Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Visualisasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 211 ulasan

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 74 ulasan

Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 119 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 157 ulasan

Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Jaringan di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 50 ulasan

Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Overturning Insurance Denials with Claude Cowork

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 15 ulasan

A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!

Kecerdasan Buatan (AI)

15 min

Kursus

AI Infrastructure: Storage Options

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 20 ulasan

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 jam

Kursus

Pengantar Spark dengan sparklyr di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 86 ulasan

Pelajari cara menjalankan analisis big data menggunakan Spark dan paket sparklyr di R, serta jelajahi Spark MLIb hanya dalam 4 jam.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Google Workspace End User: Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 22 ulasan

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 jam 30 min

Kursus

Gemini for Application Developers

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 15 ulasan

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Analisis Keranjang Belanja di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 72 ulasan

Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

AI Infrastructure: Deployment Types

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 17 ulasan

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 13 ulasan

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

Amortisasi Pinjaman di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 51 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard amortisasi di Google Sheets menggunakan rumus keuangan dan rumus bersyarat.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

ChIP-seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 53 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 13 ulasan

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 jam 30 min

Kursus

Deteksi Fraud di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 38 ulasan

Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 30 ulasan

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 jam 15 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play