Kursus
Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.028 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kerangka kerja MLOps modern, termasuk siklus hidup dan deployment model machine learning.
Machine Learning
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus
Kursus
AI untuk Konsultasi
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 295 ulasan
Temukan bagaimana AI dapat membawa pekerjaan konsultasi Anda ke level berikutnya! Riset, analisis, dan komunikasikan dengan lebih produktif dan efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Docker Tingkat Menengah
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 958 ulasan
Kuasai proses pembangunan multi-tahap, alat jaringan Docker, dan Docker Compose untuk aplikasi kontainer yang optimal!
Software Development
Kursus
Persiapan Data di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.200 ulasan
Menguasai persiapan, pembersihan, dan analisis data master di Alteryx Designer, baik Anda seorang analis pemula maupun berpengalaman.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar BigQuery
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 484 ulasan
Kuasai BigQuery: pelajari dasar-dasarnya, jalankan query, dan optimalkan alur kerja untuk analisis data yang efisien.
Rekayasa Data
Kursus
Pemrosesan Citra dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 227 ulasan
Pelajari cara memproses, mengubah, dan memanipulasi gambar sesuai keinginan Anda.
Machine Learning
Kursus
Sampling di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 931 ulasan
Menguasai teknik sampling untuk mendapatkan statistik yang lebih akurat dengan data yang lebih sedikit.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Deep Learning dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 233 ulasan
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan Keras 2.0 dalam Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Regular Expressions in Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 226 ulasan
Pelajari manipulasi string dan kuasai penggunaan regular expressions.
Software Development
Kursus
Vibe Coding dengan Replit
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 928 ulasan
Pelajari pemrograman dengan Replit. Buat aplikasi seperti klon Typeform, dan kuasai cara mengamankan dan mengimplementasikan aplikasi Replit.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 286 ulasan
Pelajari dasar-dasar gradient boosting dan bangun model machine learning terkini menggunakan XGBoost untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Manajemen Risiko Portofolio dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 391 ulasan
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Keuangan Terapan
Kursus
Analitik Pemasaran untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 656 ulasan
Temukan bagaimana Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.
Kepemimpinan
Kursus
Input/Output dan Stream di Java
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 560 ulasan
Tingkatkan keterampilan Java Anda dengan mengelola file, memproses data, dan membangun kode bersih serta dapat digunakan kembali dengan teknik nyata.
Software Development
Kursus
Menerapkan AI ke Produksi dengan FastAPI
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 473 ulasan
Pelajari cara menggunakan FastAPI untuk mengembangkan API yang mendukung model AI, dibuat untuk memenuhi tuntutan dunia nyata.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Gen AI Apps: Transform Your Work
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 308 ulasan
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Kursus
Pivot Table di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 234 ulasan
Pelajari cara membuat tabel pivot dan dengan cepat mengorganisir ribuan titik data hanya dengan beberapa klik.
Manipulasi Data
Kursus
Menulis Kode R yang Efisien
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 149 ulasan
Pelajari cara menulis kode R dengan lebih cepat, temukan teknik benchmarking dan profiling, dan ungkap rahasia pemrograman paralel.
Software Development
Kursus
AI untuk Pemasaran
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 269 ulasan
Kuasai AI untuk pemasaran guna merencanakan kampanye lebih cerdas, membuat konten berkualitas, dan membangun agen AI kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Reinforcement Learning dengan Gymnasium di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 789 ulasan
Mulailah perjalanan pembelajaran penguatan Anda! Pelajari bagaimana agen dapat belajar memecahkan lingkungan melalui interaksi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
AI untuk Penjualan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 213 ulasan
Tangani penjualan dengan pendekatan AI-first! Pelajari cara mengotomatiskan pencarian prospek, menyusun email personal, dan mengefisienkan tugas CRM dengan AI.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Membangun Agen AI dengan Google ADK
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 600 ulasan
Bangun asisten dukungan pelanggan langkah demi langkah dengan Google’s Agent Development Kit (ADK).
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Machine Learning Ujung ke Ujung
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 406 ulasan
Jelajahi dunia machine learning dan pelajari cara merancang, melatih, dan menerapkan model end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Validasi Model di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.025 ulasan
Pelajari dasar-dasar validasi model, teknik validasi, dan mulailah membuat model yang tervalidasi dan berkinerja tinggi.
Machine Learning
Kursus
Analisis Klaster di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.111 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan pada pembelajaran tak terawasi melalui teknik seperti hierarchical dan k-means clustering menggunakan pustaka SciPy.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Penulisan Fungsi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 702 ulasan
Tingkatkan keterampilan R Anda dengan belajar menulis fungsi yang efisien dan dapat digunakan kembali.
Software Development
Kursus
A/B Testing in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 416 ulasan
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengembangan Perangkat Lunak dengan Cursor
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 495 ulasan
Bangun kode yang siap produksi dengan Cursor. Pelajari prompt AI, refactoring, pengujian, dan alur kerja lanjutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Building AI Agents with Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 61 ulasan
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Gemini in Gmail
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 460 ulasan
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Kecerdasan Buatan (AI)
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.