Kursus
Pemantauan dan Pemecahan Masalah AWS
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 9 ulasan
Pantau dan atasi masalah aplikasi AWS dengan Amazon CloudWatch dan AWS X-Ray. Kumpulkan metrik dan log, buat dasbor, atur alarm, dan lacak permintaan.
Cloud
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 70 ulasan
Latih penggunaan Tableau dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.
Visualisasi Data
Kursus
Mendeploy Aplikasi di AWS
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 11 ulasan
Deploy, amankan, dan operasikan aplikasi di AWS dengan Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, dan X-Ray. Persiapan praktis untuk ujian DVA-C02.
Cloud
Kursus
Reduksi Dimensi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 97 ulasan
Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.
Machine Learning
Kursus
ChIP-seq dengan Bioconductor di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 50 ulasan
Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menganalisis Data Survei di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 53 ulasan
Pelajari cara menganalisis data survei menggunakan Python dan temukan kapan tepatnya untuk menerapkan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Observability in Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 20 ulasan
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Kursus
Penyetelan Hyperparameter di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 59 ulasan
Pelajari cara menyesuaikan hiperparameter model Anda untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik.
Machine Learning
Kursus
Google Workspace End User: Google Slides
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 17 ulasan
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Cloud
Kursus
Google Workspace End User: Google Drive
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 14 ulasan
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Cloud
Kursus
Menggabungkan Data dengan data.table di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 73 ulasan
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Penilaian Produk Asuransi Jiwa di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 48 ulasan
Pelajari dasar-dasar valuasi arus kas, bekerja dengan data mortalitas manusia, dan bangun produk asuransi jiwa di R.
Keuangan Terapan
Kursus
Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 65 ulasan
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Visualisasi Data
Kursus
Pemrograman Paralel dengan Dask di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 62 ulasan
Pelajari cara menggunakan pemrograman paralel Python dengan Dask untuk meningkatkan efisiensi alur kerja Anda dan mengelola data besar dengan lebih efisien.
Software Development
Kursus
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 5 ulasan
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Cloud
Kursus
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 42 ulasan
Pelajari cara menganalisis dan memodelkan data pilihan pelanggan menggunakan R.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Predictive Analytics Tingkat Menengah dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 74 ulasan
Pelajari cara mempersiapkan dan mengorganisir data Anda untuk analisis prediktif.
Machine Learning
Kursus
Studi Kasus: Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 16 ulasan
Latih keterampilan Shiny Anda sambil mengembangkan aplikasi Shiny yang seru untuk skenario kehidupan nyata!
Pelaporan
Kursus
Google Workspace End User: Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 15 ulasan
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Cloud
Kursus
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 13 ulasan
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Cloud
Kursus
Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 55 ulasan
Pelajari cara menggabungkan dataset dalam format tabel secara efektif dan efisien menggunakan perpustakaan Python Pandas.
Manipulasi Data
Kursus
Automating Deployments on AWS
- MenengahTingkat Keterampilan
- 5
- 6 ulasan
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Kursus
Google Workspace End User: Google Calendar
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 15 ulasan
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Cloud
Kursus
Analisis Sentimen di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 96 ulasan
Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.
Machine Learning
Kursus
Amortisasi Pinjaman di Google Sheets
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 49 ulasan
Pelajari cara membuat dashboard amortisasi di Google Sheets menggunakan rumus keuangan dan rumus bersyarat.
Keuangan Terapan
Kursus
Pemrosesan Data yang Dapat Diskalakan di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 25 ulasan
Pelajari cara menulis kode yang skalabel untuk bekerja dengan big data di R menggunakan paket bigmemory dan iotools.
Software Development
Kursus
Google Workspace End User: Google Docs
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 15 ulasan
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Cloud
Kursus
Visualizing Big Data with Trelliscope in R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 43 ulasan
Pelajari cara memvisualisasikan big data di R menggunakan ggplot2 dan trelliscopejs.
Visualisasi Data
Kursus
Google Workspace End User: Google Meet
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 15 ulasan
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Cloud
Kursus
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 10 ulasan
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Cloud
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.