Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Folosește puterea instrumentelor tidyverse pentru a crea grafice de calitate pentru publicare și rapoarte personalizate care comunică rezultatele tale.
Vizualizare date
Curs
Învață cum să structurezi interogările PostgreSQL pentru a rula într-o fracțiune din timp.
Dezvoltare software
Curs
R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.
Raportare
Curs
Stăpânește programarea SQL Server învățând să creezi, actualizezi și execuți funcții și proceduri stocate.
Dezvoltare software
Curs
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Tableau și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.
Manipularea datelor
Curs
Învață tehnici cheie pentru a optimiza performanța Java, de la eficiența algoritmilor la ajustarea JVM și multithreading.
Dezvoltare software
Curs
Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Machine Learning
Curs
Exersează data storytelling folosind exemple din lumea reală! Comunică eficient informații complexe cu un set de date de afaceri verzi certificate.
Data Literacy
Curs
Învață cum să cureți datele cu Apache Spark în Python.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să scrii teste eficiente în Java folosind JUnit și Mockito pentru a crea aplicații robuste și fiabile cu încredere.
Dezvoltare software
Curs
Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale
Manipularea datelor
Curs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Inginerie de date
Curs
Învață să transformi datele brute în modele curate și fiabile cu dbt, prin exerciții practice, din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Învață abilități esențiale de matematică financiară cu exerciții practice în Excel și exemple din lumea reală.
Finanțe aplicate
Curs
Creează vizualizări interactive de date în Python folosind Plotly.
Vizualizare date
Curs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligență artificială
Curs
Extinde-ți vocabularul Google Sheets aprofundând tipurile de date, inclusiv date numerice, date logice și date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește planificarea călătoriilor cu WanderBot: creează prompturi, câștigă încredere și simplifică-ți următoarea aventură.
Inteligență artificială
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile SQL scriind prompturi AI care generează interogări pentru sortarea, gruparea, filtrarea și categorizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligență artificială
Curs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Curs
Învață să optimizezi, să scalezi și să testezi pipeline-urile de date Polars pentru performanță pregătită pentru producție.
Manipularea datelor
Curs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește fluența în date! Dobândește abilități pentru persoane și organizații, înțelege comportamentele și construiește o cultură fluentă în date.
Data Literacy
Curs
Orchestrați datele folosind unions, joins, parsing și optimizarea performanței în Alteryx.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.
Manipularea datelor
Curs
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Machine Learning
Curs
Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.