Curs
Înțelegerea transformării digitale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 618 recenzii
Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.
Data Literacy
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.
Data Literacy
Curs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Curs
Creează o strategie go-to-market cu AI generativă: țintește industrii, generează lead-uri și optimizează cuvintele-cheie ale site-ului.
Inteligență artificială
Curs
Învață să scrii scripturi care detectează și gestionează erorile și controlează mai multe operațiuni simultane.
Dezvoltare software
Curs
Folosește instrumentele sofisticate de vizualizare Seaborn pentru a crea cu ușurință vizualizări frumoase și informative.
Vizualizare date
Curs
Învață cum să transformi și să analizezi datele în contul tău Microsoft Fabric
Alte
Curs
În acest curs, vei învăța despre conceptele de variabile aleatoare, distribuții și condiționare.
Probabilitate și statistică
Curs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Curs
Dezvoltă-ți baza pentru a gândi statistic și a comunica eficient în limbajul datelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață cele mai importante funcții pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor în SQL Server.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs interactiv, vei învăța cum să folosești funcțiile pentru calculele tale Tableau și când ar trebui să le folosești!
Vizualizare date
Curs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Curs
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.
Machine Learning
Curs
Vei folosi tehnici de Net Revenue Management în Excel pentru o companie de Fast Moving Consumer Goods.
Finanțe aplicate
Curs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Inginerie de date
Curs
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Machine Learning
Curs
Creează DAG-uri cu TaskFlow API, programare bazată pe asset-uri și senzori deferrable, și rulează un pipeline SQL ETL end-to-end cu verificări de calitate.
Inginerie de date
Curs
Învață să construiești agenți inteligenți care raționează, acționează și rezolvă sarcini reale cu Python.
Inteligență artificială
Curs
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Machine Learning
Curs
Stăpânește managementul strategic al datelor pentru excelență în afaceri.
Managementul datelor
Curs
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Vizualizare date
Curs
Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.
Finanțe aplicate
Curs
Build cloud apps on AWS with API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, and Kinesis. Master serverless and event-driven patterns for the DVA-C02 exam.
Cloud
Curs
Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Machine Learning
Curs
Consolidează-ți abilitățile de știința deciziei prin proiectarea de cadre bazate pe date și implementarea de soluții eficiente.
Data Literacy
Curs
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Machine Learning
Curs
Pregătește-te pentru următoarele interviuri de programare în Python.
Dezvoltare software
Curs
Învață cum funcționează containerele în Azure, inclusiv registry-uri, noțiuni de bază ACI, AKS, scalare, monitorizare și depanare.
Cloud
Curs
În acest curs conceptual (nu este necesară programarea), vei afla despre cele patru baze de date NoSQL majore și motoarele populare.
Inginerie de date
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.