Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
348 Kursus

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan GitHub Copilot

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 773 ulasan

Pelajari GitHub Copilot untuk memahami, menulis, dan menyempurnakan kode dengan konteks, penyesuaian, dan fitur cerdas.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Menulis Kode Python yang Efisien

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.398 ulasan

Pelajari cara menulis kode efisien yang berjalan cepat dan mengalokasikan sumber daya dengan terampil untuk menghindari overhead yang tidak perlu.

Software Development

4 jam

Kursus

ETL dan ELT di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.510 ulasan

Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.079 ulasan

Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Laporan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.877 ulasan

Tingkatkan visualisasi Power BI Anda dengan keterampilan yang sudah Anda miliki. Pelajari teknik bercerita data alternatif, bukan sekadar membangun dasbor.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 814 ulasan

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Menulis Function di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.658 ulasan

Pelajari cara menggunakan praktik terbaik untuk menulis fungsi yang dapat dipelihara, dapat digunakan kembali, kompleks, dengan dokumentasi yang baik.

Software Development

4 jam

Kursus

Advanced Excel Functions

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.147 ulasan

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Analisis Tren di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.167 ulasan

Tingkatkan laporan Anda dengan teknik analisis tren seperti time series, decomposition trees, dan key influencers.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar FastAPI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.498 ulasan

Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.

Software Development

4 jam

Kursus

Intermediate GitHub Concepts

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.051 ulasan

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar Model Context Protocol (MCP)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 134 ulasan

Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Desain Laporan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.827 ulasan

Lanjutkan perjalanan visualisasi data Anda dengan mempelajari teknik praktis untuk memasukkan measure DAX dan progressive disclosure ke dalam laporan Anda.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Menyebarkan dan Memelihara Aset di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.050 ulasan

Pelajari cara menerapkan dan memelihara aset di Power BI. Anda akan memahami antarmuka Power BI Service dan elemen utamanya seperti workspace.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Regresi dengan statsmodels di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.819 ulasan

Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengujian Hipotesis dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.419 ulasan

Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 978 ulasan

Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Pengantar Databricks SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 652 ulasan

Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Sampling di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.624 ulasan

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Tipe Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 501 ulasan

Perkuat dan perluas pemahaman Anda tentang tipe data Python seperti daftar, kamus, dan tuple, dan manfaatkan mereka untuk memecahkan masalah Data Science.

Software Development

4 jam

Kursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 728 ulasan

Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play