Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus

Kursus

Manipulasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 248 ulasan

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

R untuk Pengguna SAS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 28 ulasan

Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.

Software Development

4 jam

Kursus

MLOps untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 151 ulasan

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Pemrograman dengan dplyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 50 ulasan

Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Jaringan Menengah di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 79 ulasan

Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 152 ulasan

Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Google: Manage Agent Memory and State

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 24 ulasan

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 98 ulasan

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 17 ulasan

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 jam 48 min

Kursus

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 22 ulasan

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 jam

Kursus

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 21 ulasan

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Cloud

7 jam

Kursus

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 72 ulasan

Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Spark dengan sparklyr di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 82 ulasan

Pelajari cara menjalankan analisis big data menggunakan Spark dan paket sparklyr di R, serta jelajahi Spark MLIb hanya dalam 4 jam.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 23 ulasan

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 jam 15 min

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 65 ulasan

Perkuat keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus ini tentang analisis persediaan. Analisis dataset, buat bidang yang dihitung, dan buat visualisasi.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Perdagangan Finansial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 77 ulasan

Kursus ini membahas dasar-dasar perdagangan keuangan dan cara menggunakan QuantStrat untuk membangun strategi perdagangan berbasis sinyal.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 69 ulasan

Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Natural Language Processing di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 40 ulasan

Dapatkan gambaran menyeluruh tentang semua keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dalam R.

Machine Learning

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play