Curs
Modele AI scalabile cu PyTorch Lightning
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 105 recenzii
Optimizează proiectele tale AI prin construirea de modele modulare și stăpânirea optimizării avansate cu PyTorch Lightning!
Inteligență artificială
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Studiu de caz: Analiza vânzărilor concurenților în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 159 de recenzii
Acest studiu de caz Power BI urmărește un caz de utilizare de business din lumea reală, unde vei aplica conceptele de ETL și vizualizare.
Vizualizare date
Curs
Intermediate Power Automate
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 12 recenzii
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligență artificială
Curs
Programare orientată pe obiecte cu S3 și R6 în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 292 de recenzii
Gestionează complexitatea din codul tău folosind programarea orientată pe obiecte cu sistemele S3 și R6.
Dezvoltare software
Curs
Generative AI Essentials with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.5+
- 14 recenzii
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Inteligență artificială
Curs
Modele Liniare Generalizate în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 196 de recenzii
Cursul Modelul liniar generalizat îți extinde setul de instrumente de regresie pentru a include regresia logistică și Poisson.
Probabilitate și statistică
Curs
Interogări ierarhice și recursive în SQL Server
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 150 de recenzii
Învață să scrii interogări recursive și să interoghezi structuri de date ierarhice.
Dezvoltare software
Curs
Python pentru utilizatorii de foi de calcul
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 35 de recenzii
Folosește-ți cunoștințele despre funcțiile și tehnicile obișnuite din foi de calcul pentru a explora Python!
Dezvoltare software
Curs
R intermediar pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 41 de recenzii
Află cum funcționează datele în R și explorează lumea instrucțiunilor if, a buclelor și a funcțiilor folosind exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Machine Learning cu caret în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 43 de recenzii
Acest curs predă ideile esențiale din machine learning, precum cum să construiești și să evaluezi modele predictive.
Machine Learning
Curs
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 96 de recenzii
Învață să construiești pipeline-uri care rezistă testului timpului.
Machine Learning
Curs
Concepte în Informatică
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 178 de recenzii
Învață cum funcționează calculatoarele, proiectează algoritmi eficienți și explorează teoria computației pentru a rezolva probleme reale.
Dezvoltare software
Curs
Modele GARCH în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 191 de recenzii
Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.
Finanțe aplicate
Curs
Construirea pipeline-urilor de date cu Airflow
- AvansatNivel de competențe
- 4.6+
- 12 recenzii
Creează DAG-uri cu TaskFlow API, programare bazată pe asset-uri și senzori deferrable, și rulează un pipeline SQL ETL end-to-end cu verificări de calitate.
Inginerie de date
Curs
Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 49 de recenzii
Folosește abilități de manipulare și vizualizare a datelor pentru a explora voturile istorice ale Adunării Generale a Națiunilor Unite.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Advanced Data Engineering with Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 21 de recenzii
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Inginerie de date
Curs
Curățarea datelor în bazele de date SQL Server
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 187 de recenzii
Dezvoltă abilitățile de care ai nevoie pentru a curăța datele brute și a le transforma în informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 264 de recenzii
Învață să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru a face predicții de clasificare și regresie cu tidymodels.
Machine Learning
Curs
Analiza datelor din social media în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 32 de recenzii
În acest curs, vei învăța cum să colectezi date Twitter și să analizezi textul Twitter, rețelele și originea geografică.
Manipularea datelor
Curs
Modelarea imaginilor cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Învață să faci analiză de imagini cu Keras și Python, construind, antrenând și evaluând rețele neuronale convoluționale.
Inteligență artificială
Curs
Introduction to Redshift
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 107 recenzii
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
Inginerie de date
Curs
Probabilitate avansată: Incertitudinea în date
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 155 de recenzii
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitate și statistică
Curs
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 36 de recenzii
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Curs
Trust and Security with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 84 de recenzii
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Curs
Tranzacții și gestionarea erorilor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 100 de recenzii
Asigură consistența datelor învățând să folosești tranzacțiile și să gestionezi erorile în medii concurente.
Dezvoltare software
Curs
Introduction to Scala
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 141 de recenzii
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Dezvoltare software
Curs
Date categoriale în Tidyverse
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 173 de recenzii
Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.
Manipularea datelor
Curs
Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 31 de recenzii
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Cloud
Curs
Machine Learning pentru Marketing în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 174 de recenzii
De la customer lifetime value, la prezicerea churn-ului și segmentare - învață și implementează cazuri de utilizare Machine Learning pentru Marketing în Python.
Machine Learning
Curs
Scrierea codului eficient cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 156 de recenzii
Învață tehnici eficiente în pandas pentru a-ți optimiza codul Python.
Dezvoltare software
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.