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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

Python 中的线性分类器

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 369 条评价

在本课程中,你将学习逻辑回归和 SVM 等线性分类器的细节。

机器学习

4小时

课程

读懂 GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 678 条评价

全面掌握 GDPR 原则,并学会在这门全面的课程中建立符合 GDPR 的流程。

数据素养

1小时

课程

Databricks 中的数据管理

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,055 条评价

在 Databricks 中学习数据管理,涵盖 Delta Lake、ACID 事务、模式强制和安全性。

数据管理

3小时

课程

SQL Server 中级

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 275 条评价

在本课程中,您将使用 T-SQL,这是一种用于 Microsoft SQL Server 数据分析的 SQL 变体。

软件开发

4小时

课程

在 Tableau 中连接数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,308 条评价

学习如何将 Tableau 连接到不同的数据源,并准备数据以便顺畅分析。

数据准备

3小时

课程

Python 实验设计

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,045 条评价

实施实验设计方案并进行稳健的统计分析,以得出精确且有效的结论!

概率与统计

4小时

课程

MLflow 入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 906 条评价

学习如何使用 MLflow 简化构建机器学习应用的复杂性。 探索 MLflow 跟踪、项目、模型和模型注册表。

机器学习

4小时

课程

使用 PyTorch 的 Transformer 模型

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 996 条评价

LLM 的工作原理是什么?了解 transformer 如何革新文本建模并引爆生成式 AI 热潮。

人工智能

2小时

课程

Azure App Services

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 247 条评价

在 Azure 中构建并部署可扩展的 Web 应用和无服务器函数,同时掌握安全、监控和自动化。

云计算

3小时

课程

Python 面向对象编程进阶

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 1,188 条评价

用描述符、多级继承和抽象基类提升你的 OOP 技能!

软件开发

4小时

课程

dbt 中级

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 1,145 条评价

通过这门面向数据工程师和分析专业人士的实操课程,将你的 dbt 技能提升到新水平。

数据工程

2小时

课程

面向业务的数据科学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,052 条评价

了解面向管理者和企业的数据科学,以及如何利用数据增强您的组织。

数据素养

2小时

课程

Java 的数据类型与异常

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 776 条评价

掌握 Plain Old Java Objects、Collections Framework 和异常处理,并用日志记录为一切保驾护航!

软件开发

4小时

课程

Python 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 151 条评价

在这门四小时课程中,你将学习使用 Python 分析时间序列数据的基础知识。

概率与统计

4小时

课程

使用 pandas 重塑数据

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 903 条评价

将 DataFrames 从宽格式重塑为长格式,堆叠和取消堆叠行与列,并处理多索引 DataFrames。

数据处理

4小时

课程

SQL 报表制作

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 951 条评价

学习如何构建自己的 SQL 报表和仪表板,同时提升数据探索、清洗和验证技能。

报告

4小时

课程

Python Web 爬取

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,133 条评价

学习使用 Python 库 scrapy 从互联网检索并解析信息。

数据准备

4小时

课程

R 中的概率基础

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 513 条评价

在本课程中,你将学习随机变量、分布和条件化的概念。

概率与统计

4小时

课程

数据故事讲述案例研究:大学专业

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,034 条评价

数据讲故事是一项高需求技能,可提升分析能力。 在这门课程中,借助大学专业数据集学习叙事构建和可视化!

数据素养

1小时

课程

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 538 条评价

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

人工智能

30 min

课程

Databricks Genie 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 183 条评价

用通俗英语向 Databricks Genie 提出数据问题——构建空间、整理业务语言并监控质量。

数据工程

2小时

课程

Python 可解释性 AI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,272 条评价

掌握使用 Scikit-learn、SHAP 和 LIME 测试并构建透明、可信且可问责的 AI 系统的核心技能。

人工智能

4小时

课程

Introduction to Security in the World of AI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 312 条评价

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

云计算

1小时

课程

R 中的抽样

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 948 条评价

掌握抽样,用更少的数据获得更准确的统计结果。

概率与统计

4小时

课程

Python 投资组合分析入门

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 423 条评价

学习如何计算有意义的风险和绩效指标,并编制适合所需风险与收益权衡的最优投资组合。

应用金融

4小时

课程

Oracle SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 302 条评价

提升 Oracle SQL 技能,涵盖 SQL 基础、聚合、组合和自定义数据。

数据处理

4小时

课程

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 134 条评价

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

云计算

1小时

课程

Python 中的 Gymnasium 强化学习

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 811 条评价

开启你的强化学习之旅!了解智能体如何通过交互学习解决环境。

人工智能

4小时

课程

Docker 进阶

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 972 条评价

掌握多阶段构建、Docker 网络工具和 Docker Compose,打造最优容器化应用!

软件开发

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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