데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 506

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 478

Python과 Keras로 합성곱 신경망을 구축·학습·평가하며 이미지 분석을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.3+
• 473

Python에서 SQL을 사용하여 Spark에서 데이터를 조작하고 머신러닝 특징 집합을 생성하는 방법을 배워보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.3+
• 434

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 432

Kaggle 대회를 공략하고 우승으로 이끄는 전략을 학습하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 428

Python에서 bagging, boosting, stacking 등 앙상블 기법으로 고급·효과적인 머신러닝 모델을 구축하는 방법을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 426

로지스틱·포아송 회귀로 도구를 확장하고, 학습·해석·검증 방법과 예측까지 단계별로 익히세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 416

데이터 과학자가 시간의 70–80%를 쏟는 핵심, 데이터 정제와 피처 엔지니어링의 실무를 깊이 있게 학습하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.3+
• 404

시간의 시험을 견디는 파이프라인 구축법을 익히세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 401

S3와 R6 기반 객체지향 프로그래밍으로 코드 복잡도를 효과적으로 관리하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 395

의미 있는 위험·성과 지표 계산법과 원하는 위험–수익 균형에 맞춘 최적 포트폴리오 구성 방법을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 364

AWS의 서버리스 기술로 스트리밍 데이터를 다루는 방법을 학습하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 355

이 과정에서는 랜덤 효과가 포함된 계층적 모델을 적합하는 방법을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 346

이 과정은 Python으로 기본 머신 러닝 모니터링 시스템을 구축하는 데 필요한 모든 내용을 다룹니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 317

Python으로 실제 애플리케이션을 구축하세요. OOP와 소프트웨어 공학 원칙으로 깔끔하고 유지보수 가능한 코드를 연습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 312

JDBC로 Java와 PostgreSQL을 연결하세요. 안전한 쿼리 작성, 트랜잭션 관리, 대규모 데이터셋 효율 처리까지 다룹니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 299

LlamaIndex를 사용하여 계획, 검색, 기억 및 협업이 가능한 AI 에이전트 워크플로를 구축하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 295

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

• 고급의숙련도 수준
• 4.2+
• 294

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 286

Python 머신러닝 면접 질문을 연습해 지식을 다지고 다음 면접을 준비하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.8+
• 273

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 273

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 256

이 4시간 코스에서 Python으로 통계적 추론을 학습하고, 데이터에 근거한 타당한 결론을 실습으로 도출합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 232

고급 확률, 위험 평가 및 시뮬레이션 기법에 대한 직관력을 향상시켜 데이터 기반의 비즈니스 의사 결정을 확신을 가지고 내릴 수 있도록 합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 208

생존분석으로 사건 발생까지의 시간 데이터를 다루고, 생존 시간을 예측합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 202

RNN으로 감정 분류, 문장 생성, 언어 간 번역을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 201

탐색적·확인적 요인분석으로 성격 등 잠재변수를 탐구합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 200

변동하는 변동성과 VaR 예측을 위해 GARCH 모델을 정의하고 적합합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 193

Python으로 원시 오디오 파일에서 음성을 로드, 변환, 전사하는 방법을 배웁니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 191

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.