Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara merancang visualisasi dan laporan Power BI dengan mempertimbangkan pengguna.
Visualisasi Data
Kursus
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor yang penting untuk bioinformatika menggunakan dataset dari virus, jamur, manusia, dan tumbuhan!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pahami konsep pengurangan dimensi pada data Anda, dan kuasai teknik-teknik untuk melakukannya dalam Python.
Machine Learning
Kursus
Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari teknik-teknik untuk penyesuaian hiperparameter otomatis dalam Python, termasuk Grid, Random, dan Informed Search.
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, mahasiswa akan belajar menulis kueri yang efisien dan mudah dibaca serta dipahami.
Software Development
Kursus
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Mata kuliah ini merupakan pengenalan terhadap aljabar linier, salah satu topik matematika paling penting yang mendasari ilmu data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.
Manipulasi Data
Kursus
Dalam kursus konseptual ini (tidak memerlukan pemrograman), Anda akan mempelajari empat jenis utama basis data NoSQL dan mesin-mesin populer yang digunakan.
Rekayasa Data
Kursus
Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.
Machine Learning
Kursus
Pelajari tantangan memantau machine learning models di produksi, seperti data dan concept drift, serta cara mengatasi model degradation.
Machine Learning
Kursus
Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara membangun dashboard interaktif dan kaya insight dengan Dash dan Plotly.
Visualisasi Data
Kursus
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Manipulasi Data
Kursus
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Rekayasa Data
Kursus
Uraikan data dalam format apa pun. Baik itu file datar, perangkat lunak statistik, basis data, atau data langsung dari web.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Bangun dasar yang Anda butuhkan untuk berpikir secara statistik dan untuk memahami bahasa data Anda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara mengoptimalkan, menskalakan, dan menguji pipeline data Polars untuk performa siap produksi.
Manipulasi Data
Kursus
Kuasai pemrograman SQL Server dengan mempelajari cara membuat, memperbarui, dan menjalankan fungsi serta stored procedure.
Software Development
Kursus
R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.
Pelaporan
Kursus
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.
Probabilitas & Statistik
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.