Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).
Finanțe aplicate
Curs
Află cum funcționează datele în R și explorează lumea instrucțiunilor if, a buclelor și a funcțiilor folosind exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Acest curs predă ideile esențiale din machine learning, precum cum să construiești și să evaluezi modele predictive.
Machine Learning
Curs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Curs
Învață cum să segmentezi clienții în Python.
Manipularea datelor
Curs
De la customer lifetime value, la prezicerea churn-ului și segmentare - învață și implementează cazuri de utilizare Machine Learning pentru Marketing în Python.
Machine Learning
Curs
Reduce training times for large language models folosind Accelerator și Trainer pentru antrenare distribuită
Inteligență artificială
Curs
Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești Python pentru a analiza abandonul clienților și a construi un model pentru a-l prezice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Stăpânește analiza de marketing cu Tableau. Analizează performanța, compară metricile și optimizează strategiile pe toate canalele.
Pregătirea datelor
Curs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Curs
Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.
Pregătirea datelor
Curs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Finanțe aplicate
Curs
Analizează datele text în R folosind cadrul tidy.
Manipularea datelor
Curs
Asigură consistența datelor învățând să folosești tranzacțiile și să gestionezi erorile în medii concurente.
Dezvoltare software
Curs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Curs
Optimizează proiectele tale AI prin construirea de modele modulare și stăpânirea optimizării avansate cu PyTorch Lightning!
Inteligență artificială
Curs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Cloud
Curs
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Dezvoltare software
Curs
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitate și statistică
Curs
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Vizualizare date
Curs
Devino expert în ajustarea modelelor ARIMA (autoregressive integrated moving average) la date de tip serie temporală folosind R.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Dezvoltare software
Curs
Acest curs este pentru utilizatorii R care vor să se familiarizeze rapid cu Python!
Dezvoltare software
Curs
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață modelarea de bază a afacerilor, inclusiv fluxuri de numerar, investiții, anuități, amortizarea împrumuturilor și altele, folosind Google Sheets.
Finanțe aplicate
Curs
Scaling with Google Cloud Operations
Cloud
Curs
Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.
Dezvoltare software
Curs
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilitate și statistică
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.