Curs
Vizualizări în Sigma
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 215 recenzii
Învață să creezi și să personalizezi grafice Sigma pentru a spune povești clare și convingătoare despre date — fără cod.
Vizualizare date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Intermediate Importing Data in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 287 de recenzii
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 24 de recenzii
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Inginerie de date
Curs
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 143 de recenzii
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Curs
Fraud Detection in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 195 de recenzii
Learn how to detect fraud using Python.
Machine Learning
Curs
Deep Reinforcement Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 275 de recenzii
Învață și folosește algoritmi puternici de Deep Reinforcement Learning, inclusiv tehnici de rafinare și optimizare.
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea transformării digitale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 573 de recenzii
Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.
Data Literacy
Curs
Statistical Thinking in Python (Part 1)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 111 recenzii
Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.
Probabilitate și statistică
Curs
Machine Learning cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 711 recenzii
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Machine Learning
Curs
Managementul Cantitativ al Riscului în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 223 de recenzii
Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.
Finanțe aplicate
Curs
Introducere în calitatea datelor cu Great Expectations
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 397 de recenzii
Asigurați calitatea datelor în fluxurile de lucru de data science și data engineering cu biblioteca Great Expectations din Python.
Inginerie de date
Curs
Raportare cu R Markdown
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 330 de recenzii
R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.
Raportare
Curs
Monitorizarea Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 371 de recenzii
Acest curs acoperă tot ce trebuie să știi pentru a construi un sistem de monitorizare de bază pentru machine learning în Python
Machine Learning
Curs
Power BI pentru utilizatori finali
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 329 de recenzii
Explorează Power BI Service, stăpânește interfața, ia decizii informate și maximizează puterea rapoartelor tale.
Raportare
Curs
Restructurarea datelor cu tidyr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 466 de recenzii
Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.
Manipularea datelor
Curs
Transformă și analizează date cu Microsoft Fabric
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 223 de recenzii
Învață cum să transformi și să analizezi datele în contul tău Microsoft Fabric
Alte
Curs
Strategia datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.769 de recenzii
Stăpânește managementul strategic al datelor pentru excelență în afaceri.
Managementul datelor
Curs
Scrierea funcțiilor și a procedurilor stocate în SQL Server
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 368 de recenzii
Stăpânește programarea SQL Server învățând să creezi, actualizezi și execuți funcții și proceduri stocate.
Dezvoltare software
Curs
Scalarea și optimizarea pipeline-urilor de date cu Polars
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 84 de recenzii
Învață să optimizezi, să scalezi și să testezi pipeline-urile de date Polars pentru performanță pregătită pentru producție.
Manipularea datelor
Curs
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 587 de recenzii
Învață să efectuezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în TensorFlow în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 54 de recenzii
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Machine Learning
Curs
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 188 de recenzii
În acest curs vei învăța să ajustezi modele ierarhice cu efecte aleatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Bazele inferenței în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 53 de recenzii
Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în testarea în Java
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 170 de recenzii
Învață să scrii teste eficiente în Java folosind JUnit și Mockito pentru a crea aplicații robuste și fiabile cu încredere.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în versionarea datelor cu DVC
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 401 recenzii
Explorează Data Version Control pentru gestionarea datelor ML. Stăpânește configurarea, automatizează pipeline-urile și evaluează modelele fără efort.
Machine Learning
Curs
MLOps complet automatizat
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 339 de recenzii
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.
Machine Learning
Curs
Bazele probabilității în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 458 de recenzii
În acest curs, vei învăța despre conceptele de variabile aleatoare, distribuții și condiționare.
Probabilitate și statistică
Curs
Îmbunătățirea performanței interogărilor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 428 de recenzii
Învață cum să structurezi interogările PostgreSQL pentru a rula într-o fracțiune din timp.
Dezvoltare software
Curs
Curățarea datelor în baze de date PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 457 de recenzii
Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în concepte financiare în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 439 de recenzii
Cu Python și NumPy, învață cele mai fundamentale concepte financiare.
Finanțe aplicate
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.