Curs
Marketing Analytics în Google Sheets
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 224 de recenzii
Învață cum să asiguri introducerea curată a datelor și să creezi dashboard-uri dinamice pentru a afișa datele tale de marketing.
Raportare
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Eroare și incertitudine în Google Sheets
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 153 de recenzii
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilitate și statistică
Curs
Importing and Managing Financial Data in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 108 recenzii
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Finanțe aplicate
Curs
Monitorizarea și depanarea soluțiilor Azure
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 80 de recenzii
Învață să monitorizezi, diagnostichezi și optimizezi aplicațiile Azure folosind Azure Monitor, Application Insights și Log Analytics.
Cloud
Curs
Dezvoltă soluții Azure bazate pe evenimente și mesaje
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 74 de recenzii
Învață să proiectezi arhitecturi scalabile, bazate pe evenimente, în Azure, folosind servicii de mesagerie și integrări reale.
Cloud
Curs
Introducere în Evaluarea Afacerilor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 167 de recenzii
Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).
Finanțe aplicate
Curs
Analiza rețelelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 122 de recenzii
Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.
Probabilitate și statistică
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 88 de recenzii
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilitate și statistică
Curs
Building Dashboards with shinydashboard
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 79 de recenzii
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Raportare
Curs
Analiza datelor IoT în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 108 recenzii
Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Python pentru utilizatori de R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 80 de recenzii
Acest curs este pentru utilizatorii R care vor să se familiarizeze rapid cu Python!
Dezvoltare software
Curs
RAG End-to-End cu Weaviate
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 19 recenzii
Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru retrieval și experimentează cu vector, BM25 și căutare hibridă.
Inteligență artificială
Curs
Vizualizarea seriilor de timp în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 182 de recenzii
Învață să vizualizezi serii temporale în R, apoi exersează cu un studiu de caz despre selecția acțiunilor.
Vizualizare date
Curs
Analyzing Financial Statements in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 114 recenzii
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
Finanțe aplicate
Curs
Segmentarea clienților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 170 de recenzii
Învață cum să segmentezi clienții în Python.
Manipularea datelor
Curs
Machine Learning în Tidyverse
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 115 recenzii
Folosește pachetele tidyr și purrr din tidyverse pentru a genera, explora și evalua modele de machine learning.
Machine Learning
Curs
Gestionarea datelor lipsă prin imputare în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 104 recenzii
Diagnostichează, vizualizează și tratează datele lipsă cu o gamă de tehnici de imputare și sfaturi pentru a-ți îmbunătăți rezultatele.
Manipularea datelor
Curs
Studiu de caz: Analiza tranzacționării ipotecare în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 282 de recenzii
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Finanțe aplicate
Curs
Interogarea unei baze de date PostgreSQL în Java
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 95 de recenzii
Conectează Java la PostgreSQL cu JDBC. Scrie interogări sigure, gestionează tranzacțiile și procesează eficient seturi mari de date.
Dezvoltare software
Curs
Concepte de Paradigme de Programare
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 135 de recenzii
Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.
Dezvoltare software
Curs
Analiza coșului de cumpărături în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 95 de recenzii
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu R, analizând datele de retail și creând recomandări de filme.
Manipularea datelor
Curs
Modelare financiară în Google Sheets
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 275 de recenzii
Învață modelarea de bază a afacerilor, inclusiv fluxuri de numerar, investiții, anuități, amortizarea împrumuturilor și altele, folosind Google Sheets.
Finanțe aplicate
Curs
Comunicarea cu date în Tidyverse
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 198 de recenzii
Folosește puterea instrumentelor tidyverse pentru a crea grafice de calitate pentru publicare și rapoarte personalizate care comunică rezultatele tale.
Vizualizare date
Curs
Importul datelor în Java
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 63 de recenzii
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Dezvoltare software
Curs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 80 de recenzii
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Curs
Dezvoltarea aplicațiilor pe AWS
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 8 recenzii
Build cloud apps on AWS with API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, and Kinesis. Master serverless and event-driven patterns for the DVA-C02 exam.
Cloud
Curs
Google: Human-Centered AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 44 de recenzii
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Cloud
Curs
Construiește motoare de recomandare cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 239 de recenzii
Învață instrumente și tehnici pentru a valorifica propriile date mari și a facilita experiențe pozitive pentru utilizatorii tăi.
Machine Learning
Curs
Vizualizarea datelor geospațiale în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.5+
- 87 de recenzii
Învață să citești, să explorezi și să manipulezi date spațiale, apoi folosește-ți abilitățile pentru a crea hărți informative cu R.
Vizualizare date
Curs
Inferență pentru date numerice în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 108 recenzii
În acest curs vei învăța tehnici pentru a efectua inferență statistică pe date numerice.
Probabilitate și statistică
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.