Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Deployment AI în producție cu FastAPI

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 457 de recenzii

Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Introducere în BigQuery

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 469 de recenzii

Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări și optimizează fluxurile de lucru pentru o analiză eficientă a datelor.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Curățarea datelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 851 de recenzii

Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introducere în etica datelor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.585 de recenzii

Explorează etica datelor cu acest curs introductiv complet, care acoperă principiile, etica AI și abilități practice pentru utilizarea responsabilă a datelor.

Data Literacy

1 oră

Curs

Docker intermediar

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 920 de recenzii

Stăpânește build-uri multi-etapă, instrumente de rețea Docker și Docker Compose pentru aplicații containerizate optime!

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Vizualizarea datelor în Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 889 de recenzii

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Vizualizare date

6 ore

Curs

Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 276 de recenzii

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analiză de Marketing pentru Afaceri

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 637 de recenzii

Descoperă cum analiștii de marketing folosesc datele pentru a înțelege clienții și a stimula creșterea afacerii.

Leadership

2 ore

Curs

Scrierea codului R eficient

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 145 de recenzii

Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.003 recenzii

Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Gemini in Google Docs

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 329 de recenzii

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligență artificială

30 min

Curs

Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 774 de recenzii

Începe-ți călătoria în reinforcement learning! Învață cum agenții pot învăța să rezolve medii prin interacțiuni.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Deep Learning pentru text cu PyTorch

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 839 de recenzii

Descoperă lumea captivantă a Deep Learning pentru Text cu PyTorch și deblochează noi posibilități în procesarea limbajului natural și generarea de text.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 262 de recenzii

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Analiza clusterelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.085 de recenzii

În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.

Machine Learning

4 ore

Curs

Eșantionare în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 900 de recenzii

Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

AI pentru Vânzări

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 187 de recenzii

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligență artificială

1 oră 40 min

Curs

Modelarea Riscului de Credit în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 311 recenzii

Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Generează un ghid de studiu

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 667 de recenzii

Folosește un chatbot pentru a crea un ghid de studiu adaptat obiectivelor și programului tău. Dezvoltă-ți abilitățile cu prompturi simple și eficiente.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 443 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Machine Learning End-to-End

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 386 de recenzii

Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Curs

Digital Transformation with Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 190 de recenzii

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ore

Curs

Validarea modelelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 978 de recenzii

Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introducere în scrierea funcțiilor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 681 de recenzii

Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Input/Output și Fluxuri în Java

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 511 recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile Java învățând să gestionezi fișiere, să procesezi date și să creezi cod curat, reutilizabil, cu tehnici reale.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

AI pentru Marketing

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 238 de recenzii

Stăpânește AI pentru marketing ca să planifici campanii mai inteligente, să creezi conținut de calitate și să construiești agenți AI personalizați.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Introducere în analiza portofoliului în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 403 recenzii

Calculează indicatori relevanți de risc și performanță și construiește un portofoliu optim pentru echilibrul dorit risc-randament.

Finanțe aplicate

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.