经网络基础,以及如何使用 TensorFlow 构建深度学习模型。

机器学习

4小时

课程

R 推断基础

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 57 条评价

学习如何通过称为统计推断的过程,根据样本数据对总体得出结论。

概率与统计

4小时

课程

Java 数据清洗

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 119 条评价

用统计方法、转换和验证掌握 Java 数据清洗,打造可靠应用。

数据导入与清洗

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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