Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Treci la o mentalitate MLOps, care îți permite să antrenezi, documentezi, menții și scalezi modelele de machine learning la potențialul lor maxim.
Machine Learning
Curs
Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.
Manipularea datelor
Curs
Învață să proiectezi vizualizări și rapoarte Power BI având utilizatorii în minte.
Vizualizare date
Curs
În acest curs, studenții vor învăța să scrie interogări eficiente și ușor de citit și de înțeles.
Dezvoltare software
Curs
În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!
Probabilitate și statistică
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile SQL scriind prompturi AI care generează interogări pentru sortarea, gruparea, filtrarea și categorizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Machine Learning
Curs
Stăpânește planificarea călătoriilor cu WanderBot: creează prompturi, câștigă încredere și simplifică-ți următoarea aventură.
Inteligență artificială
Curs
Învață să aduci date în Microsoft Fabric, acoperind Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, securitate și reîmprospătarea modelului.
Alte
Curs
În acest curs conceptual (nu este necesară programarea), vei afla despre cele patru baze de date NoSQL majore și motoarele populare.
Inginerie de date
Curs
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Machine Learning
Curs
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Machine Learning
Curs
Pregătește-te pentru următoarele interviuri de programare în Python.
Dezvoltare software
Curs
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.
Manipularea datelor
Curs
Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Curs
Clienții sunt încântați de produsele tale sau serviciile tale lasă de dorit? Învață cum să realizezi o analiză de sentiment end-to-end.
Machine Learning
Curs
Orchestrați datele folosind unions, joins, parsing și optimizarea performanței în Alteryx.
Manipularea datelor
Curs
Învață abilități esențiale de matematică financiară cu exerciții practice în Excel și exemple din lumea reală.
Finanțe aplicate
Curs
Creează o strategie go-to-market cu AI generativă: țintește industrii, generează lead-uri și optimizează cuvintele-cheie ale site-ului.
Inteligență artificială
Curs
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Inteligență artificială
Curs
Învață tehnici cheie pentru a optimiza performanța Java, de la eficiența algoritmilor la ajustarea JVM și multithreading.
Dezvoltare software
Curs
În acest curs interactiv, vei învăța cum să folosești funcțiile pentru calculele tale Tableau și când ar trebui să le folosești!
Vizualizare date
Curs
Învață să creezi dashboard-uri interactive și bogate în insight-uri cu Dash și Plotly.
Vizualizare date
Curs
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Manipularea datelor
Curs
Extinde-ți vocabularul Google Sheets aprofundând tipurile de date, inclusiv date numerice, date logice și date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Cloud
Curs
Învață să construiești agenți inteligenți care raționează, acționează și rezolvă sarcini reale cu Python.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.