Curs
Vizualizarea datelor în Databricks
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 624 de recenzii
Creează vizualizări și dashboarduri dinamice cu Databricks, transformând datele brute în informații clare și acționabile.
Vizualizare date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Gemini in Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 247 de recenzii
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligență artificială
Curs
Raportare în SQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 822 de recenzii
Învață să creezi propriile rapoarte și dashboard-uri SQL, plus să-ți perfecționezi explorarea, curățarea și validarea datelor.
Raportare
Curs
Tabele pivot în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 222 de recenzii
Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Generative AI în Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 359 de recenzii
Învață să creezi aplicații AI cu funcțiile LLM integrate din Snowflake Cortex pentru analiză text, generare și fluxuri de lucru în mai mulți pași.
Inteligență artificială
Curs
Scrierea codului R eficient
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 136 de recenzii
Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.
Dezvoltare software
Curs
Digital Transformation with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 122 de recenzii
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Curs
Introducere în Statistică în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 607 recenzii
Învață să folosești tehnici statistice în foi de calcul pentru a lucra mai eficient cu datele și a extrage insight-uri.
Probabilitate și statistică
Curs
Input/Output și Fluxuri în Java
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 419 recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile Java învățând să gestionezi fișiere, să procesezi date și să creezi cod curat, reutilizabil, cu tehnici reale.
Dezvoltare software
Curs
Vizualizarea datelor în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 849 de recenzii
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Vizualizare date
Curs
Crearea bazelor de date PostgreSQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 638 de recenzii
Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.
Pregătirea datelor
Curs
Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 989 de recenzii
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Tableau și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Introducere în Oracle SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 255 de recenzii
Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Curățarea datelor cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 495 de recenzii
Învață cum să cureți datele cu Apache Spark în Python.
Pregătirea datelor
Curs
AI pentru Marketing
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 189 de recenzii
Stăpânește AI pentru marketing ca să planifici campanii mai inteligente, să creezi conținut de calitate și să construiești agenți AI personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Gemini in Google Drive
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 234 de recenzii
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Deep Learning cu Keras
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 132 de recenzii
Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Ajustarea hiperparametrilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 834 de recenzii
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Machine Learning
Curs
Transformarea datelor cu Polars
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 120 de recenzii
Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.
Manipularea datelor
Curs
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 451 de recenzii
Învață să transformi datele brute în modele curate și fiabile cu dbt, prin exerciții practice, din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Model Context Protocol: Advanced Topics
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 44 de recenzii
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Inteligență artificială
Curs
A/B Testing în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 364 de recenzii
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitate și statistică
Curs
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 459 de recenzii
Folosește instrumentele sofisticate de vizualizare Seaborn pentru a crea cu ușurință vizualizări frumoase și informative.
Vizualizare date
Curs
Analiză de Marketing pentru Afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 584 de recenzii
Descoperă cum analiștii de marketing folosesc datele pentru a înțelege clienții și a stimula creșterea afacerii.
Leadership
Curs
Transformarea datelor în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 799 de recenzii
Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în KNIME
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 539 de recenzii
Învață să folosești KNIME Analytics Platform pentru accesarea, curățarea și analiza datelor, cu o abordare no-code/low-code.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 667 de recenzii
Explorează servicii Azure precum Compute, Storage și Automation, cu experiență practică.
Cloud
Curs
Google: Agent Fundamentals
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 71 de recenzii
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Cloud
Curs
Introducere în Spark SQL în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 168 de recenzii
Învață să manipulezi date și să creezi seturi de caracteristici pentru machine learning în Spark folosind SQL în Python.
Manipularea datelor
Curs
Reducerea dimensionalității în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 886 de recenzii
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Machine Learning
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.