Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
179 Kursus

Kursus

Metode Ensemble di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 414 ulasan

Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 69 ulasan

Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 89 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Visualizing Geospatial Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 342 ulasan

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Amazon Bedrock

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 131 ulasan

Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 183 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pelatihan Model AI Efisien dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 103 ulasan

Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 255 ulasan

Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 88 ulasan

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 219 ulasan

Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Model GARCH di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 191 ulasan

Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Writing Efficient Code with pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 156 ulasan

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Software Development

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 32 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analyzing IoT Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 108 ulasan

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 172 ulasan

Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

RAG Ujung-ke-Ujung dengan Weaviate

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 18 ulasan

Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Python untuk Pengguna Spreadsheet

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 34 ulasan

Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python!

Software Development

4 jam

Kursus

Python untuk Pengguna R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 80 ulasan

Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!

Software Development

5 jam

Kursus

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 114 ulasan

Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Simulasi Statistik di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 28 ulasan

Belajar untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks dengan menggunakan simulasi untuk menghasilkan dan menganalisis data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 85 ulasan

Terapkan keterampilan berpikir statistik Anda pada data dunia nyata untuk menguasai langkah-langkah penting dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play