Kursus
Menganalisis Data di Tableau
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.891 ulasan
Tingkatkan keterampilan Tableau Anda dengan analitik lanjutan dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus
Kursus
Pengantar Apache Airflow dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.372 ulasan
Pelajari cara mengimplementasikan dan menjadwalkan alur kerja rekayasa data.
Rekayasa Data
Kursus
Sampling di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 4.136 ulasan
Pelajari cara menarik kesimpulan dari data terbatas menggunakan Python dan statistik. Pelajari sampling acak, sampling berstrata, dan sampling klaster.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Regresi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.598 ulasan
Prediksi harga properti dan tingkat klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan R.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Strategi Artificial Intelligence (AI)
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.405 ulasan
Pelajari cara memadukan bisnis, data, dan AI, serta menetapkan tujuan untuk mendorong kesuksesan dengan Strategi AI yang dapat diskalakan secara efektif.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Intermediate Deep Learning with PyTorch
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.420 ulasan
Pelajari tentang arsitektur deep learning fundamental seperti CNN, RNN, LSTM, dan GRU untuk memodelkan data citra dan data berurutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Data Engineering
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 949 ulasan
Pelajari dunia rekayasa data dalam kursus singkat ini, mencakup alat dan topik seperti ETL dan komputasi awan.
Rekayasa Data
Kursus
Merancang Sistem Agentic dengan LangChain
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.426 ulasan
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pemodelan Keuangan di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.181 ulasan
Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.
Keuangan Terapan
Kursus
Desain Laporan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.332 ulasan
Lanjutkan perjalanan visualisasi data Anda dengan mempelajari teknik praktis untuk memasukkan measure DAX dan progressive disclosure ke dalam laporan Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 394 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Kursus
Microsoft Copilot di PowerPoint
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 581 ulasan
Buat presentasi PowerPoint dengan Microsoft Copilot. Ubah dokumen menjadi slide, buat visual, dan catatan pembicara.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Databricks SQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 957 ulasan
Pelajari Databricks SQL untuk rekayasa data, analitik, dan alur kerja data real-time dalam arsitektur lakehouse.
Rekayasa Data
Kursus
Menyebarkan dan Memelihara Aset di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.623 ulasan
Pelajari cara menerapkan dan memelihara aset di Power BI. Anda akan memahami antarmuka Power BI Service dan elemen utamanya seperti workspace.
Manipulasi Data
Kursus
Introduction to Subagents
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 644 ulasan
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Java Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.451 ulasan
Pelajari cara menulis kode Java yang lebih bersih dan efisien dengan menggunakan metode, alur kontrol, dan perulangan.
Software Development
Kursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 951 ulasan
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Power Automate
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 165 ulasan
Praktikkan Power Automate: buat alur cloud dengan konektor Microsoft 365, konten dinamis, ekspresi, persetujuan, dan bantuan AI Copilot.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.341 ulasan
Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.381 ulasan
Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Keamanan Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.127 ulasan
Pelajari cara menjadi pelindung data dan menjaga data tetap aman dan terlindungi dengan kursus interaktif yang ramah pemula ini.
Pengelolaan Data
Kursus
Sistem Multi-Agen dengan LangGraph
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 834 ulasan
Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar FastAPI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.776 ulasan
Bangun API yang andal dan siap produksi dengan FastAPI, kuasai operasi HTTP, validasi, dan eksekusi asinkron untuk menciptakan alur data dan ML yang efisien.
Software Development
Kursus
Pengantar Kueri SQL dengan AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 809 ulasan
Pelajari SQL Querying dengan AI dengan menulis prompt, menghasilkan query, dan menganalisis data untuk memecahkan masalah dunia nyata.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.217 ulasan
Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.
Lainnya
Kursus
Large Language Models for Business
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.636 ulasan
Pelajari Large Language Models (LLMs) dan bagaimana mereka membentuk מחדש dunia bisnis.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Memahami Arsitektur Data Modern
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.326 ulasan
Temukan komponen utama arsitektur data modern, dari ingestion dan serving hingga governance dan orchestration.
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Kualitas Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.625 ulasan
Jelajahi dasar-dasar manajemen kualitas data. Pelajari konsep utama, dimensi, dan teknik untuk memantau dan meningkatkan kualitas data.
Pengelolaan Data
Kursus
Keamanan AI dan Manajemen Risiko
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.594 ulasan
Pelajari dasar-dasar keamanan AI untuk melindungi sistem dari ancaman, menyelaraskan keamanan dengan tujuan bisnis, dan mengurangi risiko utama.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.998 ulasan
Pelajari cara bekerja dengan tanggal dan waktu di Python.
Software Development
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.