Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3K

Pelajari cara menganalisis tabel SQL dan melaporkan wawasan kepada manajemen.

Literasi Data

4 jam

Kursus

Konsep MLOps

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.9K

Temukan bagaimana MLOps dapat membawa model machine learning dari notebook lokal ke model yang berfungsi di produksi dan menghasilkan nilai bisnis nyata.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.9K

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan model berbasis pohon dan ensemble untuk regresi dan klasifikasi menggunakan scikit-learn.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.8K

Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar LLM di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.8K

Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.7K

Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Advanced Excel Functions

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2.7K

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Introduction to Embeddings with the OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.6K

Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.6K

Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Konsep Containerization dan Virtualization

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.5K

Pelajari dasar-dasar VM, container, Docker, dan Kubernetes. Pahami perbedaannya untuk mulai!

Software Development

2 jam

Kursus

Pengantar Regresi dengan statsmodels di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.4K

Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengujian Hipotesis dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.4K

Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menulis Function di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.3K

Pelajari cara menggunakan praktik terbaik untuk menulis fungsi yang dapat dipelihara, dapat digunakan kembali, kompleks, dengan dokumentasi yang baik.

Software Development

4 jam

Kursus

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar FastAPI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.

Software Development

4 jam

Kursus

Tipe Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Perkuat dan perluas pemahaman Anda tentang tipe data Python seperti daftar, kamus, dan tuple, dan manfaatkan mereka untuk memecahkan masalah Data Science.

Software Development

4 jam

Kursus

Sampling di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Kubernetes

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Software Development

3 jam

Kursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2.2K

Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan GitHub Copilot

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2.1K

Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2.1K

Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2K

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratori dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.9K

Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.9K

Software Development

4 jam

Kursus

Intermediate GitHub Concepts

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.9K

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

Software Development

3 jam

Kursus

Merancang Sistem Agentic dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.8K

Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengujian Hipotesis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.8K

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Databricks SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.8K

Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Pengantar Pemodelan Data di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.8K

Langsung terjun ke dunia dinamis pemodelan data bersama Snowflake!

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Understanding Modern Data Architecture

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Rekayasa Data

2 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.