Kursus
Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3K
Pelajari cara menganalisis tabel SQL dan melaporkan wawasan kepada manajemen.
Literasi Data
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Kursus
Pelajari cara menganalisis tabel SQL dan melaporkan wawasan kepada manajemen.
Literasi Data
Kursus
Temukan bagaimana MLOps dapat membawa model machine learning dari notebook lokal ke model yang berfungsi di produksi dan menghasilkan nilai bisnis nyata.
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan model berbasis pohon dan ensemble untuk regresi dan klasifikasi menggunakan scikit-learn.
Machine Learning
Kursus
Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.
Manipulasi Data
Kursus
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari dasar-dasar VM, container, Docker, dan Kubernetes. Pahami perbedaannya untuk mulai!
Software Development
Kursus
Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara menggunakan praktik terbaik untuk menulis fungsi yang dapat dipelihara, dapat digunakan kembali, kompleks, dengan dokumentasi yang baik.
Software Development
Kursus
Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!
Machine Learning
Kursus
Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.
Software Development
Kursus
Perkuat dan perluas pemahaman Anda tentang tipe data Python seperti daftar, kamus, dan tuple, dan manfaatkan mereka untuk memecahkan masalah Data Science.
Software Development
Probabilitas & Statistik
Software Development
Kursus
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.
Keuangan Terapan
Kursus
Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.
Analisis Data Eksploratif
Software Development
Kursus
Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.
Software Development
Kursus
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.
Rekayasa Data
Kursus
Langsung terjun ke dunia dinamis pemodelan data bersama Snowflake!
Rekayasa Data
Kursus
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Rekayasa Data
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.