Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus

Kursus

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.4+
  • 17 ulasan

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Menganalisis Data Survei di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 51 ulasan

Pelajari cara menganalisis data survei menggunakan Python dan temukan kapan tepatnya untuk menerapkan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemrograman dengan dplyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 47 ulasan

Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Google: Human-Centered AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 5
  • 15 ulasan

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Kursus

Life Insurance Products Valuation in R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 47 ulasan

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 16 ulasan

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 jam 15 min

Kursus

Julia Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 79 ulasan

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Software Development

4 jam

Kursus

Building Data Pipelines with Airflow

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 5
  • 3 ulasan

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Observability in Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 15 ulasan

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 jam 30 min

Kursus

Ekspresi Reguler Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 33 ulasan

Manipulasi data teks, analisis, dan lebih banyak lagi dengan menguasai ekspresi reguler dan jarak string di R.

Software Development

4 jam

Kursus

Google: Deploy Your First Agent

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 5
  • 7 ulasan

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 64 ulasan

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemrograman R Defensif

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 71 ulasan

Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.

Software Development

4 jam

Kursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9 ulasan

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 jam 48 min

Kursus

Bayesian Modeling with RJAGS

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 48 ulasan

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Interaktif dengan Bokeh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 41 ulasan

Pelajari cara membuat visualisasi data interaktif, termasuk membangun dan menghubungkan widget menggunakan Bokeh!

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Analyzing US Census Data in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 37 ulasan

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Manipulasi Data di Julia

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 39 ulasan

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 29 ulasan

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 12 ulasan

Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.

Software Development

4 jam

Kursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 7 ulasan

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Penerjemahan Mesin dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 46 ulasan

Apakah Anda penasaran dengan cara kerja di balik model-model yang mendasari produk seperti Google Translate?

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 29 ulasan

Menguasai visualisasi data dalam Julia. Pelajari cara membuat grafik yang menakjubkan sambil memahami kapan dan bagaimana menggunakannya.

Visualisasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play