Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
73 Cursuri

Curs

Introducere în SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 53.993 de recenzii

Învață să creezi și să interoghezi baze de date relaționale folosind SQL în doar două ore.

Manipularea datelor

AI Tutor

45 min

Curs

SQL intermediar

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 35.418 recenzii

Însoțit la fiecare pas de interogări practice, acest curs îți arată tot ce trebuie să știi pentru a analiza date cu propriul cod SQL chiar azi!

Manipularea datelor

AI Tutor

5 ore

Curs

Introducere în Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 9.350 de recenzii

Stăpânește bazele Excel și învață să folosești acest instrument de calcul tabelar pentru analize cu impact.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Joining Data in SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 21.818 recenzii

Îmbunătățește-ți cunoștințele de SQL și învață să unești tabele, să aplici teoria mulțimilor relaționale și să lucrezi cu subinterogări.

Manipularea datelor

AI Tutor

2 ore 30 min

Curs

Manipularea datelor în SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.529 de recenzii

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Manipularea datelor cu pandas

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 14.111 recenzii

Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.

Manipularea datelor

AI Tutor

5 ore

Curs

Introducere în DAX în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 11.283 de recenzii

Îmbunătățește-ți cunoștințele Power BI, învățând bazele Data Analysis Expressions (DAX), precum coloane calculate, tabele și măsuri.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Îmbinarea datelor cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 8.750 de recenzii

Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Modelare date în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 6.975 de recenzii

Învață conceptele-cheie ale modelării datelor în Power BI.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Transformarea datelor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 5.020 de recenzii

Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Funcții DAX în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 4.429 de recenzii

Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Manipularea datelor cu dplyr

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 693 de recenzii

Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

DAX intermediar în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.874 de recenzii

Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Studiu de caz: HR Analytics în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.697 de recenzii

Aplică-ți abilitățile pentru a importa, analiza și vizualiza datele Resurse Umane (HR) folosind Power BI.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introducere în NumPy

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.420 de recenzii

Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Funcții avansate în Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.135 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile Excel cu referințe avansate, funcții de căutare și baze de date, prin exerciții practice.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.135 de recenzii

Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Conexiuni de date în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.355 de recenzii

Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Implementarea și menținerea resurselor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.026 de recenzii

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Introduction to Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 417 recenzii

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Power Pivot in Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.395 de recenzii

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Understanding Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.214 recenzii

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

Manipularea datelor

1 oră

Curs

Working with Categorical Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.549 de recenzii

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Data Analysis in Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.184 de recenzii

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introduction to SQL Querying with AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 540 de recenzii

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Joining Data with dplyr

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.205 recenzii

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Data Manipulation in Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 975 de recenzii

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

Manipularea datelor

2 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.