Curs
Deployment AI în producție cu FastAPI
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 457 de recenzii
Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.
Inteligență artificială
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.
Inteligență artificială
Curs
Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări și optimizează fluxurile de lucru pentru o analiză eficientă a datelor.
Inginerie de date
Curs
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.
Pregătirea datelor
Curs
Explorează etica datelor cu acest curs introductiv complet, care acoperă principiile, etica AI și abilități practice pentru utilizarea responsabilă a datelor.
Data Literacy
Curs
Stăpânește build-uri multi-etapă, instrumente de rețea Docker și Docker Compose pentru aplicații containerizate optime!
Dezvoltare software
Curs
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Vizualizare date
Curs
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Machine Learning
Curs
Descoperă cum analiștii de marketing folosesc datele pentru a înțelege clienții și a stimula creșterea afacerii.
Leadership
Curs
Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.
Dezvoltare software
Curs
Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.
Vizualizare date
Curs
Stăpânește Azure Management și Governance cu cursul nostru complet, ideal pentru profesioniștii din date care caută expertiză cloud.
Cloud
Curs
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligență artificială
Curs
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Machine Learning
Curs
Începe-ți călătoria în reinforcement learning! Învață cum agenții pot învăța să rezolve medii prin interacțiuni.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă lumea captivantă a Deep Learning pentru Text cu PyTorch și deblochează noi posibilități în procesarea limbajului natural și generarea de text.
Inteligență artificială
Curs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Curs
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
Machine Learning
Curs
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.
Probabilitate și statistică
Curs
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligență artificială
Curs
Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.
Finanțe aplicate
Curs
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanțe aplicate
Curs
Folosește un chatbot pentru a crea un ghid de studiu adaptat obiectivelor și programului tău. Dezvoltă-ți abilitățile cu prompturi simple și eficiente.
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.
Machine Learning
Curs
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Curs
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Machine Learning
Curs
Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.
Dezvoltare software
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile Java învățând să gestionezi fișiere, să procesezi date și să creezi cod curat, reutilizabil, cu tehnici reale.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește AI pentru marketing ca să planifici campanii mai inteligente, să creezi conținut de calitate și să construiești agenți AI personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Calculează indicatori relevanți de risc și performanță și construiește un portofoliu optim pentru echilibrul dorit risc-randament.
Finanțe aplicate
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.