Visualisasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.329 Kursus
Kursus
Pengantar Optimasi di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 690
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 687
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Software Development
Kursus
Pengurangan Dimensi dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 684
Pahami konsep pengurangan dimensi pada data Anda, dan kuasai teknik-teknik untuk melakukannya dalam Python.
Machine Learning
Kursus
Biomedical Image Analysis in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 680
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Manipulasi Data
Kursus
Pemodelan Risiko Kredit dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 678
Pelajari cara menyiapkan data aplikasi kredit, menerapkan machine learning dan aturan bisnis untuk mengurangi risiko dan memastikan keuntungan.
Keuangan Terapan
Kursus
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 670
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 660
Bangun dasar yang Anda butuhkan untuk berpikir secara statistik dan untuk memahami bahasa data Anda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Bekerja dengan Data Geospasial di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 659
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Aljabar Linear untuk Data Science di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 651
Mata kuliah ini merupakan pengenalan terhadap aljabar linier, salah satu topik matematika paling penting yang mendasari ilmu data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analisis Sentimen dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 634
Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Analisis Teks di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 623
Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.
Manipulasi Data
Kursus
Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 604
Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.
Machine Learning
Kursus
Tipe Data dan Fungsi di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 597
Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.
Manipulasi Data
Kursus
Fungsi Window di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 587
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Manipulasi Data
Kursus
Meningkatkan Kinerja Kueri di SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 582
Dalam kursus ini, mahasiswa akan belajar menulis kueri yang efisien dan mudah dibaca serta dipahami.
Software Development
Kursus
Perdagangan Finansial dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 579
Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!
Keuangan Terapan
Kursus
Analisis Market Basket dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 571
Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan Python dengan data toko buku dan membuat rekomendasi film.
Machine Learning
Kursus
String Manipulation with stringr in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 564
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Software Development
Kursus
Unsupervised Learning di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 555
Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.
Machine Learning
Kursus
Mengembangkan Model Machine Learning untuk Produksi
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 552
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Machine Learning
Kursus
Building Dashboards with Dash and Plotly
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 550
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Bioconductor di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 539
Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor yang penting untuk bioinformatika menggunakan dataset dari virus, jamur, manusia, dan tumbuhan!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Machine Learning dengan caret di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 537
Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.
Machine Learning
Kursus
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 530
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Persiapan Data
Kursus
Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 529
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Software Development
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 528
Latih penggunaan Power BI dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.
Visualisasi Data
Kursus
Studi Kasus: Net Revenue Management di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 523
Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).
Keuangan Terapan
Kursus
Konsep NoSQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 521
Dalam kursus konseptual ini (tidak memerlukan pemrograman), Anda akan mempelajari empat jenis utama basis data NoSQL dan mesin-mesin populer yang digunakan.
Rekayasa Data
Kursus
Teknik Statistik di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 517
Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.