Curs
Introducere în BigQuery
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 443 de recenzii
Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări și optimizează fluxurile de lucru pentru o analiză eficientă a datelor.
Inginerie de date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 30 de recenzii
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Inginerie de date
Curs
Tranzacționare financiară în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 289 de recenzii
Învață să implementezi strategii de tranzacționare personalizate în Python, să le testezi retrospectiv și să le evaluezi performanța!
Finanțe aplicate
Curs
Expresii regulate în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 203 recenzii
Învață manipularea șirurilor și devino expert în folosirea expresiilor regulate.
Dezvoltare software
Curs
Intermediate Workflow Automation with n8n
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 76 de recenzii
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Inteligență artificială
Curs
Programare avansată asistată de AI pentru dezvoltatori
- AvansatNivel de competențe
- 4.9+
- 169 de recenzii
Învață să folosești AI ca partener senior de inginerie pentru analiza codului, optimizarea performanței, securitate și decizii de arhitectură software.
Inteligență artificială
Curs
Machine Learning End-to-End
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 353 de recenzii
Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.
Machine Learning
Curs
Eșantionare în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 876 de recenzii
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.
Probabilitate și statistică
Curs
Transformarea datelor cu Spark SQL în Databricks
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 119 recenzii
Construiește pipeline-uri de date end-to-end - de la curățare și agregare la streaming și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
Curățarea datelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 813 recenzii
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în scrierea funcțiilor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 655 de recenzii
Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.
Dezvoltare software
Curs
Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 974 de recenzii
Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.
Vizualizare date
Curs
Analiza seriilor de timp în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 136 de recenzii
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 492 de recenzii
Creează vizualizări interactive de date în Python folosind Plotly.
Vizualizare date
Curs
Înțelegerea managementului și guvernanței Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.315 recenzii
Stăpânește Azure Management și Governance cu cursul nostru complet, ideal pentru profesioniștii din date care caută expertiză cloud.
Cloud
Curs
AI pentru Vânzări
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 139 de recenzii
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în NoSQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 830 de recenzii
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Inginerie de date
Curs
CI/CD pentru Machine Learning
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 407 recenzii
Îmbunătățește dezvoltarea Machine Learning cu CI/CD folosind GitHub Actions și Data Version Control
Machine Learning
Curs
Supervised Learning în R: Clasificare
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 147 de recenzii
În acest curs vei învăța bazele machine learning pentru clasificare.
Machine Learning
Curs
Analiza campaniilor de marketing cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 427 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Analiza clusterelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.014 recenzii
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
Machine Learning
Curs
Modelarea Riscului de Credit în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 291 de recenzii
Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.
Finanțe aplicate
Curs
Introducere în gestionarea riscului de portofoliu în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 367 de recenzii
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanțe aplicate
Curs
Dezvoltarea pachetelor Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 952 de recenzii
Învață să creezi propriile pachete Python pentru a-ți face codul mai ușor de folosit și de partajat cu alții.
Dezvoltare software
Curs
Validarea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 558 de recenzii
Învață validarea datelor în Excel pentru a îmbunătăți acuratețea, a crea liste derulante și a gestiona inventarul și comenzile cu încredere.
Managementul datelor
Curs
Generează un ghid de studiu
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 602 recenzii
Folosește un chatbot pentru a crea un ghid de studiu adaptat obiectivelor și programului tău. Dezvoltă-ți abilitățile cu prompturi simple și eficiente.
Inteligență artificială
Curs
Gemini in Google Docs
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 259 de recenzii
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Databricks Genie
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 89 de recenzii
Puneți întrebări despre date în engleză simplă cu Databricks Genie - creați spații, curățați limbajul de business și monitorizați calitatea.
Inginerie de date
Curs
Conectarea datelor în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.173 de recenzii
Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.
Pregătirea datelor
Curs
Google: Introduction to AI Agents
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 154 de recenzii
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.