Lewati ke konten utama
Beranda

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kursus

Pengantar R

DasarTingkat Keterampilan
4.8+
32K
4 jam

Program

Dasar-Dasar Pemrograman R

12.1K
22 jam
Tingkatkan keterampilan pemrograman R Anda! Pelajari cara bekerja dengan struktur data umum, mengoptimalkan kode, dan menulis fungsi Anda sendiri.

Tidak yakin harus mulai darimana?

Ikuti Penilaian

Cari Kursus dan Track R

Kursus

Teka-teki Probabilitas di R

DasarTingkat Keterampilan
4.8+
49
4 jam
Pelajari strategi untuk menjawab soal-soal probabilitas di R dengan menyelesaikan berbagai teka-teki probabilitas.

Kursus

Model Campuran di R

MenengahTingkat Keterampilan
4.8+
47
4 jam
Pelajari model campuran: kerangka kerja statistik yang praktis dan formal untuk pengelompokan dan klasifikasi probabilistik.

Program

Dasar-Dasar Pemrograman R

12.1K
22 jam
Tingkatkan keterampilan pemrograman R Anda! Pelajari cara bekerja dengan struktur data umum, mengoptimalkan kode, dan menulis fungsi Anda sendiri.

Program

Associate Data Scientist di R

4.8K
88 jam
Pelajari cara menggunakan R untuk ilmu data, mulai dari manipulasi data hingga pembelajaran mesin. Dapatkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk membangun karier di bidang ilmu data!

Program

Analis Data di R

3K
36 jam
Dari analisis data eksploratori dengan dplyr hingga visualisasi data dengan ggplot2—dapatkan keterampilan R yang Anda butuhkan untuk membangun karier sebagai analis data!

Program

Ahli Statistik di R

931
52 jam
Seorang ahli statistik mengumpulkan dan menganalisis data serta membantu perusahaan memahami data kuantitatif, termasuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi.

Program

Dasar-Dasar Statistik di R

813
20 jam
Temukan kekuatan statistik dalam R. Pelajari konsep, topik, dan teknik statistik utama yang digunakan oleh ilmuwan data dan ahli statistik setiap hari.

Program

Analisis Data Genomik di R

628
16 jam
Mulailah menjelajahi dunia biologi komputasional dengan paket-paket Bioconductor dan alur kerja yang esensial untuk analisis data sekuensing generasi berikutnya.

Program

Pengembang R

557
52 jam
Dapatkan keterampilan yang diperlukan untuk membangun karier Anda sebagai R Developer dengan belajar menulis dan mengemas kode secara efisien. Tidak diperlukan pengalaman coding!

Program

Visualisasi Data di R

523
12 jam
Jadikan data Anda lebih jelas dengan visualisasi data menggunakan ggplot2 di R. Pelajari keterampilan grafis dan pembuatan grafik untuk menceritakan cerita data yang lebih baik.

Program

Deret Waktu di R

515
25 jam
Pelajari cara mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu menggunakan R. Jelajahi cara memodelkan, meramalkan, dan memvisualisasikan data deret waktu.

Program

Dasar-Dasar Tidyverse di R

422
20 jam
Impor dan rapikan data, olah dan visualisasikan data, serta buat model dan komunikasikan data menggunakan R dengan tidyverse.

Program

Ilmuwan Data di R

409
27 jam
Pelajari ilmu data dengan R, mulai dari manipulasi data hingga pembelajaran mesin, dan dapatkan keterampilan yang diperlukan untuk sertifikasi Data Scientist dengan R!

Program

Analis Kuantitatif di R

388
67 jam
Pastikan portofolio seimbang secara risiko, bantu menemukan peluang trading baru, dan evaluasi harga aset menggunakan model matematis.

Program

Manipulasi Data di R

365
16 jam
Hilangkan kerumitan dalam manipulasi data menggunakan dplyr dan tidyr. Pelajari cara mengubah, mengurutkan, dan menyaring data Anda, siap untuk analisis cepat.

Program

Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin di R

351
24 jam
Prediksi respons kategorikal dan numerik melalui klasifikasi dan regresi, serta temukan struktur tersembunyi dari dataset dengan pembelajaran tanpa pengawasan.

Program

Penarikan Kesimpulan Statistik di R

259
16 jam
Kumpulan keterampilan inti dalam inferensi statistik yang diperlukan untuk memahami, menafsirkan, dan mengoptimalkan model statistik dan pembelajaran mesin Anda.

Program

Dasar-Dasar yang Berkilau di R

229
16 jam
Pelajari cara menggunakan Shiny, paket R yang populer, untuk membangun aplikasi web yang sangat interaktif dan membagikan analisis Anda dalam bentuk dashboard dan visualisasi.

Program

Impor & Pembersihan Data di R

218
14 jam
Dapatkan keterampilan praktis yang Anda butuhkan untuk mengimpor dan membersihkan data saat bekerja dengan R—membuat Anda dapat mengungkap wawasan yang penting.

Program

Pencarian Teks di R

199
16 jam
Pelajari penambangan teks di R dan pelajari cara mengekstrak wawasan menarik dari tweet, ulasan produk, dan buku melalui analisis sentimen di R.

Program

Analisis Pemasaran di R

183
24 jam
Kembangkan keterampilan R yang Anda butuhkan untuk mengolah data media sosial, melakukan analisis keranjang belanja, dan menggunakan machine learning untuk mengarahkan keputusan pemasaran Anda.

Program

Data Besar di R

142
16 jam
Bekerja dengan big data di R melalui pemrograman paralel, berintegrasi dengan Spark, menulis kode R yang skalabel dan efisien, serta mempelajari cara memvisualisasikan big data.

Program

Visualisasi Data Interaktif di R

112
16 jam
Buat peta interaktif yang indah, jelajahi data Anda dengan memperbesar dan mengarahkan kursor ke grafik, serta desain grafik dinamis yang menarik dalam R.

Sumber daya terkait dengan R

R Project

blogs

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 mnt

blogs

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 mnt

cheat sheets

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 mnt

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Teknologi dan topik lainnya

    teknologi

    topik

    Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

    Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.