Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

ChIP-seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 55 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

AI Infrastructure: Deployment Types

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 22 ulasan

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Amortisasi Pinjaman di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 53 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard amortisasi di Google Sheets menggunakan rumus keuangan dan rumus bersyarat.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 78 ulasan

Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Deteksi Fraud di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 39 ulasan

Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 101 ulasan

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Google Workspace End User: Google Drive

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 31 ulasan

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 jam 30 min

Kursus

Google Workspace End User: Google Docs

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 28 ulasan

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 jam 30 min

Kursus

Google Workspace End User: Google Calendar

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 27 ulasan

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 jam 45 min

Kursus

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 21 ulasan

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 jam 32 min

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 60 ulasan

Tingkatkan keterampilan Alteryx Anda dengan data kebugaran nyata untuk mengembangkan strategi pemasaran yang ditargetkan dan produk inovatif!

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 17 ulasan

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 jam 30 min

Kursus

Google Workspace End User: Google Meet

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 31 ulasan

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 jam 30 min

Kursus

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 21 ulasan

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 19 ulasan

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

DataLab dengan SQL

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 47 ulasan

Tingkatkan analisis Anda dengan kursus praktis ini menggunakan SQL bersama buku kerja DataLab.

Pelaporan

1 jam

Kursus

Google Workspace End User: Google Slides

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 35 ulasan

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 jam 30 min

Kursus

Menggabungkan Data dengan data.table di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 76 ulasan

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.

Manipulasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play