Lewati ke konten utama
Beranda

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kursus

Pengantar R

DasarTingkat Keterampilan
4 jam
41.9K

Program

Dasar-Dasar Pemrograman R

22 jam
15.3K
Tingkatkan keterampilan pemrograman R Anda! Pelajari cara bekerja dengan struktur data umum, mengoptimalkan kode, dan menulis fungsi Anda sendiri.

Tidak yakin harus mulai darimana?

Ikuti Penilaian

Cari Kursus dan Track R

Kursus

Model Campuran di R

MenengahTingkat Keterampilan
4 jam
53
Pelajari model campuran: kerangka kerja statistik yang praktis dan formal untuk pengelompokan dan klasifikasi probabilistik.

Kursus

Teka-teki Probabilitas di R

DasarTingkat Keterampilan
4 jam
50
Pelajari strategi untuk menjawab soal-soal probabilitas di R dengan menyelesaikan berbagai teka-teki probabilitas.

Program

Dasar-Dasar Pemrograman R

22 jam
15.3K
Tingkatkan keterampilan pemrograman R Anda! Pelajari cara bekerja dengan struktur data umum, mengoptimalkan kode, dan menulis fungsi Anda sendiri.

Program

Associate Data Scientist di R

88 jam
5.1K
Pelajari cara menggunakan R untuk ilmu data, mulai dari manipulasi data hingga pembelajaran mesin. Dapatkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk membangun karier di bidang ilmu data!

Program

Analis Data di R

36 jam
3.1K
Dari analisis data eksploratori dengan dplyr hingga visualisasi data dengan ggplot2—dapatkan keterampilan R yang Anda butuhkan untuk membangun karier sebagai analis data!

Program

Ahli Statistik di R

52 jam
969
Seorang ahli statistik mengumpulkan dan menganalisis data serta membantu perusahaan memahami data kuantitatif, termasuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi.

Program

Dasar-Dasar Statistik di R

20 jam
952
Temukan kekuatan statistik dalam R. Pelajari konsep, topik, dan teknik statistik utama yang digunakan oleh ilmuwan data dan ahli statistik setiap hari.

Program

Visualisasi Data di R

12 jam
690
Jadikan data Anda lebih jelas dengan visualisasi data menggunakan ggplot2 di R. Pelajari keterampilan grafis dan pembuatan grafik untuk menceritakan cerita data yang lebih baik.

Program

Analisis Data Genomik di R

16 jam
607
Mulailah menjelajahi dunia biologi komputasional dengan paket-paket Bioconductor dan alur kerja yang esensial untuk analisis data sekuensing generasi berikutnya.

Program

Pengembang R

52 jam
538
Dapatkan keterampilan yang diperlukan untuk membangun karier Anda sebagai R Developer dengan belajar menulis dan mengemas kode secara efisien. Tidak diperlukan pengalaman coding!

Program

Dasar-Dasar Tidyverse di R

20 jam
529
Impor dan rapikan data, olah dan visualisasikan data, serta buat model dan komunikasikan data menggunakan R dengan tidyverse.

Program

Ilmuwan Data di R

27 jam
512
Pelajari ilmu data dengan R, mulai dari manipulasi data hingga pembelajaran mesin, dan dapatkan keterampilan yang diperlukan untuk sertifikasi Data Scientist dengan R!

Program

Analis Kuantitatif di R

67 jam
464
Pastikan portofolio seimbang secara risiko, bantu menemukan peluang trading baru, dan evaluasi harga aset menggunakan model matematis.

Program

Manipulasi Data di R

16 jam
462
Hilangkan kerumitan dalam manipulasi data menggunakan dplyr dan tidyr. Pelajari cara mengubah, mengurutkan, dan menyaring data Anda, siap untuk analisis cepat.

Program

Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin di R

24 jam
435
Prediksi respons kategorikal dan numerik melalui klasifikasi dan regresi, serta temukan struktur tersembunyi dari dataset dengan pembelajaran tanpa pengawasan.

Program

Deret Waktu di R

25 jam
318
Pelajari cara mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu menggunakan R. Jelajahi cara memodelkan, meramalkan, dan memvisualisasikan data deret waktu.

Program

Dasar-Dasar yang Berkilau di R

16 jam
256
Pelajari cara menggunakan Shiny, paket R yang populer, untuk membangun aplikasi web yang sangat interaktif dan membagikan analisis Anda dalam bentuk dashboard dan visualisasi.

Program

Impor & Pembersihan Data di R

14 jam
245
Dapatkan keterampilan praktis yang Anda butuhkan untuk mengimpor dan membersihkan data saat bekerja dengan R—membuat Anda dapat mengungkap wawasan yang penting.

Program

Penarikan Kesimpulan Statistik di R

16 jam
199
Kumpulan keterampilan inti dalam inferensi statistik yang diperlukan untuk memahami, menafsirkan, dan mengoptimalkan model statistik dan pembelajaran mesin Anda.

Program

Analisis Pemasaran di R

24 jam
198
Kembangkan keterampilan R yang Anda butuhkan untuk mengolah data media sosial, melakukan analisis keranjang belanja, dan menggunakan machine learning untuk mengarahkan keputusan pemasaran Anda.

Program

Pencarian Teks di R

16 jam
150
Pelajari penambangan teks di R dan pelajari cara mengekstrak wawasan menarik dari tweet, ulasan produk, dan buku melalui analisis sentimen di R.

Program

Data Besar di R

16 jam
139
Bekerja dengan big data di R melalui pemrograman paralel, berintegrasi dengan Spark, menulis kode R yang skalabel dan efisien, serta mempelajari cara memvisualisasikan big data.

Program

Dasar-Dasar Keuangan di R

28 jam
124
Dapatkan keterampilan dasar yang Anda butuhkan untuk mengambil keputusan keuangan berbasis data menggunakan R—dengan memanfaatkan paket xts, zoo, tidyquant, dan PortfolioAnalytics.

Sumber daya terkait dengan R

R Project

blogs

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 mnt

blogs

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 mnt

cheat sheets

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 mnt

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Teknologi dan topik lainnya

    teknologi

    topik